Python3 使用代理IP,遇到错误 [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。/ Error (MaxRetryError_python requests connectionrefusederror: [winerror -程序员宅基地

技术标签： Python

我的代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests

proxy = "27.42.168.46:48919"
proxies = {
    'http': 'http://' + proxy,
    'https': 'https://' + proxy,
}
User_Agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3"
headers = {'User-Agent': User_Agent}
try:
    print("headers",headers)
    print("proxies",proxies)
    response = requests.get(
            "http://httpbin.org/get",
            proxies=proxies,
            headers=headers,
            timeout=5
    )
    print(response.text)
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
    print('Error', e.args)

语法什么的没有任何错误,跟我之前的一个爬虫也差不多,就是 headers 和代理地址(proxy )不一样

但是就是报错, [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。

或者报这个错:

(Error (MaxRetryError("此处省略): Max retries exceeded with url: 此处省略, 'Connection to 119.101.112.9 timed out. (connect timeout=5)'))"),))

然后我换了一个 proxy (代理) 为: 119.101.112.9:9999 然后就又正常了.

究其原因,是西刺上很多的代理 IP 都不是即时可用的 (在IP的最后一列西刺自己同样也有验证时间)

验证时间越近,IP 可用可能性越大,所以 只有西刺第一页可用的多一些

而且代理 IP又分 HTTP 和 HTTPS 类型,HTTP 只能访问 HTTP网站不出错,HTTPS同理

(http 和 https 处理请求的方式不同)

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42144379/article/details/85568234

原作者删帖不实内容删帖广告或垃圾文章投诉

智能推荐

软件工程：数据流图和结构图怎么画？_软件结构图怎么画-程序员宅基地

文章浏览阅读5.9w次，点赞325次，收藏773次。文章目录Step 1：根据软件的功能描述，绘制数据流图：Step 2：根据数据流图，分级绘制结构图：•边界划分：•第一级分解：•第二级分解：•精化减少耦合：Step 1：根据软件的功能描述，绘制数据流图：问题表述：假设的仪表板将完成下述功能：(1) 通过模数转换实现传感器和微处理机接口；(2) 在发光二极管面板上显示数据；(3) 指示每小时英里数(mph)，行驶的里程，每加仑油行驶的英里数(mpg)等等；(4) 指示加速或减速；(5) 超速警告：如果车速超过55英里/小时，则发出超速警告铃声。首先了_软件结构图怎么画

关于在java中使用类名当数据类型使用_java中以一个类做为数据类型的作用有哪些-程序员宅基地

文章浏览阅读930次，点赞4次，收藏4次。其实类名不是作为数据类型，只能说将这个类的对象作为返回值。意思就是说，这个方法的返回值不是普通的数据类型，而是一个类对象。这样做可以避免一个方法要返回N多的数据，比如说，你要同一个方法中得到name和age，但是java又不能返回多个值，除了可以使用一个字符串或者字符串数组存放外，我们可以定义一个Student对象，对象中包含name和age属性，这样就可以用这个对象把属性封装起来以及方法，一起返回。（借鉴作笔记）_java中以一个类做为数据类型的作用有哪些

linux 压缩固定大小,tar gz压缩文件为指定大小-程序员宅基地

文章浏览阅读2.5k次。tar-c: 建立压缩档案-x：解压-t：查看内容-r：向压缩归档文件末尾追加文件-u：更新原压缩包中的文件这五个是独立的命令，压缩解压都要用到其中一个，可以和别的命令连用但只能用其中一个。下面的参数是根据需要在压缩或解压档案时可选的。-z：有gzip属性的-j：有bz2属性的-Z：有compress属性的-v：显示所有过程-O：将文件解开到标准输出下面的参数-f是必须的-f: 使用档案名字，切记..._gzip 压缩指定大小

android Lottie详细使用_android lottie使用-程序员宅基地

文章浏览阅读1.3w次，点赞11次，收藏23次。Lottie是一个适用于Android、iOS、Web和React Native的移动库，用于解析使用Bodymovin导出为json的Adobe After Effects动画，并在移动设备上呈现它们！先了解下lottie加载主体类：LottieAnimationView扩展ImageView，是加载Lottie动画的默认和最简单的方法。 LottieDrawable与Lottie..._android lottie使用

npm安装Appium报错 Error: Request failed with status code 404，[npminstall:runscript:error] appium-android_appium:运行脚本时,报404的解决办法-程序员宅基地

文章浏览阅读2.7k次。npm安装appium报错：Error installing Chromedriver: Request failed with status code 404[16:16:30] Error: Request failed with status code 404] [email protected] › appium-chromedriver@^4.13.0 scripts.postinstall run "node install-npm.js" error: Erro_appium:运行脚本时,报404的解决办法

PRML-系列二之2.3_d是独立单变量分布的乘积-程序员宅基地

文章浏览阅读2.2k次。高斯分布高斯，也称为正态分布，在连续变量分布中是被广泛使用的模型。在单一变量x的情况下，高斯分布可以写成如下形式其中μ是均值，σ2是方差。对一个D维向量x，多元高斯分布的形式为其中μ是一个D维均值向量，Σ是DxD的协方差矩阵，并且|Σ|表示Σ的行列式。高斯分布出现在许多不同的环境中和可以从各种不同的角度激发出来。例如，我们已经看到对于单一实变量，最大化熵的分布是高斯分布。这个属性_d是独立单变量分布的乘积