本文以实例形式较为详细的讲述了Python函数的用法，对于初学Python的朋友有不错的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：

通常来说，Python的函数是由一个新的语句编写，即def，def是可执行的语句--函数并不存在，直到Python运行了def后才存在。

函数是通过赋值传递的，参数通过赋值传递给函数

def语句将创建一个函数对象并将其赋值给一个变量名，def语句的一般格式如下：

def (arg1,arg2,arg3，……,argN):

def语句是实时执行的，当它运行的时候，它创建并将一个新的函数对象赋值给一个变量名，Python所有的语句都是实时执行的，没有像独立的编译时间这样的流程

由于是语句，def可以出现在任一语句可以出现的地方--甚至是嵌套在其他语句中:

if test:

def fun():

...

else:

def func():

...

...

func()

可以将函数赋值给一个不同的变量名，并通过新的变量名进行调用：

othername=func()

othername()

创建函数

内建的callable函数可以用来判断函数是否可调用：

>>> import math

>>> x=1

>>> y=math.sqrt

>>> callable(x)

False

>>> callable(y)

True

使用del语句定义函数：

>>> def hello(name):

return 'Hello, '+name+'!'

>>> print hello('world')

Hello, world!

>>> print hello('Gumby')

Hello, Gumby!

编写一个fibnacci数列函数：

>>> def fibs(num):

result=[0,1]

for i in range(num-2):

result.append(result[-2]+result[-1])

return result

>>> fibs(10)

[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

>>> fibs(15)

[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377]

在函数内为参数赋值不会改变外部任何变量的值：

>>> def try_to_change(n):

n='Mr.Gumby'

>>> name='Mrs.Entity'

>>> try_to_change(name)

>>> name

'Mrs.Entity'

由于字符串（以及元组和数字）是不可改变的，故做参数的时候也就不会改变，但是如果将可变的数据结构如列表用作参数的时候会发生什么：

>>> name='Mrs.Entity'

>>> try_to_change(name)

>>> name

'Mrs.Entity'

>>> def change(n):

n[0]='Mr.Gumby'

>>> name=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']

>>> change(name)

>>> name

['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']

参数发生了改变，这就是和前面例子的重要区别

以下不用函数再做一次：

>>> name=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']

>>> n=name #再来一次，模拟传参行为

>>> n[0]='Mr.Gumby' #改变列表

>>> name

['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']

当2个变量同时引用一个列表的时候，它们的确是同时引用一个列表，想避免这种情况，可以复制一个列表的副本，当在序列中做切片的时候，返回的切片总是一个副本，所以复制了整个列表的切片，将会得到一个副本：

>>> names=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']

>>> n=names[:]

>>> n is names

False

>>> n==names

True

此时改变n不会影响到names：

>>> n[0]='Mr.Gumby'

>>> n

['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']

>>> names

['Mrs.Entity', 'Mrs.Thing']

>>> change(names[:])

>>> names

['Mrs.Entity', 'Mrs.Thing']

关键字参数和默认值

参数的顺序可以通过给参数提供参数的名字（但是参数名和值一定要对应）：

>>> def hello(greeting, name):

print '%s,%s!'%(greeting, name)

>>> hello(greeting='hello',name='world!')

hello,world!!

关键字参数最厉害的地方在于可以在参数中给参数提供默认值：

>>> def hello_1(greeting='hello',name='world!'):

print '%s,%s!'%(greeting,name)

>>> hello_1()

hello,world!!

>>> hello_1('Greetings')

Greetings,world!!

>>> hello_1('Greeting','universe')

Greeting,universe!

若想让greeting使用默认值：

>>> hello_1(name='Gumby')

hello,Gumby!

可以给函数提供任意多的参数，实现起来也不难:

>>> def print_params(*params):

print params

>>> print_params('Testing')

('Testing',)

>>> print_params(1,2,3)

(1, 2, 3)

混合普通参数：

>>> def print_params_2(title,*params):

print title

print params

>>> print_params_2('params:',1,2,3)

params:

(1, 2, 3)

>>> print_params_2('Nothing:')

Nothing:

()

星号的意思就是“收集其余的位置参数”，如果不提供任何供收集的元素，params就是个空元组

但是不能处理关键字参数：

>>> print_params_2('Hmm...',something=42)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

print_params_2('Hmm...',something=42)

TypeError: print_params_2() got an unexpected keyword argument 'something'

试试使用“**”:

>>> def print_params(**params):

print params

>>> print_params(x=1,y=2,z=3)

{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}

>>> def parames(x,y,z=3,*pospar,**keypar):

print x,y,z

print pospar

print keypar

>>> parames(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)

1 2 3

(5, 6, 7)

{'foo': 1, 'bar': 2}

>>> parames(1,2)

1 2 3

()

{}

>>> def print_params_3(**params):

print params

>>> print_params_3(x=1,y=2,z=3)

{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}

>>> #返回的是字典而不是元组

>>> #组合‘#'与'##'

>>> def print_params_4(x,y,z=3,*pospar,**keypar):

print x,y,z

print pospar

print keypar

>>> print_params_4(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)

1 2 3

(5, 6, 7)

{'foo': 1, 'bar': 2}

>>> print_params_4(1,2)

1 2 3

()

{}

相信本文所述对大家Python程序设计的学习有一定的借鉴价值。