用pandas读取数据文件：import pandas as pddf = pd.read_csv('data.csv')df.to_excel('data.xls')提示：This sheet is too large! Your sheet size is: 1495811, 2 Max sheet size is: 1048576, 16384处理方法：分块读取：import pandas as pdchunksize = 10 ** 6for chunk in pd.read_this sheet is too large! your sheet size is: 4598866, 33 max sheet size is:

PowerShell系列目录 经过最近几天的查询与搜索，研究与学习对PowerShell 文档管理有了新的认识，特别写两篇文章来介绍用PowerShell管理文档库，通过测试与研究，通过PowerShell上传文档速度是相当快的，对初始化文档库有着举足轻重的作用，下面来一一讲解具体的应用方法。第一：创建一个文档库，创建文档库与列表的方法一样，下面是介绍如何创建文档库的方法...

计算机的性能指标是衡量一个计算机好坏的标准。大致包括以下几个方面：吞吐量：表征一台计算机在某一时间间隔内能够处理的信息量。利用率：在给定的时间间隔内系统被实际使用的时间所占的比率，用百分比表示。响应时间：从输入有效信息到系统产生响应之间的时间度量，用时间单位来度量。总线宽度：一般指CPU中运算器与存储器之间进行互连的内部总线二进制位数。存储器容量：存储器中所有存储单元的总数目，通常用KB,MB,G...

原标题：华为鸿蒙系统已陆续推送! 安卓系统可无缝升级: 升级包容量高达6GB相信大家都知道，自从华为手机业务遭受到芯片断供危机以后，也是直接将会把重点放在软件系统层面，很多花粉们都纷纷期待，华为鸿蒙OS系统早日转正的一天，而华为终端CEO余承东表示：“华为鸿蒙OS系统将会在四月份迎来首次推送升级，而华为Mate X2系列手机将会成为首批升级机型”；而华为鸿蒙OS系统负责人王成录也表示，在2021年..._华为p8刷鸿蒙

Java中的基本数据类型4类有8种：整型：byte ,short,int ,long 浮点型：float,double逻辑型：boolean字符型：char对应的封装类型：整型：Byte ,Short,Integer ,Long 浮点型：Float,Double逻辑型：Boolean字符型：Character类型转换要看数据的精度：（byte

--查询当前连接的实例名select @@servername--察看任何数据库属性sp_helpdb master--设置单用户模式，同时立即断开所有用户alter database Northwind set single_user with rollback immediate--恢复正常alter database No..._sql server管理软件有命令帮助吗

3DES、AES等对称算法虽有运算速度快、加密强度高等优点，但密钥存储与传递却是其最大的弱点，这也对它的应用场景造成了一定的限制。而RSA非对称算法利用非对称公私钥对，解决了密钥传递中的安全问题。在一些对实时性要求不是非常严格的系统中，RSA算法还是可以弥补对称算法的弱点。当然，若两者结合使用，既能提升运算效率，又能保证密钥安全，是个不错的选择。我们并不需要多关心RSA的算法原理与安全强度，因_rsa加密特征

原因和后果：当日志将被重用的时候，该日志上涉及的数据的checkpoint必须完成，否则这个时候server crash就丢失数据了。简单来说就是没有写入数据文件，日志又被覆盖了！这是日志组已经使用轮循了一圈的时候发生的事情，可..._如何查看checkpoint not complete的优化效果

本文将会介绍如何使用百度AI开放平台中的文字识别服务来识别图片中的文字。百度AI开放平台的访问网址为：百度AI开放平台，为了能够使用该平台提供的AI服务，你需要事先注册一个百度账号。首先先注册一个百度账号，申请 通用文字识别API，前面这些基础的东西我就不讲了，不懂的可以参考文章创建百度AI文字识别应用在百度AI开放平台中，登录自己的百度账号，点击 “文字识别” 服务中的 “通用场景文字识别..._uniapp app 自动识别图片内容转为文字

tensorboard 安装和使用TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能在训练大规模神经网络时将复杂的运算过程可视化。tensorboard 安装执行命令如下。不能用conda命令安装，别问我为啥，反正我没用conda安装成功。pip install tensorboardtensorboard使用1.找到生成的log文件2.cd到log文件的上一级目录3.执行命令启动tensorboardtensorboard --logdir=log（存储log文件的名

shiro反序列化漏洞_shiro 反序列化漏洞

在神经网络中，通常需要随机初始化模型参数。下面我们来解释这样做的原因。回顾3.8节（多层感知机）图3.3描述的多层感知机。为了方便解释，假设输出层只保留一个输出单元o1，删除o2,o3 以及指向它们的箭头）如图：且隐藏层使用相同的激活函数。如果将每个隐藏单元的参数都初始化为相等的值，那么在正向传播时每个隐藏单元将根据相同的输入计算出相同的值，并传递至输出层。在反向传播中，每个隐藏单元的参数梯度值相等。因此，这些参数在使用基于梯度的优化算法迭代后值依然相等。之后的迭代也是如此。在这种情况下，无论隐藏单元_模型参数随机初始化python