技术标签: IMU gazebo 激光 机器人操作系统ROS/ROS2 机器人仿真 相机
对于射线传感器,我们将高斯噪声添加到每个光束的范围内。您可以设置从中采样噪声值的高斯分布的平均值和标准偏差。对每个光束独立地采样噪声值。添加噪声后,将得到的范围钳位在传感器的最小和最大范围(包括该范围)之间。
mkdir -p ~/.gazebo/models/noisy_laser
gedit ~/.gazebo/models/noisy_laser/model.config
模型配置
<?xml version="1.0"?>
<model>
<name>Noisy laser</name>
<version>1.0</version>
<sdf version='1.6'>model.sdf</sdf>
<author>
<name>My Name</name>
<email>[email protected]</email>
</author>
<description>
My noisy laser.
</description>
</model>
模型sdf描述
gedit ~/.gazebo/models/noisy_laser/model.sdf
<?xml version="1.0" ?>
<sdf version="1.6">
<model name="hokuyo">
<link name="link">
<gravity>false</gravity>
<inertial>
<mass>0.1</mass>
</inertial>
<visual name="visual">
<geometry>
<mesh>
<uri>model://hokuyo/meshes/hokuyo.dae</uri>
</mesh>
</geometry>
</visual>
<sensor name="laser" type="ray">
<pose>0.01 0 0.03 0 -0 0</pose>
<ray>
<scan>
<horizontal>
<samples>640</samples>
<resolution>1</resolution>
<min_angle>-2.26889</min_angle>
<max_angle>2.268899</max_angle>
</horizontal>
</scan>
<range>
<min>0.08</min>
<max>10</max>
<resolution>0.01</resolution>
</range>
<!--##### 此处调整噪声,以米为单位,调整平均值和标准偏差值 #####-->
<noise>
<type>gaussian</type>
<mean>0.0</mean>
<stddev>0.01</stddev>
</noise>
<!--#########################################-->
</ray>
<plugin name="laser" filename="libRayPlugin.so" />
<always_on>1</always_on>
<update_rate>30</update_rate>
<visualize>true</visualize>
</sensor>
</link>
</model>
</sdf>
查看话题/gazebo/default/hokuyo/link/laser/scan
观察现象
Hokuyo雷达噪声参数如下:
<noise>
<type>gaussian</type>
<mean>0.0</mean>
<stddev>0.01</stddev>
</noise>
对于相机传感器,我们对输出放大器噪声建模,该噪声会给每个像素独立增加一个高斯采样干扰。您可以设置从中采样噪声值的高斯分布的平均值和标准偏差。为每个像素独立采样一个噪声值,然后将该噪声值独立添加到该像素的每个颜色通道。在添加噪声之后,所得的颜色通道值将被钳位在0.0到1.0之间;否则,颜色通道值将被限制在0.0到1.0之间。该浮点颜色值将最终以无符号整数形式出现在图像中,通常在0到255之间(每个通道使用8位)。此噪声模型在GLSL着色器中实现,并且需要GPU运行。
模型配置
mkdir -p ~/.gazebo/models/noisy_camera
gedit ~/.gazebo/models/noisy_camera/model.config
<?xml version="1.0"?>
<model>
<name>Noisy camera</name>
<version>1.0</version>
<sdf version='1.6'>model.sdf</sdf>
<author>
<name>My Name</name>
<email>[email protected]</email>
</author>
<description>
My noisy camera.
</description>
</model>
模型sdf描述
gedit ~/.gazebo/models/noisy_camera/model.sdf
<?xml version="1.0" ?>
<sdf version="1.6">
<model name="camera">
<link name="link">
<gravity>false</gravity>
<pose>0.05 0.05 0.05 0 0 0</pose>
<inertial>
<mass>0.1</mass>
</inertial>
<visual name="visual">
<geometry>
<box>
<size>0.1 0.1 0.1</size>
</box>
</geometry>
</visual>
<sensor name="camera" type="camera">
<camera>
<horizontal_fov>1.047</horizontal_fov>
<image>
<width>1024</width>
<height>1024</height>
</image>
<clip>
<near>0.1</near>
<far>100</far>
</clip>
<!--####### 无单位值,杂波将添加到[0.0,1.0]范围内每个颜色通道 #######-->
<noise>
<type>gaussian</type>
<mean>0.0</mean>
<stddev>0.07</stddev>
</noise>
<!--####################-->
</camera>
<always_on>1</always_on>
<update_rate>30</update_rate>
<visualize>true</visualize>
</sensor>
</link>
</model>
</sdf>
观察话题/gazebo/default/camera/link/camera/image
对于高质量的相机,以下值是合理的:
<noise>
<type>gaussian</type>
<mean>0.0</mean>
<stddev>0.007</stddev>
</noise>
对于IMU传感器,我们对角速度和线性加速度的两种干扰进行建模:噪声和偏置。分别考虑角速度和线性加速度,从而为该模型提供4组参数:速度噪声,速率偏差,加速度噪声和加速度偏差。IMU的方向数据不会受到任何干扰,IMU的方向数据会在世界范围内提取为理想值(将来会有所变化)。
噪声是可加的,是从高斯分布中采样的。您可以设置高斯分布的平均值和标准偏差(一个用于比率,一个用于加速度),并从中取样噪声值。对每个样本的每个分量(X,Y,Z)独立采样噪声值,并将其添加到该分量。
偏置也是可加的,但在仿真开始时会被采样一次。您可以设置高斯分布的平均值和标准偏差(一个用于比率,一个用于加速度),从中将采样偏差值。将根据提供的参数对偏差进行采样,然后以相等的概率取反;假设提供的均值表示偏差的大小,并且在两个方向上均可能存在偏差。此后,偏差是固定值,添加到每个样本的每个分量(X,Y,Z)。
注意:根据模拟的系统和物理引擎的配置,可能会发生模拟的IMU数据已经非常嘈杂的情况,因为系统并没有完全解决该问题。因此,根据您的应用,可能没有必要添加噪音。
模型配置文件:
mkdir -p ~/.gazebo/models/noisy_imu
gedit ~/.gazebo/models/noisy_imu/model.config
<?xml version="1.0"?>
<model>
<name>Noisy IMU</name>
<version>1.0</version>
<sdf version='1.6'>model.sdf</sdf>
<author>
<name>My Name</name>
<email>[email protected]</email>
</author>
<description>
My noisy IMU.
</description>
</model>
模型sdf描述:
gedit ~/.gazebo/models/noisy_imu/model.sdf
<?xml version="1.0" ?>
<sdf version="1.6">
<model name="imu">
<link name="link">
<inertial>
<mass>0.1</mass>
</inertial>
<visual name="visual">
<geometry>
<box>
<size>0.1 0.1 0.1</size>
</box>
</geometry>
</visual>
<collision name="collision">
<geometry>
<box>
<size>0.1 0.1 0.1</size>
</box>
</geometry>
</collision>
<sensor name="imu" type="imu">
<imu>
<!--#####################################-->
<angular_velocity>
<x>
<noise type="gaussian">
<mean>0.0</mean>
<stddev>2e-4</stddev>
<bias_mean>0.0000075</bias_mean>
<bias_stddev>0.0000008</bias_stddev>
</noise>
</x>
<y>
<noise type="gaussian">
<mean>0.0</mean>
<stddev>2e-4</stddev>
<bias_mean>0.0000075</bias_mean>
<bias_stddev>0.0000008</bias_stddev>
</noise>
</y>
<z>
<noise type="gaussian">
<mean>0.0</mean>
<stddev>2e-4</stddev>
<bias_mean>0.0000075</bias_mean>
<bias_stddev>0.0000008</bias_stddev>
</noise>
</z>
</angular_velocity>
<!--#####################################-->
<linear_acceleration>
<x>
<noise type="gaussian">
<mean>0.0</mean>
<stddev>1.7e-2</stddev>
<bias_mean>0.1</bias_mean>
<bias_stddev>0.001</bias_stddev>
</noise>
</x>
<y>
<noise type="gaussian">
<mean>0.0</mean>
<stddev>1.7e-2</stddev>
<bias_mean>0.1</bias_mean>
<bias_stddev>0.001</bias_stddev>
</noise>
</y>
<z>
<noise type="gaussian">
<mean>0.0</mean>
<stddev>1.7e-2</stddev>
<bias_mean>0.1</bias_mean>
<bias_stddev>0.001</bias_stddev>
</noise>
</z>
</linear_acceleration>
<!--#####################################-->
</imu>
<always_on>1</always_on>
<update_rate>1000</update_rate>
</sensor>
</link>
</model>
</sdf>
要调整噪音,只需在中使用平均值和标准偏差值即可。速率噪声和速率偏差的单位为rad/s,加速度噪声和加速度偏差的单位为m/ s^2。
对于质量高IMU,以上数值都是合理的!
参考文献:
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