（一）图像算法/计算机视觉工程师

包括
图像算法工程师，图像处理工程师，音/视频处理算法工程师，计算机视觉工程师

要求：
专业：
计算机、数学、统计学相关专业；
技术领域：
机器学习，模式识别
技术要求：
（1）精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言，熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化；
（2）语言：精通C/C++；
（3）工具：Matlab数学软件，CUDA运算平台，VTK图像图形开源软件【医学领域：ITK，医学图像处理软件包】
（4）熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库；
（5）有人脸识别，行人检测，视频分析，三维建模，动态跟踪，车识别，目标检测跟踪识别经历的人优先考虑；
（6）熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先；
（7）【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒体传输协议，熟悉视频和音频解码算法，研究各种多媒体文件格式，GPU加速；

应用领域：
（1）      互联网：如美颜app
（2）      医学领域：如临床医学图像
（3）      汽车领域
（4）      人工智能

相关术语：
（1）OCR：OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
（2）Matlab：商业数学软件；
（3）CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台（由ISA和GPU构成）。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题
（4） OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。
（5）OpenCV：开源计算机视觉库；OpenGL：开源图形库；Caffe：是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。
（6）CNN：（深度学习）卷积神经网络（Convolutional Neural Network）CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。
（7）开源库：指的是计算机行业中对所有人开发的代码库，所有人均可以使用并改进代码算法。

（二）机器学习工程师包括机器学习工程师
要求：
专业：计算机、数学、统计学相关专业；
技术领域：人工智能，机器学习
技术要求：
（1）熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
（2）大数据挖掘；
（3） 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发；

 应用领域：
 （1）人工智能，比如各类仿真、拟人应用，如机器人
 （2）医疗用于各类拟合预测
 （3）金融高频交易
 （4）互联网数据挖掘、关联推荐
 （5）无人汽车，无人机
 
 相关术语：
 （1） Map-Reduce：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。

（三）自然语言处理工程师包括自然语言处理工程师
要求
专业：计算机相关专业；
技术领域：文本数据库

技术要求：
（1）熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法；
（2）应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性；
（3）分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发；
（4）人工智能，分布式处理Hadoop；
（5）数据结构和算法；

应用领域：
口语输入、书面语输入、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。

相关术语：
（1）NLP：人工智能的自然语言处理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。NLP涉及领域很多，最令我感兴趣的是“中文自动分词”（Chinese word segmentation）：结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】

（四）射频/通信/信号算法工程师类（包括3G/4G无线通信算法工程师， 通信基带算法工程师，DSP开发工程师（数字信号处理），射频通信工程师，信号算法工程师）
要求
专业：计算机、通信相关专业；
技术领域：2G、3G、4G，BlueTooth（蓝牙），WLAN，无线移动通信, 网络通信基带信号处理

	技术要求：
	（1）了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等无线通信相关知识，熟悉现有的通信系统和标准协议，熟悉常用的无线测试设备；
	（2）信号处理技术，通信算法；
	（3）熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理；
	（4）射频部分】熟悉射频前端芯片，扎实的射频微波理论和测试经验，熟练使用射频电路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件；
	（5）有扎实的数学基础，如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学应用领域：通信VR【用于快速传输视频图像，例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师（数据编码、流数据）】物联网，车联网导航，军事，卫星，雷达
	
	相关术语：
	（1）基带信号：指的是没有经过调制（进行频谱搬移和变换）的原始电信号。
	（2）基带通信（又称基带传输）：指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器，设备化费小，具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输，传输距离在100米内，在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输，如以太网、令牌环网。
	（3）射频：射频（RF）是Radio Frequency的缩写，表示可以辐射到空间的电磁频率（电磁波），频率范围从300KHz～300GHz之间（因为其较高的频率使其具有远距离传输能力）。射频简称RF射频就是射频电流，它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流，大于10000次的称为高频电流，而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K)；射频（300K-300G）是高频的较高频段；微波频段（300M-300G）又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】
	（4）DSP：数字信号处理，也指数字信号处理芯片

（五）数据挖掘算法工程师类包括推荐算法工程师，数据挖掘算法工程师

	要求
	专业：计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能；
	技术领域：机器学习，数据挖掘
	
	技术要求：
	（1）熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法；
	（2）熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先；
	（3）对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】
	（4）数学基础要好，如高数，统计学，数据结构，加分项：数据挖掘建模大赛；
	
	应用领域
	（1）个性化推荐
	（2）广告投放
	（3）大数据分析相关术语Map-Reduce：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。

（六）搜索算法工程师

	要求
	技术领域：自然语言
	
	技术要求：
	（1）数据结构，海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发
	（2）hadoop、lucene
	（3）精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验
	（4）精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验
	（5）精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术；
	（6）熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；
	（7）优秀的数据库设计和优化能力，精通MySQL数据库应用 ；
	（8）了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识，有大型搜索应用的开发经验者优先。

（七）控制算法工程师类包括了云台控制算法，飞控控制算法，机器人控制算法，导航算法工程师

要求
专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化

技术要求：
（1）精通自动控制原理（如PID）、现代控制理论，精通组合导航原理，姿态融合算法，电机驱动，电机驱动
（2） 卡尔曼滤波，熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试
加分项：有电子设计大赛，机器人比赛，robocon等比赛经验，有硬件设计的基础；

应用领域
（1）医疗/工业机械设备
（2）工业机器人
（3）机器人
（4）无人机、云台控制等