python负数转正数_解决numpy矩阵相减出现的负值自动转正值的问题-程序员宅基地

技术标签： python负数转正数

问题描述

今天在使用Numpy中的矩阵做相减操作时,出现了一些本应为负值的位置自动转换为了正值,

观察发现转换后的正值为原本的负值加上256得到,具体情况如下:

正常情况矩阵相减样例如下

>>> import numpy as np

>>> arr = np.array([98,100,103,161,192,210])

>>> brr = np.array([105,105,106,197,196,195])

>>> crr = arr-brr

>>> print(crr)

[ -7 -5 -3 -36 -4 15]

错误代码如下：

path = './image/Blur/blur5.png'

kernel_size = (21, 21);

sigma = 0;

img = cv2.imread(path)

img2gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

img2blur = cv2.GaussianBlur(img2gray, kernel_size, sigma);

grayMat = np.matrix(img2gray)

blurMat = np.matrix(img2blur)

finalMat = blurMat-grayMat

print(grayMat[0,0:10])

print(blurMat[0,0:10])

print(finalMat[0,0:10])

得到的结果值如下：

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39828193/article/details/111729664

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