技术标签： 5g
流量密度达到10Mbps/m2以上
连接数密度达到100万/Km2
空中接口时延低至1ms，满足自动驾驶、远程医疗等实时应用。
移动性支持500km/h的高速移动。
每消耗单位能量可以传送的数据量达到100倍
单位时间内用户获得MAC层用户面数据传送量,连续广域覆盖和高移动性下，用户体验速率达到100Mbit/s
每小区或单位面积内，单位频谱资源提供的吞吐量,.频谱效率要比LTE提升3倍以上
峰值速率需要达到10-20Gbit/s
| 指标名称 | 流量密度 | 连接数密度 | 时延 | 移动性 | 能效 | 用户体验速率 | 频谱效率 | 峰值速率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4G参考值 | 0.1 Tbps/Km² | 10万/Km² | 10ms | 350Km/h | 1倍 | 10Mbps | 1倍 | 1Gbps |
| 5G参考值 | 10 Tbps/Km² | 100万/Km² | 1ms | 500Km/h | 100倍提升（网络侧） | 0.1~1Gbps | 3倍提升（某些场景） | 20Gbps |
指可自动协调相邻小区、自动配置和自优化的网络，以减少网络干扰，提升网络运行效率。
指数据传输不通过基站，而是允许一个移动终端设备与另一个移动终端设备直接通信。是一种基于3GPP通信系统的近距离通信技术，主要包括两大功能：
SDN的核心思想—转发和控制分离，从而实现网络流量的灵活控制
SDN网络的新角色—控制器
承上：对上层应用提供网络编程的接口
启下：对下提供对实际物理网络网元的管理
NFV的核心思想—软件和专用硬件解耦，软件与通用硬件联姻
NFV的核心技术—虚拟化，把通用服务器的CPU、内存、IO等资源切片给多个虚拟机使用。把交换机路由器防火墙的功能作为软件应用运行在虚拟机里来模拟它们的功能。通过openstack来进行管理和编排
NFV带来的网络革命—网络搜身（专用硬件向通用硬件的转化），业务带宽随需而动
蜂窝干扰
− 这是需要解决的主要的技术问题之一。 变化的传统宏蜂窝和并发小单元格，这将导致干扰的大小。
高效介质访问控制
− 在这种情况，其中密集部署接入点和用户终端的要求，用户的吞吐量会低，延迟就会高，那么热点不会胜任蜂窝技术，以提供高的吞吐量。它需要被适当地研究，以优化技术。
流量管理
− 相较于传统的人到人通信在蜂窝网络中，大量对机器(M2M)设备的电池可能会造成严重的系统的挑战，即无线电接入网络(RAN)的挑战，这将导致过载和阻塞。
5G的出现将会带领全新的技术发展，将以前做不到的技术变为可能，万物互联希望在不久的将来就会实现。
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注意：文章内容较多，请耐心阅读。1 概述前面我们分析了BaseBuilder，BaseBuilder提供的主要功能是处理类型的转换。现在我们就来分心XMLConfigBuilder，这个类的主要作用就是解析mybatis的配置文件。2 属性2.1 parsedprivate boolean parsed;这个属性用于控制XMLConfigBuilder是否被使用，因为一个...
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JNIJNI是Java Native Interface的缩写，中文为JAVA本地调用。从Java1.1开始，Java Native Interface(JNI)标准成为java平台的一部分，它允许Java代码和其他语言写的代码进行交互。JNI一开始是为了本地已编译语言，尤其是C和C++而设计的，但是它并不妨碍你使用其他语言，只要调用约定受支持就可以了。设计目的：标准Java类库可能无法满
在基于 Element-ui 写项目的时候，Chrome 提醒：[Violation] Added non-passive event listener to a scroll-blocking 'mousewheel' event. Consider marking event handler as 'passive' to make the page more responsive....
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阶乘不用解释吧，阶乘的 18 位非零尾数需要简单解释一下。阶乘的十进制结果中末尾都会有很多个数字 0 (5以下的除外)，去掉这些连续的 0 之后最后 18 位数字即是这里所说的 18 位非零尾数。之所以称这为“非零”，是因为通常最后一个数字是 0。举两个例子，10! = 3,628,800，其 18 位非零尾数为 36,288；24! = 620,448,401,733,239,439,360...
假设变量为a，使用以下语句进行判断：参考链接：MATLAB中判断一个矩阵或者数字是否是复数if ~isreal(a)
POJ 1088 动态规划今天晚上自习学习算法，这里就温故知新写一篇动归的博客本题题目为汉语，此处就不翻译了解题思路：本题按照题意可以很容易的看出这是一道典型的动态规划的题目。无非就是求出每个点周围可以达到最大长度的点，依次继续。本题目比较适合递归来进行动态规划。动态规划方程：f[i][j] = max{f[i][j-1],f[i][j+1],f[i-1][j],f[i+1][j]}+1 其中f[
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机器学习第一章：机器学习基础第二章：线性回归第三章：逻辑回归第四章：BP 神经网络第五章：卷积神经网络第六章：循环神经网络第七章：决策树与随机森林第八章：支持向量机第九章：隐马尔科夫第十章：聚类等算法...线性回归机器学习前言一、基础概念1.1 线性回归1.1.1 单变量线性回归1.1.2 多变量线性回归二、单变量线性回归练习2.1 吴恩达单变量线性回归作业2.2 房价预测三、多变量线性回归练习3.1 吴恩达多变量线性回归练习（版本一）3.2 吴恩达多变量线性回归练习（版本二）总