技术标签: 微服务 java spring cloud
百度百科定义:“一种软件开发技术- 面向服务的体系结构(SOA)架构样式的一种变体,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP的RESTful API)。每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够独立地部署到生产环境、类生产环境等。”
概念:通俗的说,微服务就是“微小的服务”,微小体现在服务的体量小,复杂度低。所谓的“服务”,是指完成某一项功能的模块。它的代码量小,易于维护。它可以帮助用户解决一个或一组问题,多个微服务组成的微服务架构是新兴架构。
优点:
概念:SpringCloud是一款基于Spring Boot实现的微服务框架。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。
组成:SpringCloud包含七大组件,负责不同的功能实现,分别是Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Config、Zuul、Bus。一个典型的SpringCloud组件使用,架构图如下所示:
SpringCloud实现:SpringCloud并不是一个拿来即用的框架,它是一种微服务规范,它有两代实现,第一代实现,是SpringCloud Netflix。第二代实现,是SpringCloud Alibaba。
SpringCloud 包括 Spring Cloud Gateway、Spring Cloud Config、Spring Cloud Bus 等近 20 个服务组件,这些组件提供了服务治理、服务网关、智能路由、负载均衡、熔断器、监控跟踪、分布式消息队列、配置管理等领域的解决方案,它的常用组件如下表所示:
SpringCloud组件 | 描述 |
---|---|
Spring Cloud Netflix Eureka | Spring Cloud Netflix 中的服务治理组件,包含服务注册中心、服务注册与发现机制的实现。 |
Spring Cloud Netflix Ribbon | Spring Cloud Netflix 中的服务调用和客户端负载均衡组件,它基于HTTP和TCP实现。微服务间的调用,API网关的请求转发等内容,实际上都是通过Ribbon来实现的,包括后续将要的Feign,它也是基于Ribbon实现的工具。 |
Spring Cloud Netflix Hystrix | 防止服务故障“雪崩”效应,Spring Cloud Netflix 的容错管理组件,为服务中出现的延迟和故障提供强大的容错能力。 |
Spring Cloud Netflix Feign | Feign是一个声明性web服务客户端,基于 Ribbon 和 Hystrix 的声明式服务调用组件。 |
Spring Cloud Netflix Zuul | Spring Cloud Netflix 中的网关组件,它的核心是一系列Filters,提供了智能路由、访问过滤等功能。 |
Spring Cloud Gateway | 一个基于 Spring 5.0,Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等技术开发的网关框架,它使用 Filter 链的方式提供了网关的基本功能,例如安全、监控/指标和限流等。 |
Spring Cloud Config | Spring Cloud 的配置管理工具,支持使用 Git 存储配置内容,实现应用配置的外部化存储,并支持在客户端对配置进行刷新、加密、解密等操作。 |
Spring Cloud Bus | Spring Cloud 的事件和消息总线,主要用于在集群中传播事件或状态变化,以触发后续的处理,例如动态刷新配置。 |
Spring Cloud Stream | Spring Cloud 的消息中间件组件,它集成了 Apache Kafka 和 RabbitMQ 等消息中间件,并通过定义绑定器作为中间层,完美地实现了应用程序与消息中间件之间的隔离。通过向应用程序暴露统一的 Channel 通道,使得应用程序不需要再考虑各种不同的消息中间件实现,就能轻松地发送和接收消息。 |
Spring Cloud Sleuth | Spring Cloud 分布式链路跟踪组件,通过Sleuth可以很清楚的了解到一个服务请求经过了哪些服务,每个服务处理花费了多长。 |
SpringCloud微服务框架的五大核心组件分别是:Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Gateway,下面分别介绍这五个组件。
在分布式微服务架构中,服务众多,如何确定哪台服务器对应哪个服务,Eureka就是这样一个组件,用于服务注册与发现。Eurake分为两大组成部分,Eureka客户端负责将信息注册到Eureka服务端内,Eureka服务端内有注册表,相当于注册中心,连接各个服务,如下图所示:
在分布式微服务架构中,为了保证高可用性,通常采用集群架构。一个服务通常布置在多个服务器节点上,通过Ribbon可以起到负载均衡的效果,采用轮询算法,选择最终的服务器节点。下图,表示它的使用:
Feign是一个声明性web服务客户端,通过Eureka知道各个服务的位置后,可以通过Feign调用服务。只需要在调用服务的地方,写上对应的注解。Fegin会根据注解,与指定的服务建立连接、发起请求、获取响应、解析响应等。Feign底层是动态代理,它的工作流程可以用下图表示:
Hystrix是一个容错管理组件,为服务中出现的延迟和故障提供强大的容错能力。Hystrix是隔离、熔断以及降级的一个框架,能够防止雪崩效应。在一个APP中,通常需要使用到多个服务,多线程高并发的情况下,如果某一个服务环节阻塞出错。Hystrix可以熔断和降级,不至于什么都不做,最后返回一个超时异常,工作原理如下图所示:
Gateway是一个基于 Spring 5.0,Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等技术开发的网关框架,它使用 Filter 链的方式提供了网关的基本功能,例如安全、监控/指标和限流等。zull也是一个网关组件,它的核心是一系列Filters,提供了智能路由、访问过滤等功能。由于微服务架构中,服务众多,有时候甚至上百个服务。前端直接访问服务不大现实,这时候可以交给zull,它会根据请求中的一些特征转发给后台的各个服务。Gateway也是API网关的一种实现,它的工作流程如下图所示:
在分布式微服务架构中,服务的数量以及配置信息日益增多,比如各种服务器参数配置、各种数据库访问参数配置、各种环境下配置信息的不同、配置信息修改之后实时生效等等,传统的配置文件方式或者将配置信息存放于数据库中的方式已无法满足开发人员对配置管理的要求。
Spring Cloud Bus 使用一个轻量级的消息代理来构建一个公共的消息主题 Topic(默认为“springCloudBus”),这个 Topic 中的消息会被所有服务实例监听和消费。当其中的一个服务刷新数据时,Spring Cloud Bus 会把信息保存到 Topic 中,这样监听这个 Topic 的服务就收到消息并自动消费。它们的使用如下图所示:
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