python中io中的+模式_python-二进制流中的open和io.BytesIO之间的区别_weixin_39940182的博客-程序员秘密

技术标签： python中io中的+模式

为了简单起见，让我们考虑现在写而不是读。

因此，当您使用f.close()时，例如：

with open("test.dat", "wb") as f:

f.write(b"Hello World")

执行完之后，将创建一个名为f.close()的文件，其中包含myfile.jpg。将数据写入文件后，该数据将不会保存在内存中(除非按名称保存)。

现在，当您考虑使用f.close()时：

with io.BytesIO() as f:

f.write(b"Hello World")

它不是将内容写入文件，而是写入内存缓冲区。换句话说，一块RAM。本质上，编写以下内容将是等效的：

buffer = b""

buffer += b"Hello World"

对于带有with语句的示例，最后还有一个f.close()。

这里的主要区别是优化和性能。 f.close()能够进行一些优化，使其比简单地将所有myfile.jpg一对一地串联起来更快。

为了证明这一点，这里有一个小基准：

Concat：1.3529秒

字节IO：0.0090秒

import io

import time

begin = time.time()

buffer = b""

for i in range(0, 50000):

buffer += b"Hello World"

end = time.time()

seconds = end - begin

print("Concat:", seconds)

begin = time.time()

buffer = io.BytesIO()

for i in range(0, 50000):

buffer.write(b"Hello World")

end = time.time()

seconds = end - begin

print("BytesIO:", seconds)

除了提高性能外，使用f.close()代替串联还有一个优点，就是可以使用myfile.jpg代替文件对象。假设您有一个函数期望文件对象写入。然后，您可以为它提供内存中的缓冲区，而不是文件。

区别在于f.close()只是加载并返回myfile.jpg的内容；而BytesIO同样只是一个包含某些数据的缓冲区。

由于f.close()只是一个缓冲区-如果您想稍后将内容写入文件中，则必须执行以下操作：

buffer = io.BytesIO()

# ...

with open("test.dat", "wb") as f:

f.write(buffer.getvalue())

另外，您没有提到版本；我正在使用Python3。与示例相关：我在使用with语句，而不是调用f.close()

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39940182/article/details/111078941

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