应用于图像视频处理的图像识别与神经网络_使用神经网络进行图像、视频音频处理-程序员宅基地

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电子科技大学格拉斯哥学院通信二班鲍佳慧 2017200602004

一. 背景介绍

在大一下学期我参加了格拉斯哥学院所开展的一系列新生研讨课活动，其中曾兵院长介绍了有关图像处理，三维电视和“可视”大数据，让我对我们日常的图像和视频有了全新的认识并激发了我对视频图像处理的兴趣。

二. 应用于图像视频处理的图像识别

发展
图像处理的发展依赖于计算机的应用和发展，它是计算机应用领域中非常活跃的一部分。图像处理系统分为通用图像处理系统和专用图像处理系统两大类。图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。
应用
图像视频处理在各个领域应用都十分广泛。
航天航空方面：主要运用在太空成像、飞机遥感和卫星遥感技术中。这些图像无论是在成像、存储、传输过程中，还是在判读分析中，都必须采用图像处理方法。
军事公安方面：主要用于公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控、事故分析等。目前己投入运行的高速公路不停车自动收费系统中的车辆和车牌的自动识别都是图像处理技术成功应用的例子。
现状（社会问题）
图像识别一直是现今热门话题，对于人来说，识别物体并不困难。对于计算机，却比较艰巨。因为我们不需要学习就可以判断物体种类，而计算机需要不断学习，不停地识别才能判断出它是什么。例如现在大众十分关心的无人驾驶汽车的问题。当涉及无人驾驶汽车的导航系统，计算机将如何将道路上的行人与各种其他车辆区分开来或过滤，这对计算机的图像识别能力提出了更高的挑战。

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43797554/article/details/84501708

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