目录

1、VS Code中安装Python扩展

2、Python文件模板(代码块)

3、python环境设置

4、编写一个hello wolrd并运行。

5、断点调试

6、代码格式化与自动补全

代码分析与格式化

第三方库的自动补全

7、关于setting.json与设置

如何打开【setting.json】呢？

用户/工作区/文件夹设置

setting文件与VS Code自身设置。

用惯了PyCharm，突然心血来潮的想体验下VS Code 中写Python是什么体验。

研究了一番，做个简单整理吧。

不是很全面，算是对网上其他博客中很多没有提到的点的一些补充吧，其他小伙伴可以参考着看。

首先Python(Anaconda)，VS Code的安装就不废话了。

直接说重点：

1、VS Code中安装Python扩展

是对python语法的支持，还有一些格式化、调试、提示还有jupyter等。

2、Python文件模板(代码块)

在PyCharm中有设置Python文件模板的方法，就是在新建的py文件中，自带一些编码格式设置、作者日期标注等等。在VS Code中没有这个选项，但是有“用户代码块”的功能，也可以实现PyCharm中的这种功能，并且还能实现更丰富的功能。

在左下角点击【设置】→【用户代码块】，在弹出的搜索筐中选中【python】语言，就会打开“python.json”文件，

如下在打开的【python.json】中编辑如下代码

内容(供复制)：

{

"PYHEAD":

{

"prefix": "pyhead",

"body":

[

"#!/usr/bin/env python",

"# -*- coding:utf-8 -*-",

"# @FileName :$TM_FILENAME",

"# @Time :$CURRENT_YEAR/$CURRENT_MONTH/$CURRENT_DATE $CURRENT_HOUR:$CURRENT_MINUTE:$CURRENT_SECOND",

"# @Author :Raink",

]

},

}

说明一点，别把我名字复制去不改！

里面的格式，以及“prefix”、“body”都是不可变的，其他的均可自定义。

除此之外，你还可以把其他常用的也编辑成代码块，比如方法的定义结构、双层for循环、if-else结构等。

编辑好进行保存。

新建一个py文件，在其中输入“pyhead”(上面 json中所定义的)，回车，就会得到如下效果。

3、python环境设置

在左下角，

点击这里，就能看到目前所有的python环境(可能会多一步，要先点击选择 工作空间/文件夹)：

选择需要的环境即可。

4、编写一个hello wolrd并运行。

编写代码很简单，这里不说了，重点说一下如何运行。

右键会看到很多运行方式：

选择最基本的【在终端中运行python文件】如下：

5、断点调试

打断点的方法你一定会的。

如何调试呢。

点击左侧的调试，点击【运行和调试】，在搜索筐中选择【python file】

会创建一个【launch.json】,这个是调试所必须的。里面的configurations,就是调试配置。

主要的是“program”,默认是当前文件，就是调试当前选中文件。

你也可以新建一个调试配置(在configurations后面的方括号内，新增一个{name:xx, type:xx……})，修改name属性，修改program属性以指定以某个文件作为主入口，这样就能在左侧运行的下拉筐中看到了。

接着点击左边的运行调试按钮，就可以调试了。

6、代码格式化与自动补全

代码分析与格式化

写完代码后，我们通常还需要的是代码的分析、格式化等。

如果第一次右键选择【格式化文档】，或者【文档格式化设置→python】时，会弹出是否要安装所需的包的选项：

解释一下：autopep8是代码格式化工具，pylint是代码分析于提示工具。两个都是vscode推荐的python包，可以选择安装，也可以选择使用其他的。

我这里都选择安装，点击【yes/install】后，会需要选择安装方式用pip还是conda(我装的anaconda)，

点选后，vs code会在终端创建安装命令并执行(也可以手动pip install)

安装完之后，基本就能正常的开始编写代码了。

如果你想安装其他的代码分析提示工具，比如flake8，打开用户设置【setting.json】文件，

添加上【"python.linting.flake8Enabled": true,】，就会在右下角弹出是否要安装的提示，想之前一样安装就好。

或者也可以先pip install手动安装，然后再添加属性。

第三方库的自动补全

完成以上步骤后，基本能满足简单的开发，但是对于用到的的第三方库，有些就无法自动补全。

比如我要用opencv，输入【cv2.】没有很全的提示，即使手写了cv2.imread(xxx)，也会报“model 'cv2' has no 'imshow'...”

需要做如下操作：

在setting中增加如下配置：(如下所有地址根据个人安装情况进行调整)

{

"python.jediEnabled": true,

... ...

"python.linting.pylintPath":"C:\\Anaconda3\\pkgs\\pylint-2.5.0-py37_1\\Scripts\\pylint.exe",

"python.autoComplete.extraPaths": [

"C:\\Anaconda3\\Lib\\site-packages",

"C:\\Anaconda3\\Scripts"

],

}

这样能解决大部分的第三方库的自动补全，还有些不能不全的，建议安装python自动补全神奇：Kite

https://www.kite.com/

如何安装与使用可以访问github页面：https://github.com/kiteco/vscode-plugin#installation

简单总结：首先要下载个本机的引擎，安装好后使用git账户登录，如下图。

接着在VS Code中搜索Kite插件安装，然后重启，会在右下角看到如下的图，这样就可以开心的编写代码了。

7、关于setting.json与设置

VS Code的各种设置基本都是使用json文件的，有非常多的可自定义的设置。

对于编码中的很多用户设置，也是可以在json中进行配置。

如何打开【setting.json】呢？

【Ctrl+Shift+p】,搜索“setting json”，就能看到常用的几个设置文件，

全局默认的用户设置选择【打开设置】，针对某个工作区的、或者正对某个项目文件夹的，选择对应的即可。

打开后就能手动设置了。

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另一种打开方式：左下角 齿轮图标→【设置】，就能看到带界面的设置页，也是三个标签。

在对应标签下，向下翻，找到一个【在setting.json中编辑】的链接，点击也可打开。

用户/工作区/文件夹设置

很好理解，用户设置就是针对VS Code的全局设置，工作区就是针对某个工作区所特有的，文件夹就是针对某个项目文件所应用的设置。比如工作区中会列出该工作区所包含的文件夹。

我的python项目，新建后是没有单独的setting.json文件的，一种是在选择python环境时，会需要选择环境所应用的范围

选择了文件夹(比我我上图的demo文件夹)，就会在该文件夹下的【.vscode】目录下生成【setting.json】,接着选择完环境后，就会在该问价中写入。

如果选择的时工作空间(workspace)，就会把上面的内容写道工作空间中的setting文件中，你也可以写到全局中去。

setting文件只要你知道了地方，完全可以手动创建，手动编辑。

setting文件与VS Code自身设置。

个人感觉微软在逐渐弱化通过文件来设置的方式。

毕竟如果我乱改，或者一不小心改错了，怎么办？

有些设置，通过 左下角 齿轮图标→【设置】，去查看是有设置的，但是setting文件中并没有。通过个人验证，

是这样的逻辑：

setting.json更像是一种保留方式，vs code自身设置(UI)更像是一种全集，两个都可以修改，对于同一属性，会保留最后修改的那个，如果有冲突，假设最后通过UI设置修改，则会把setting文件中的相同的注销掉。如果最后修改的是setting文件，UI中的会在下次打开时变成和setting中一样的。

如果你不放心修改setting文件，你可以在UI的设置中找到搜索找到对应属性进行修改。是一样的。