线性回归模型-最小二乘法Ordinary Least Squares_最小二乘法建立线性模型-程序员宅基地

技术标签: Scikit-learn  

1.1 线性回归模型

下面是一系列的回归方法, 目标值是输入变量的线性组合, 定义 y ^ \hat {y} y^表示要预测的值.
y ^ ( w , x ) = w 0 + w 1 x 1 + . . . + w p x p \hat {y}(w, x) = w_{0} + w_{1}x_{1} + ... + w_{p}x_{p} y^(w,x)=w0+w1x1+...+

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