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2017
最新唐宇迪
Python
数据分析与机器学习实战视频教程
【课程介绍】课程风格通俗易懂,真实案例实战。精心挑选真实的数据集为案
例,通过
python
数据科学库
numpy,pandas,matplot
结合机器学习库
scikit-learn
完成
一些列的机器学习案例。课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用这
些
python
库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合,选择经典
kaggle
项
目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。
【课程目标】课
程目标:零基础快速掌握
python
数据分析与机器学习算法实战,快速入门
python
最流行的数据分析库
numpy,pandas,matplotlib
。对于繁琐的机器学习算法,先从原理
上进行推导,以算法流程为主结合实际案例完成算法代码
,
使用
scikit-learn
机器学习
库完成快速建立模型,评估以及预测。结合经典
kaggle
案例,从数据预处理开始一
步步完成整个项目,使大家对如何应用
python
库完成实际的项目有完整的经验与概
念。
5 M4 u:
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§
T7 y( D7 G$ Z1 F
章节
1: Python
科学计算库
-Numpy 4 f1 `# o! \; l# iv7 r
课时
1
课程介绍(主题与大纲)
10:46 zo3
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G. m5 Y
课时
2
机器学习概述
10:04 6 d; g4 [, h+ j6 H% p! b
课时
3
使用
Anaconda
安装
python
环境(
Python
新手先看这个)
13:10 % e d) I) t `, z! }* R$ w. \4
s 2 Y( x1 w# D- w/ e
课时
4
课程数据,代码,
PPT
(在参考
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h%
AJ
课时
9
矩阵常用操作
10:18 1 G% u5 }0 }1 @ d/ U
课时
10
不同复制操作
对比
10:49 ( \* a5 J+
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l9 C) d
3 _3 S% p8 |. t2 ~
章节
2: python
数据分析处理库
-
Pandas
课时
11Pandas
数据读取
11:50 f* e9 k/ Q9 V; K
课时
12Pandas
索引与
计算
10:26
课时
13Pandas
数据预处理实例
13:01
9
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G:
E
p6
y
课时
14Pandas
常用预处理方法
11:11
课时
15Pandas
自定义函数
07:44 : s- `z6 k5 c L6
P * u, f$ ~% |. A
课时
16Series
结构
12:29 - r- p+ C9 u9 v Q5 B6 Y$ K5 Q 1 J; o4 P3
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章节
3: Python
数据可视化库
-Matplotlib + X% U) N,
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o, Y 4 A$ g1 Y9 }# Dw( z; f( H
课时
17
折线图绘制
08:25
课时
18
子图
操作
14:05 [0
O”
[# { ?0 j(
w”
m+ M- t* c ) N2 X5 n( T. w* y4 Q?$ ~
课时
19
条形
图与散点图
10:12
课时
20
柱形图与盒图
10:17
6
Zw9
T,
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一、文件上传1、概述 将本地文件上传到服务器端,从服务器端下载文件到本地的过程。例如目前网站需要上传头像、上传下载图片或网盘等功能都是利用文件上传下载功能实现的。2、原理 文件上传 (1)客户端浏览器通过文件浏览框,选择需要上传的文件内容(其中包括文件路径及文件内容)。 (2)客户端浏览器通过点击上传按钮,将本地文件上传到服务器端。 (3)服务器端通过程序接收本地文件内容,并将其保存在服务器端磁盘中。 文件下载 (..._java 信息发布 富文本
import win32conimport win32apiimport time#第一个参数,键盘对应数字,查表#第二个,第四个没用#第三个参数,0代表按下,win32con.KEYEVENTF_KEYUP松开while True: win32api.keybd_event(91, 0, 0, 0) # 键盘按下 91win time.sleep(1) wi_python 模拟键盘事件
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年底了,各个公司的动静不小,都在储备来年的人才,绝对是程序员的面试黄金时间了,想换工作的人一大把,所以今天想再说说算法。说起算法,那大厂面试是绝对必考的,可以说是一块大厂的敲门砖。毕竟掌握算法,代码水平一定错不了,还能更快的掌握新技术的核心要领,大厂技术更新更快,需要的就是能快速适应的人才。年薪几十万,是留给有准备的人。那么咱们普通人,如何快速得掌握面试大厂的算法基础呢?话不多说,直接先上图经历过校招的人都知道,算法和数据结构都是不可避免的。在笔试的时候,最主要的就是.._面试算法题重要吗
move_to_csdn之前访问csdn速度还是比较慢点,现在好多了。文章都挪到csdn上面。以后都在这里写博客了。
工具三:HeapAnalytics HeapAnalytics是另外一个很具有前瞻性的解决方案。这个工具非常符合我在上集中说的“去技术化”特征。 我们都知道,做网站分析,有两个大部分的事情要做,一个是做Tracking(监测),另外一个是做(Analysis)分析。Tracking这块,如果只是把一个工具提供的基本代码原封不动的丢到或者前面还好点,但如果我们要实现哪怕一点点高级的功能,
来自公众号:小姐姐味道作者简介:一个不允许程序员走弯路的公众号。聚焦基础架构和Linux。十年架构,日百亿流量,与你探讨高并发世界,给你不一样的味道。本篇文章很短,但信息量很大,是关于redis的zset。我来分享一点遇到过的线上数据,或许对你的决策有帮助。redis支持一个数据结构,叫做zset,也就是有序的列表。当然redis也不能滥用,可以看我以前的规范文章:《这可能是最中肯的Redis规范了》忘了zset是个啥的同学可以看这张gif图。通过它,可以实现游戏排行榜一类的功.._zset最多放多少数据
《明解C语言》,作者:柴田望洋。书中第12章的示例代码和练习代码。_明解c语言入门篇代码清单12-8
在解决java内存溢出问题之前,需要对jvm(java虚拟机)的内存管理有一定的认识。jvm管理的内存大致包括三种不同类型的内存区域:Permanent Generation space(永久保存区域)、Heap space(堆区域)、Java Stacks(Java栈)。其中永久保存区域主要存放Class(类)和Meta的信息,Class第一次被Load的时候被放入PermGen space区域..._java.lang.lang.ou
样例二是更加随机的情况,可见于博主的文章:matlab代码 画出不同位置高度的圆柱--样例二圆柱信息:圆心(1,1)高 1圆心(3,1)高 2圆心(4,3)高 3clccloseclear%圆柱上表面自变量[a,r]=ndgrid((0:.05:1)*2*pi,[0 1]);xt=cos(a).*r;%21x2维yt=sin(a).*r;%21x2维%定义圆心..._matlab画空心圆柱
Hibernate是一个开放源代码的对象映射框架,对JDBC进行了非常轻量级的对象封装。持久化是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制。持久化(Persistence),即把数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中(如磁盘)。持久化的主要应用是将内存中的对象存储在的数据库中,或者存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。 Hibernate持久化对象有三种状态,
https://note.youdao.com/s/CLH9btmE