物联网应用系统三层结构的设计_基于物联网技术的智能油烟在线监测系统的设计与应用...-程序员宅基地

技术标签: 物联网应用系统三层结构的设计  设计一个小型的物联网应用系统  

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摘要:餐饮业作为我国第三产业中一个重要的传统服务性行业,其因市场大、增长快、影响广、吸纳就业能力强的特点而广受重视。它经历了三十多年的发展与市场竞争,现在我国餐饮业发展已经进入了经营主体多样化和行业发展产业化的新阶段,行业的发展势头非常强劲。

从餐饮油烟污染治理的状况来看,北京、上海、广州、杭州、等省会城市的大中型餐饮企业,在厨房都安装了不同类型的油烟净化装置,但开机率和净化效率并得不到实时的监管。国内一些中小型城市和县市级城镇的餐饮业油烟净化器安装率更低,环保执法监管部分基本处于真空状态。所以,真实性的讲,全国各地环保相关部门对餐饮油烟污染的环境监测大多都停留在少数线下走访阶段,时间覆盖率低、监测范围有限,难以反映区域内城市环境污染连续变化的实时情况,业难以达到实时监控、实时报警的要求,这也导致了大多数餐馆及酒店的油烟净化装置形同虚设,甚至有些根本没有安装油烟净化装置的现象,这也致使油烟污染问题愈发严重。

关键词:物联网 餐饮油烟 在线监测

1.我国餐饮业油烟的现状

餐饮业油烟是大气中挥发性有机物(v0cs)和PM10的主要来源之一。近年来随着环保治理的加强,中央、省市区不断强化餐饮经营商仝覆盖安装油烟净化器工作,但在监管上仍存在一些问题和漏洞

主动环保意识差

多数中小型餐饮业主认为持有工商、食药等部门的证件即可合法经营,忽视了环评审批,导致厨房油烟净化设施安装无规范要求;

安装效果差异大

因油烟净化设施功率大小直接影响购置安装成本和油烟净化效果悬殊太大,餐饮业主为逃避环保污染防治责任出现安装的油烟净化设施功率“小马拉大车”现象比比皆是,安装了但净化效果不好的油烟扰民投诉问题也时有发生;

商家自律监管难

在检查过程中,餐饮业主虽安装了油烟净化设,但自觉维护使用、定期淸洗效果不明显。出现安而不用,坏而不修,用而不洗,净化效果差的现象屡见不鲜

监察难度大

餐饮企业数量巨大,靠人力监管无法实现全覆盖;部分净化设备安装在天花板内、高楼平台等,导致监管员心有余力不足;有些监测项目需要专业检测公司、专业设备多次采样、较长时间的分析鉴定,执法成本高、难度大

2.油烟监测参考文献及相关法律法规

参考标准

GB18483-2001《饮食业油烟排放标准(试行)》

HJ/T212-2017

《污染源在线自动监控(监测)系统数据传输标准》

HJ477-2009

《污染源在线自动监控(监测)数据采集传输仪技术要求》

CCAEP|-RG-¥-020《环保产品认证实施规则饮食业油烟浓度在线监控系统》

0B11/1488-2018《餐饮业大气污染物排放标准

相关法律

《大气污染防治法》第一百一十八条规定,违反本法规定,排放油烟的餐饮服务业经营者未安装油烟净化设

施、不正常使用油烟净化设施或者未采取其他油烟净化措施,超过排放标准排放油烟的,由县级以上地方人民政府

确定的监督管理部门责令改正,处五千元以上五万元以下的罚款;拒不改正的,责令停业整治。

3.安科瑞油烟监测在线监控系统

安科瑞Acrelcloud-3500餐饮油烟在线监测系统是为了满足餐饮行业油烟排放监管的需求,利用传感器感知、移动互联网等技术开发的一套运行可靠、功能完善的餐饮油烟在线实时监测系统。主要对油烟区域在线监控进行整体的数据管理、基础信息管理、监测数据展示及统计分析,并提供针对相关业务流程及现场执法工作的数据服务和办公支持。

系统组网方案:

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4 餐饮油烟监控系统组成

4.1 在线监测现场设备

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油烟监测系统现场设备包括油烟浓度探测器、工况传感器和油烟监测主机三个部分。

油烟浓度探测器可对油烟成分进行综合分析,从而得到量化、较准确的油烟浓度值,同时采集烟气温度、湿度等工况信息,可对油烟的扩散模型及对空气的污染程度分析提供参考数据。工况传感器可在不影响净化器和风机运行状态的情况下监测净化设备的运行状态。油烟监控主机是现场的管理设备,实时采集油烟浓度 探 测 器 和 工况 传 感 器 的 信号,进行数据处理,通过有线或无线网络通讯将数据传输到服务器平台。同时,对本地数据进行存储,监控现场设备状态,提供人机操作界面。

4.2 系统管理平台

  餐饮业油烟在线监控系统作为餐饮业油烟在线监控系统的中心管理软件,主要功能为:对油烟区域在线监控进行整体的数据管理、基础信息管理、监测数据展示及统计分析,并提供针对相关业务流程及现场执法工作的数据服务和办公支持。

  平台主要功能:

(一)在线监测

对油烟排污数据的监测,包括油烟排放浓度,颗粒物,NmHc等数值采集监测;同时对监控风机和净化器的启停状态、运行数据进行监测。

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(二)告警数据监测

  系统根据采集的油烟数值大小,产生对应的排放超标告警;对净化器的运行数据分析,上传净化设备对应的运行、停机、故障等告警事件。

(三)数据分析

运行时长分析,离线分析;告警占比、排名分析;历史数据统计等。

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(四)隐患管理

系统对采集的告警数据分析,产生对应的隐患记录,派发、处理隐患,及时处理告警,形成闭环

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(五)统计分析

包括时长分析、超标分析、历史数据、分析报告等模块

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(六)基础数据维护

  个人信息、权限维护,企业信息录入,对应测点信息录入等

(七)数据服务

数据采集,短信提醒,数据存储和解析

4.3 安科瑞AcrelCloud3500油烟监测云平台证书:

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5.结论

餐饮油烟污染已经成为我国一个重大的污染源,是形成PM25的重要污染源之一,特别是餐饮业排放油烟污染严重影响周围居民和相关行业从业者的健康。但对油烟污染的控制存在诸多问题油烟污染控制相关标准不太完善,并且执行有困难;油烟净化设备普及程度不高,大城市的大餐馆能得到较好的强制安装运行,很多中小城市及小餐馆均直接排放,并且油烟净化设备利用效率不高。为了解决上述问题,对油烟污染实行在线监测非常重要。安科瑞AcrelCloud3500油烟在线监测系统可以快速、准确和连续的监测油烟净化设备的工作情况和油烟的净化与排放情况。与传统监测手段相比,它具有高度的实时性、同步性、造价低、布点灵活、施工快捷等一系列优势。

【参考文献】

[1]安科瑞企业微电网设计与应用手册.2019.11版

[2]安科瑞餐饮油烟监测云平台.2020.1版

[3]梁文,周智全,徐欢欢 .饮食业油烟污染现状及在线监测系统的设计[J].广东化工 .2017,44(15):228—229)

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