定义：

从n个不同元素中，任取m(m≤n)个元素并成一组，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合;从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有组合的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数。

公式：

在线性写法中被写作C(m,n)。

c(m,n)=p(m,n)/n!=m!/((m-n)!*n!)

性质：

1.互补性质

组合数性质如右图所示：

即从m个不同元素中取出n个元素的组合数=从m个不同元素中取出(m-n)个元素的组合数

这个性质很容易理解，例如C(9,2)=C(9,7)，即从9个元素里选择2个元素的方法与从9个元素里选择7个元素的方法是相等的。

规定:C(m,0)=1

2.组合恒等式

若表示在n个物品中选取m个物品，则如存在下述公式: C(n,m)= C(n,n-m)= C(n-1,m-1)+C(n-1,m)

求法：

1、一般方法

直接套公式：

求出m！、n!、（m-n）!然后带人公式；

代码如下：

# include<stdio.h>
# include<math.h>
int f(int n){
	int i,m=1;
	for(i=1;i<=n;i++){
		m=m*i;
        }
	return m;
}
int main(){
	int n,m;
	scanf("%d %d",&n,&m);
	printf("%d\n",f(n)/(f(m)*f(n-m)));
	return 0;
}

稍微用点小技巧

long long C(int n,int m)
{
    if(m<n-m)    m=n-m;
    long long ans=1;
    for(int i=m+1;i<=n;++i)    ans*=i;
    for(int i=1;i<=n-m;++i)    ans/=i;
    return ans;
}

 

2、杨辉三角

就算是long long最多20！左右；再大就会爆了

那就用到我们大数学家杨辉的三角了

: C(n,m)= C(n,n-m)= C(n-1,m-1)+C(n-1,m)

#include<iostream>
using namespace std;
long long c[100][100];
inline void get_it(int n)
{
        c[0][0]=1;
        for (int i=1;i<=n;i++)
                for (int j=0;j<=i;j++)
                        if (i==j ||j==0) c[i][j]=1;
                        else c[i][j]=c[i-1][j]+c[i-1][j-1];
}
int main()
{
        get_it(60);
        for (int i=1;i<=60;i++)
                {for (int j=1;j<=i;j++)
                cout<<c[i][j]<<" ";
        cout<<endl;}
}

理论上只要数组开的出来都可以，最多，emmm，反正比一般方法强。 

3、快速组合数

这个要用快速幂：https://blog.csdn.net/weixin_43272781/article/details/85058595

主要是用在一般方法；求阶乘的时候。

我就不写了。

4、求余组合数

以上方法最多也就到long long的极限，当然超过long long的我们也存储不下了，但是如果我们只需要一部分高阶组合数，用杨辉三角太浪费了吧。而且一般题目会有求余的要求，那么接下来就是大招了。

证明：https://blog.csdn.net/arrowlll/article/details/52629448

 1).扩展欧几里德：b*x+p*y=1 有解，x就是所求

 2).费马小定理：b^(p-1)=1(mod p),故b*b^(p-2)=1(mod p),所以x=b^(p-2)

1. n!/(m!*(n-m)! =x%p ,先对算出n！、m！、(n-m)!对p取模的余数，就转换为a/b=x%p;因为p为素数，所以等价于bx+py=a;然后用扩展的欧几里得定理算出 bx’+py’=1的解，x=x’*a，就得到了最终的x的值，即C(m,n)%p得值。

2.逆元 其实如果mod是素数 则b的逆元其实就是b^(mod-2) 
也就是 (m!(n-m)!)的逆元为 (m!(n-m)!)p-2 ；

int inv(int a) {  
    //return fpow(a, MOD-2, MOD);  
    return a == 1 ? 1 : (long long)(MOD - MOD / a) * inv(MOD % a) % MOD;  
}  
LL C(LL n,LL m)  
{  
    if(m < 0)return 0;  
    if(n < m)return 0;  
    if(m > n-m) m = n-m;  

    LL up = 1, down = 1;  
    for(LL i = 0 ; i < m ; i ++){  
        up = up * (n-i) % MOD;  
        down = down * (i+1) % MOD;  
    }  
    return up * inv(down) % MOD;  
}  

3.当n和m比较大，mod是素数且比较小的时候（10^5左右），通过Lucas定理计算

Lucas定理：A、B是非负整数，p是质数。A B写成p进制：A=a[n]a[n-1]…a[0]，B=b[n]b[n-1]…b[0]。 
则组合数C(A,B)与C(a[n],b[n])C(a[n-1],b[n-1])…*C(a[0],b[0]) mod p同余 
即：Lucas(n,m,p)=C(n%p,m%p)*Lucas(n/p,m/p,p)

#include<iostream>
//#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
int quick_power_mod(int a,int b,int m){//pow(a,b)%m
    int result = 1;
    int base = a;
    while(b>0){
         if(b & 1==1){
            result = (result*base) % m;
         }
         base = (base*base) %m;
         b>>=1;
    }
    return result;
}
//计算组合数取模
ll comp(ll a, ll b, int p) {//composite num C(a,b)%p
    if(a < b)   return 0;
    if(a == b)  return 1;
    if(b > a - b)   b = a - b;

    int ans = 1, ca = 1, cb = 1;
    for(ll i = 0; i < b; ++i) {
        ca = (ca * (a - i))%p;
        cb = (cb * (b - i))%p;
    }
    ans = (ca*quick_power_mod(cb, p - 2, p)) % p;
    return ans;
}
ll lucas(ll n, ll m, ll p) {
     ll ans = 1;

     while(n&&m&&ans) {
        ans = (ans*comp(n%p, m%p, p)) % p;//also can be recusive
        n /= p;
        m /= p;
     }
     return ans;
}
int main(){
    ll m,n;
    while(cin>>n>>m){
        cout<<lucas(n,m,10007)<<endl;
    }
    return 0;
}

C(n % mod, m % mod) % mod; 如果太大还是利用上面的逆元来处理。

半预处理 
由于Lucas定理保证了阶乘的数均小于p，所以可以讲所有的阶乘先预处理，优化C（n,m） 
mod的要求：p<10^6，且为素数 
有效范围：1<=n,m<=10^9

//半预处理  
const ll MAXN = 100000;  
ll fac[MAXN+100];  
void init(int mod)  
{  
    fac[0] = 1;  
    for (int i=1; i<mod; i++){  
        fac[i] = fac[i-1] * i % mod;  
    }  
}  

//半预处理逆元求C（n，m）%mod  
ll C(ll n, ll m)  
{  
    if ( m>n ) return 0;  
    return fac[n] * (GetInverse(fac[m]*fac[n-m], mod)) % mod;  
}  

typedef long long LL;
const LL maxn(1000005), mod(1e9 + 7);
LL Jc[maxn];

void calJc()    //求maxn以内的数的阶乘
{
    Jc[0] = Jc[1] = 1;
    for(LL i = 2; i < maxn; i++)
        Jc[i] = Jc[i - 1] * i % mod;
}
/*
//拓展欧几里得算法求逆元
void exgcd(LL a, LL b, LL &x, LL &y)    //拓展欧几里得算法
{
    if(!b) x = 1, y = 0;
    else
    {
        exgcd(b, a % b, y, x);
        y -= x * (a / b);
    }
}

LL niYuan(LL a, LL b)   //求a对b取模的逆元
{
    LL x, y;
    exgcd(a, b, x, y);
    return (x + b) % b;
}
*/

//费马小定理求逆元
LL pow(LL a, LL n, LL p)    //快速幂 a^n % p
{
    LL ans = 1;
    while(n)
    {
        if(n & 1) ans = ans * a % p;
        a = a * a % p;
        n >>= 1;
    }
    return ans;
}

LL niYuan(LL a, LL b)   //费马小定理求逆元
{
    return pow(a, b - 2, b);
}

LL C(LL a, LL b)    //计算C(a, b)
{
    return Jc[a] * niYuan(Jc[b], mod) % mod
        * niYuan(Jc[a - b], mod) % mod;
}

例题

https://blog.csdn.net/weixin_43272781/article/details/85269419