技术标签： redis smembersmap
NoSQL 开发中或多或少都会用到，也是面试必问知识点。最近这几天的面试每一场都问到了。但是感觉回答的并不好，还有很多需要梳理的知识点。这里通过几篇 Redis 笔记整个梳理一遍，后面再加上面试题。
Redis 系列：
1、Redis 的五大数据类型
Redis-key
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> set name xxx
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
127.0.0.1:6379> set age 1
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "age"
2) "name"
127.0.0.1:6379> exists name# 判断key 是否存在
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists name1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> move name 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> keys *
1) "age"
127.0.0.1:6379> set name yyy
OK
127.0.0.1:6379> expire name 10 # 设置key的过期时间，单位是秒
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl name# 查看当前key的剩余过期时间
(integer) 7
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) -2
127.0.0.1:6379> type age# 查看当前key的类型
string
127.0.0.1:6379>
Redis 有以下 5 种基本的数据类型
1、String(字符串)
127.0.0.1:6379> set key1 v1#设置值
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"v1"
127.0.0.1:6379> append key1 "hello"# 追加值，如果不存在，相当于 set key
(integer) 7
127.0.0.1:6379> get key1
"v1hello"
127.0.0.1:6379> strlen key1# 获取字符串长度
(integer) 7
127.0.0.1:6379>
自增、自减
127.0.0.1:6379> set views 0
OK
127.0.0.1:6379> get views
"0"
127.0.0.1:6379> incr views# 自增 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get views
"1"
127.0.0.1:6379> decr views # 自减 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> decr views
(integer) -1
127.0.0.1:6379> get views
"-1"
127.0.0.1:6379> incrby views 10# 设置步长、自增 10
(integer) 9
127.0.0.1:6379> decrby views 5 # 设置步长、自减 5
(integer) 4
字符串范围
127.0.0.1:6379> set key1 "hello,world!"
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"hello,world!"
127.0.0.1:6379> getrange key1 0 3# 截取字符串[0, 3]
"hell"
127.0.0.1:6379> getrange key1 0 -1# 获取全部的字符串，和 get key一样
"hello,world!"
127.0.0.1:6379>
替换：
127.0.0.1:6379> set key2 abcdefg
OK
127.0.0.1:6379> get key2
"abcdefg"
127.0.0.1:6379> setrange key2 1 xx
(integer) 7
127.0.0.1:6379> get key2
"axxdefg"
127.0.0.1:6379>
setex(set with expire)：设置过期时间
和setnx(set if not exist)：不存在再设置(在分布式锁中会经常使用)
127.0.0.1:6379> setex key3 30 "hello"# 设置 30 秒后过期
OK
127.0.0.1:6379> ttl key3# 剩余过期时间
(integer) 25
127.0.0.1:6379> setnx mykey "redis"# mykey 不存在时设置成功
(integer) 1
127.0.0.1:6379> keys *
1) "key2"
2) "key1"
3) "views"
4) "mykey"
127.0.0.1:6379> setnx mykey "mongoDB"# mykey 存在时设置失败
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get mykey# mykey 值不变
"redis"
127.0.0.1:6379>
mset 和 mget
127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3# 同时设置多个值
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "k3"
3) "k2"
127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3# 同时获取多个值
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"
127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k4 v4 # msetnx 是一个原子性的操作，要么一起成功，要么都失败
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get k4
(nil)
127.0.0.1:6379>
对象
set user:1 {name:zhangsan, age:3} # 设置一个 user:1 对象 值为 json 字符来保存一个对象
127.0.0.1:6379> mset user:1:name zhangsan user:1:age 2
OK
127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age
1) "zhangsan"
2) "2"
127.0.0.1:6379>
getset：先 get 再 set
127.0.0.1:6379> getset db redis# 如果不存在值，则返回 nil
(nil)
127.0.0.1:6379> get db
"redis"
127.0.0.1:6379> getset db mongodb# 如果存在值，获取原来的值，并设置新的值
"redis"
127.0.0.1:6379> get db
"mongodb"
127.0.0.1:6379>
String 的使用场景：value 除了是字符串以外还可以是数字
计数器
统计多单位的数量
粉丝数
对象缓存存储
2、List(列表)
基本的数据类型，列表。
在 Redis 中可以把 list 用作栈、队列、阻塞队列。
list 命令多数以 l开头。
127.0.0.1:6379> lpush list one# 将一个值或者多个值，插入到列表的头部(左)
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush list two
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush list three
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1# 查看全部元素
1) "three"
2) "two"
3) "one"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 1# 通过区间获取值
1) "three"
2) "two"
127.0.0.1:6379> rpush list right# 将一个值或者多个值，插入到列表的尾部(右)
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
4) "right"
127.0.0.1:6379>
弹出 pop
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "!"
2) "world"
3) "world"
4) "hello"
127.0.0.1:6379> lpop list# 移除list的第一个元素
"!"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "world"
2) "world"
3) "hello"
127.0.0.1:6379> rpop list# 移除list的第一个元素
"hello"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "world"
2) "world"
127.0.0.1:6379>
索引 Lindex
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "hjk"
2) "world"
3) "world"
127.0.0.1:6379> lindex list 1# 通过下标获取list中的某一个值
"world"
127.0.0.1:6379> lindex list 0
"hjk"
127.0.0.1:6379>
Llen 长度：
127.0.0.1:6379> llen list
(integer) 3
127.0.0.1:6379>
移除指定的值：
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "hjk"
2) "world"
3) "world"
127.0.0.1:6379> lrem list 1 world# 移除list集合中指定个数的value，精确匹配
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "hjk"
2) "world"
127.0.0.1:6379> lpush list hjk
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "hjk"
2) "hjk"
3) "world"
127.0.0.1:6379> lrem list 2 hjk
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "world"
127.0.0.1:6379>
trim 截断
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello1"
2) "hello2"
3) "hello3"
4) "hello4"
127.0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2 # 通过下标截取指定长度，这个list已经被破坏了，截断之后只剩下截断后的元素
OK
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello2"
2) "hello3"
127.0.0.1:6379>
rpoplpush ：移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中。
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello1"
2) "hello2"
3) "hello3"
127.0.0.1:6379> rpoplpush mylist myotherlist# 移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中。
"hello3"
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1# 查看原来的列表
1) "hello1"
2) "hello2"
127.0.0.1:6379> lrange myotherlist 0 -1# 查看目标列表中，确实存在该值
1) "hello3"
127.0.0.1:6379>
lset：将列表中指定下标的值替换为另一个值，更新操作
127.0.0.1:6379> exists list# 判断这个列表是否存在
(integer) 0
127.0.0.1:6379> lset list 0 item# 如果不存在的话，更新会报错
(error) ERR no such key
127.0.0.1:6379> lpush list value1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lrange list 0 0
1) "value1"
127.0.0.1:6379> lset list 0 item# 如果存在，更新当前下标的值
OK
127.0.0.1:6379> lset list 1 other# 如果不存在的话，更新会报错
(error) ERR index out of range
127.0.0.1:6379>
linsert：将某个具体的value插入到列表中某个元素的前面或者后面
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello1"
2) "hello2"
127.0.0.1:6379> linsert mylist before "hello2" hello
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello1"
2) "hello"
3) "hello2"
127.0.0.1:6379> linsert mylist after "hello2" hello
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello1"
2) "hello"
3) "hello2"
4) "hello"
127.0.0.1:6379>
小结：
list 实际上是一个链表，前后都可以插入
如果key不存在，创建新的链表
如果移除了所有的值，空链表，也代表不存在
在两边插入或者改动值，效率最高。
3、Set (集合)
127.0.0.1:6379> sadd myset "hello"# set 集合中添加元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset "world"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset # 查看指定Set的所有值
1) "world"
2) "hello"
127.0.0.1:6379> sismember myset hello# 判断某一个值是不是在set中
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember myset hello1
(integer) 0
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> scard myset# 获取集合中的个数
(integer) 2
127.0.0.1:6379> sadd myset "hello2"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "world"
2) "hello2"
3) "hello"
127.0.0.1:6379> srem myset hello # 移除元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "world"
2) "hello2"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "kkk"
2) "world"
3) "hjk"
4) "hello2"
127.0.0.1:6379> srandmember myset# 随机抽取一个元素
"hjk"
127.0.0.1:6379> srandmember myset
"hello2"
127.0.0.1:6379> srandmember myset 2# 随机抽取指定个数的元素
1) "world"
2) "hello2"
127.0.0.1:6379> srandmember myset 2
1) "hello2"
2) "hjk"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "kkk"
2) "world"
3) "hjk"
4) "hello2"
127.0.0.1:6379> spop myset# 随机删除元素
"hjk"
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "kkk"
2) "world"
3) "hello2"
127.0.0.1:6379> spop myset
"hello2"
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "kkk"
2) "world"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "kkk"
2) "world"
127.0.0.1:6379> sadd myset2 set2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smove myset myset2 "kkk"# 将一个特定的值，移动到另一个set集合中
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "world"
127.0.0.1:6379> smembers myset2
1) "kkk"
2) "set2"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> smembers key1
1) "b"
2) "a"
3) "c"
127.0.0.1:6379> smembers key2
1) "e"
2) "d"
3) "c"
127.0.0.1:6379> sdiff key1 key2# 差集
1) "b"
2) "a"
127.0.0.1:6379> sinter key1 key2 # 交集
1) "c"
127.0.0.1:6379> sunion key1 key2# 并集
1) "e"
2) "a"
3) "c"
4) "d"
5) "b"
4、Hash(哈希)
也是 key - value 形式的，但是value 是一个map。
127.0.0.1:6379> hset myhash field xxx# set 一个 key-value
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget myhash field# 获取一个字段值
"xxx"
127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world# set 多个 key-value
OK
127.0.0.1:6379> hmget myhash field field1 field2# 获取多个字段值
1) "xxx"
2) "hello"
3) "world"
127.0.0.1:6379> hgetall myhash# 获取全部的数据
1) "field"
2) "xxx"
3) "field1"
4) "hello"
5) "field2"
6) "world"
127.0.0.1:6379> hdel myhash field1# 删除指定的key，对应的value也就没有了
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "field"
2) "xxx"
3) "field2"
4) "world"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> hlen myhash# 获取长度
(integer) 2
127.0.0.1:6379> hexists myhash field1 # 判断指定key是否存在
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hexists myhash field2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hkeys myhash# 获取所有的key
1) "field"
2) "field2"
127.0.0.1:6379> hvals myhash# 获取所有的value
1) "xxx"
2) "world"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> hset myhash field3 5
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 1# 指定增量
(integer) 6
127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 -1
(integer) 5
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 hello# 如果不存在则可以设置
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 world# 如果存在则不能设置
(integer) 0
127.0.0.1:6379>
Hash 适合存储经常变动的对象信息，String 更适合于存储字符串。
5、zset (有序集合)
127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one# 添加一个值
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd myset 2 two 3 three# 添加多个值
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrange myset 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"
127.0.0.1:6379>
实现排序：
127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 xiaohong
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 xiaoming
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd salary 500 xaiozhang
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1) "xaiozhang"
2) "xiaohong"
3) "xiaoming"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf# 从小到大显示全部的用户
1) "xaiozhang"
2) "xiaohong"
3) "xiaoming"
127.0.0.1:6379> zrevrange salary 0 -1# 从大到小进行排序
1) "xiaoming"
2) "xiaohong"
3) "xaiozhang"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf withscores # 附带成绩的显示所有用户
1) "xaiozhang"
2) "500"
3) "xiaohong"
4) "2500"
5) "xiaoming"
6) "5000"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf 2500 withscores# 显示工资小于 2500 的用户
1) "xaiozhang"
2) "500"
3) "xiaohong"
4) "2500"
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1) "xaiozhang"
2) "xiaohong"
3) "xiaoming"
127.0.0.1:6379> zrem salary xiaohong # 移除特定元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1) "xaiozhang"
2) "xiaoming"
127.0.0.1:6379> zcard salary# 获取有序集合的个数
(integer) 2
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> zadd myset 1 hello
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd myset 2 world 3 !
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zcount myset 1 3# 获取指定区间的人员数量
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zcount myset 1 2
(integer) 2
2、Redis 三种特殊数据类型
1、geospatial
Redis 在 3.2 推出 Geo 类型，该功能可以推算出地理位置信息，两地之间的距离。
geoadd 添加地理位置
规则：两极无法直接添加，一般会下载城市数据，直接通过 Java 程序一次性导入。
有效的经度从 -180 度到 180 度。有效的纬度从 -85.05112878 度到 85.05112878 度。当坐标位置超出指定范围时，该命令将会返回一个错误。
(error) ERR invalid longitude latitude pair xxx yyy
添加一些模拟数据：
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.52 shengzhen
(integer) 2
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian
(integer) 2
127.0.0.1:6379>
geopos 获得当前定位坐标值
127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing# 获得指定城市的经纬度
1) 1) "116.39999896287918091"
2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379> geopos china:city shanghai
1) 1) "121.47000163793563843"
2) "31.22999903975783553"
127.0.0.1:6379>
geodist 获取两个位置之间的距离
单位：
m 表示单位为米。
km 表示单位为千米。
mi 表示单位为英里。
ft 表示单位为英尺。
如果用户没有显式地指定单位参数， 那么 GEODIST 默认使用米作为单位。
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km# 查看北京和上海直接的直线距离
"1067.3788"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing chongqing km
"1464.0708"
127.0.0.1:6379>
georedius 以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km # 以110, 30 这个点为中心，寻找方圆 1000km 的城市
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shengzhen"
4) "hangzhou"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km
1) "chongqing"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord# 显示他人的定位信息
1) 1) "chongqing"
2) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
2) 1) "xian"
2) 1) "108.96000176668167114"
2) "34.25999964418929977"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist # 显示到中心点的距离
1) 1) "chongqing"
2) "341.9374"
2) 1) "xian"
2) "483.8340"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1 # 指定数量
1) 1) "chongqing"
2) "341.9374"
3) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2
1) 1) "chongqing"
2) "341.9374"
3) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
2) 1) "xian"
2) "483.8340"
3) 1) "108.96000176668167114"
2) "34.25999964418929977"
127.0.0.1:6379>
GEORADIUSBYMEMBER 找出位于指定元素周围的其他元素
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city shanghai 1000 km
1) "hangzhou"
2) "shanghai"
127.0.0.1:6379>
geo 底层实现原理其实就是 zset ，可以使用 zset 命令操作 geo
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shengzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"
6) "beijing"
127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing# 删除一个元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shengzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"
127.0.0.1:6379>
2、hyperloglog
基数：数学上集合的元素个数，是不能重复的。
UV(Unique visitor)：是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。访问的一个电脑客户端为一个访客，一天内同一个访客仅被计算一次。
Redis 2.8.9 版本更新了 hyperloglog 数据结构，是基于基数统计的算法。
hyperloglog 的优点是占用内存小，并且是固定的。存储 2^64 个不同元素的基数，只需要 12 KB 的空间。但是也可能有 0.81% 的错误率。
这个数据结构常用于统计网站的 UV。传统的方式是使用 set 保存用户的ID，然后统计 set 中元素的数量作为判断标准。但是这种方式保存了大量的用户 ID，ID 一般比较长，占空间，还很麻烦。我们的目的是计数，不是保存数据，所以这样做有弊端。但是如果使用 hyperloglog 就比较合适了。
127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j# 创建第一组元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey# 统计 mykey 基数
(integer) 10
127.0.0.1:6379> PFADD mykey2 i j z x c v b n m # 创建第二组元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2# 统计 mykey2 基数
(integer) 9
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2# 合并两组 mykey mykey2 => mykey3
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3
(integer) 15
127.0.0.1:6379>
3、bitmap 位图
bitmap就是通过最小的单位bit来进行0或者1的设置，表示某个元素对应的值或者状态。一个bit的值，或者是0，或者是1；也就是说一个bit能存储的最多信息是2。
bitmap 常用于统计用户信息比如活跃粉丝和不活跃粉丝、登录和未登录、是否打卡等。
这里使用一周打卡的案例说明其用法：
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1# 周一打卡了
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0# 周二未打卡
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0# 周三未打卡
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379>
查看某一天是否打卡：
127.0.0.1:6379> GETBIT sign 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GETBIT sign 6
(integer) 0
127.0.0.1:6379>
统计：统计打卡的天数
127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign
(integer) 4
127.0.0.1:6379>
1.request.setAttribute()request.setAttribute("studentList",list);request在当前一次的请求有效，速度快，确定时参数只能取一次。2.request.getSession().setAttribute()request.getSession().setAttribute("studentList",list);...
IDEA快速实现接口快捷方式: ALT +INSERTCtrl + I :重写接口中的方法
def autocorrelation(x,lags):#计算lags阶以内的自相关系数，返回lags个值，分别计算序列均值，标准差 n = len(x) x = numpy.array(x) result = [numpy.correlate(x[i:]-x[i:].mean(),x[:n-i]-x[:n-i].mean())[0]\ /(x[i:].std()*x[:n-i].std...
java.lang.ClassNotFoundException: org.attoparser.config.ParseConfiguration使用SPringBoot+thymeleaf的时候访问URL报错这个错很无语，百度谷歌基本查不到出错点在哪里。。。那么该怎么解决呢？首先看前缀：是未找到类的异常，很明显是缺少了这个公共包里的类，那么就去maven仓库里找找看会...
MySQL 的视图、触发器、事务、存储过程、函数阅读目录一 视图二 触发器三 事务四 存储过程五 函数六 流程控制一 视图视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使用。使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来...
//滤波算法：用一个程序上的滤波—比如求平均数，排序等各种方法来用来调整误差//来源：摩尔吧公开课//修改：2018年10月5日//程序员：画中仙//-----------------------------------------------------------------------//1.平均数 滤波----最基础的//方法：连续取N个采样值进行算术平均运算;//N值较大时：信号平滑度较高，但灵敏度较低//N值较小时：信号平滑度较低，但灵敏度较高//N值的选取：一般流量，N=12
AC通道：http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1018分析： 为什么会只有2行呢？...于是我们就想到了：因为如果一行太水了[并查集真的可以弄么？...]，如果多行好像又没那么好打了是吧... 于是想到两行也可以当做一行来玩的吧...和序列有关的，想办法来维护连通性的数据结构... 于是用到的是线段树咯： ...
Memcached的安装如下此篇教程仅供学习，阐述Memcached缓存如何安装和对其的理解。首先，安装Memcached，点击下载下载安装文件以及源码。解压文件（我这里将安装文件放在F盘文件夹memcached-1.2.6-win32-bin中）。以管理员身份运行cmd。第一步：定位解压文件位置，如果是F盘，则直接输入F: ，然后回车键；第二步：定位memcached.exe所在的文...
转载：https://blog.csdn.net/k7Jz78GeJJ/article/details/79286440一、当我们在...
以往数据的导入导出，都是使用传统的poi进行操作的。相对来说较为麻烦，推荐使用EasyPoi。几行代码，几个注解就可以完事，方便快捷。下：一、在线快速创建一个SpringBoot项目具体操作：https://blog.csdn.net/weixin_43770545/article/details/90764631二、引入EasyPoi的pom依赖 <...
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