python中concat的用法_pandas中concat()的用法-程序员宅基地
技术标签： python中concat的用法
pandas.concat()通常用来连接DataFrame对象。默认情况下是对两个DataFrame对象进行纵向连接， 当然通过设置参数，也可以通过它实现DataFrame对象的横向连接。
让我们通过几个例子来看看concat()的用法。
1. 纵向连接DataFrame对象
(1)两个DataFrame对象的列完全相同
# 初始化两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame([['a', 1], ['b', 2]],
columns=['letter', 'number'])
df2 = pd.DataFrame([['c', 3], ['d', 4]],
columns=['letter', 'number'])
display(df1)
display(df2)
# 合并对象
pd.concat([df1, df2])
从上面的结果可以看出， concat默认纵向连接DataFrame对象， 并且合并之后不改变每个DataFrame子对象的index值， 因此我们可以在合并之后的DataFrame中看到index的值0和1重复了两次。
如果希望重新设置合并之后的DataFrame对象的index值， 可以添加ignore_index=True参数：
pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
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