python中、文件最重要的功能是_Python干货 | 10个关于文件操作的小功能,都很实用~...-程序员宅基地

技术标签: python中、文件最重要的功能是  

1 优雅的获取文件后缀名import os

file_ext = os.path.splitext('./data/py/test.py')

front,ext = file_ext

In [5]: front

Out[5]: './data/py/test'

In [6]: ext

Out[6]: '.py'

2 批量修改文件后缀

本例子使用Python的os模块和 argparse模块,将工作目录work_dir下所有后缀名为old_ext的文件修改为后缀名为new_ext

通过本例子,大家将会大概清楚argparse模块的主要用法。

导入模块import argparse

import os

定义脚本参数def get_parser():

parser = argparse.ArgumentParser(

description='工作目录中文件后缀名修改')

parser.add_argument('work_dir', metavar='WORK_DIR', type=str, nargs=1,

help='修改后缀名的文件目录')

parser.add_argument('old_ext', metavar='OLD_EXT',

type=str, nargs=1, help='原来的后缀')

parser.add_argument('new_ext', metavar='NEW_EXT',

type=str, nargs=1, help='新的后缀')

return parser

后缀名批量修改def batch_rename(work_dir, old_ext, new_ext):

"""

传递当前目录,原来后缀名,新的后缀名后,批量重命名后缀

"""

for filename in os.listdir(work_dir):

# 获取得到文件后缀

split_file = os.path.splitext(filename)

file_ext = split_file[1]

# 定位后缀名为old_ext 的文件

if old_ext == file_ext:

# 修改后文件的完整名称

newfile = split_file[0] + new_ext

# 实现重命名操作

os.rename(

os.path.join(work_dir, filename),

os.path.join(work_dir, newfile)

)

print("完成重命名")

print(os.listdir(work_dir))

实现Maindef main():

"""

main函数

"""

# 命令行参数

parser = get_parser()

args = vars(parser.parse_args())

# 从命令行参数中依次解析出参数

work_dir = args['work_dir'][0]

old_ext = args['old_ext'][0]

if old_ext[0] != '.':

old_ext = '.' + old_ext

new_ext = args['new_ext'][0]

if new_ext[0] != '.':

new_ext = '.' + new_ext

batch_rename(work_dir, old_ext, new_ext)

3 从路径中提取文件In [11]: import os

...: file_ext = os.path.split('./data/py/test.py')

...: ipath,ifile = file_ext

...:

In [12]: ipath

Out[12]: './data/py'

In [13]: ifile

Out[13]: 'test.py'

4 查找指定后缀名的文件import os

def find_file(work_dir,extension='jpg'):

lst = []

for filename in os.listdir(work_dir):

print(filename)

splits = os.path.splitext(filename)

ext = splits[1] # 拿到扩展名

if ext == '.'+extension:

lst.append(filename)

return lst

r = find_file('.','md')

print(r) # 返回所有目录下的md文件

5 批量转换xls文件为xlsx#批量转换文件xls-xlsx

import win32com.client as win32

import os.path

import os

def xls2xlsx():

rootdir = r"C:\Users\CQ375\Desktop\temp1" #需要转换的xls文件存放处

rootdir1 = r"C:\Users\CQ375\Desktop\ex" #转换好的xlsx文件存放处

files = os.listdir(rootdir) #列出xls文件夹下的所有文件

num = len(files) #列出所有文件的个数

for i in range(num): #按文件个数执行次数

kname = os.path.splitext(files[i])[1] #分离文件名与扩展名,返回(f_name, f_extension)元组

if kname == '.xls': #判定扩展名是否为xls,屏蔽其它文件

fname = rootdir + '\\' + files[i] #合成需要转换的路径与文件名

fname1 = rootdir1 + '\\' + files[i] #合成准备存放转换好的路径与文件名

excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application') #调用win32模块

wb = excel.Workbooks.Open(fname) #打开需要转换的文件

wb.SaveAs(fname1+"x", FileFormat=51) #文件另存为xlsx扩展名的文件

wb.Close()

excel.Application.Quit()

if __name__ == '__main__':

xls2xlsx()

6 目录下所有文件的修改时间import os

import datetime

print(f"当前时间:{datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")

for root,dirs,files in os.walk(r"D:\works"):#循环D:\works目录和子目录

for file in files:

absPathFile=os.path.join(root,file)

modefiedTime=datetime.datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime(absPathFile))

now=datetime.datetime.now()

diffTime=now-modefiedTime

if diffTime.days<20:#条件筛选超过指定时间的文件

print(f"{absPathFile:<27s}修改时间[{modefiedTime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}]\

距今[{diffTime.days:3d}天{diffTime.seconds//3600:2d}时{diffTime.seconds%3600//60:2d}]")#打印相关信息

7 批量压缩文件夹和文件import zipfile # 导入zipfile,这个是用来做压缩和解压的Python模块;

import os

import time

def batch_zip(start_dir):

start_dir = start_dir # 要压缩的文件夹路径

file_news = start_dir + '.zip' # 压缩后文件夹的名字

z = zipfile.ZipFile(file_news, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)

for dir_path, dir_names, file_names in os.walk(start_dir):

# 这一句很重要,不replace的话,就从根目录开始复制

f_path = dir_path.replace(start_dir, '')

f_path = f_path and f_path + os.sep # 实现当前文件夹以及包含的所有文件的压缩

for filename in file_names:

z.write(os.path.join(dir_path, filename), f_path + filename)

z.close()

return file_news

batch_zip('./data/ziptest')

8 文件读操作import os

# 创建文件夹

def mkdir(path):

isexists = os.path.exists(path)

if not isexists:

os.mkdir(path)

# 读取文件信息

def openfile(filename):

f = open(filename)

fllist = f.read()

f.close()

return fllist # 返回读取内容

9 文件写操作# 写入文件信息

# example1

# w写入,如果文件存在,则清空内容后写入,不存在则创建

f = open(r"./data/test.txt", "w", encoding="utf-8")

print(f.write("测试文件写入"))

f.close

# example2

# a写入,文件存在,则在文件内容后追加写入,不存在则创建

f = open(r"./data/test.txt", "a", encoding="utf-8")

print(f.write("测试文件写入"))

f.close

# example3

# with关键字系统会自动关闭文件和处理异常

with open(r"./data/test.txt", "w") as f:

f.write("hello world!")

10 分词并保存文件

pkuseg是北大开源的一个中文分词工具包,它在多个分词数据集上都有非常高的分词准确率,比经常使用的jieba分词性能和效果要更好。

下面使用pkuseg的cut函数,分词后统计前10频率词,并按照所有词的频次由高到低写入到文件cut_words.csv 中。

这是需要切分的段落:mystr = """Python 语言参考 描述了 Python 语言的具体语法和语义,

这份库参考则介绍了与 Python 一同发行的标准库。

它还描述了通常包含在 Python 发行版中的一些可选组件。

Python 标准库非常庞大,所提供的组件涉及范围十分广泛,

正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 (以 C 编写),

Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能,

例如文件 I/O,此外还有大量以 Python 编写的模块,

提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。

其中有些模块经过专门设计,

通过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。

Windows 版本的 Python 安装程序通常包含整个标准库,

往往还包含许多额外组件。对于类 Unix 操作系统,

Python 通常会分成一系列的软件包,

因此可能需要使用操作系统所提供的包管理工具来获取部分或全部可选组件。"""

几行代码就完成上述工作:from pkuseg import pkuseg

from collections import Counter

seg = pkuseg()

words = seg.cut(mystr)

frequency_sort = Counter(words).most_common()

with open('./data/cut_words.csv', 'w') as f:

for line in frequency_sort:

f.write(str(line[0])+',' + str(line[1])+"\n")

print('writing done')

出现最高频的前10个词语:Counter(words).most_common(10)

# [('的', 12), (',', 11), ('Python', 10), ('。', 7), ('了', 5), ('包含', 4), ('组件', 4), ('标准库', 3), ('通常', 3), ('所', 3)]

60页《Python之路1.0.pdf》下载方式,关注《Python小例子》并在其后台回复 mypy,即可下载。

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39687814/article/details/110024212

智能推荐

while循环&CPU占用率高问题深入分析与解决方案_main函数使用while(1)循环cpu占用99-程序员宅基地

文章浏览阅读3.8k次,点赞9次,收藏28次。直接上一个工作中碰到的问题,另外一个系统开启多线程调用我这边的接口,然后我这边会开启多线程批量查询第三方接口并且返回给调用方。使用的是两三年前别人遗留下来的方法,放到线上后发现确实是可以正常取到结果,但是一旦调用,CPU占用就直接100%(部署环境是win server服务器)。因此查看了下相关的老代码并使用JProfiler查看发现是在某个while循环的时候有问题。具体项目代码就不贴了,类似于下面这段代码。​​​​​​while(flag) {//your code;}这里的flag._main函数使用while(1)循环cpu占用99

【无标题】jetbrains idea shift f6不生效_idea shift +f6快捷键不生效-程序员宅基地

文章浏览阅读347次。idea shift f6 快捷键无效_idea shift +f6快捷键不生效

node.js学习笔记之Node中的核心模块_node模块中有很多核心模块,以下不属于核心模块,使用时需下载的是-程序员宅基地

文章浏览阅读135次。Ecmacript 中没有DOM 和 BOM核心模块Node为JavaScript提供了很多服务器级别,这些API绝大多数都被包装到了一个具名和核心模块中了,例如文件操作的 fs 核心模块 ,http服务构建的http 模块 path 路径操作模块 os 操作系统信息模块// 用来获取机器信息的var os = require('os')// 用来操作路径的var path = require('path')// 获取当前机器的 CPU 信息console.log(os.cpus._node模块中有很多核心模块,以下不属于核心模块,使用时需下载的是

数学建模【SPSS 下载-安装、方差分析与回归分析的SPSS实现(软件概述、方差分析、回归分析)】_化工数学模型数据回归软件-程序员宅基地

文章浏览阅读10w+次,点赞435次,收藏3.4k次。SPSS 22 下载安装过程7.6 方差分析与回归分析的SPSS实现7.6.1 SPSS软件概述1 SPSS版本与安装2 SPSS界面3 SPSS特点4 SPSS数据7.6.2 SPSS与方差分析1 单因素方差分析2 双因素方差分析7.6.3 SPSS与回归分析SPSS回归分析过程牙膏价格问题的回归分析_化工数学模型数据回归软件

利用hutool实现邮件发送功能_hutool发送邮件-程序员宅基地

文章浏览阅读7.5k次。如何利用hutool工具包实现邮件发送功能呢?1、首先引入hutool依赖<dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.7.19</version></dependency>2、编写邮件发送工具类package com.pc.c..._hutool发送邮件

docker安装elasticsearch,elasticsearch-head,kibana,ik分词器_docker安装kibana连接elasticsearch并且elasticsearch有密码-程序员宅基地

文章浏览阅读867次,点赞2次,收藏2次。docker安装elasticsearch,elasticsearch-head,kibana,ik分词器安装方式基本有两种,一种是pull的方式,一种是Dockerfile的方式,由于pull的方式pull下来后还需配置许多东西且不便于复用,个人比较喜欢使用Dockerfile的方式所有docker支持的镜像基本都在https://hub.docker.com/docker的官网上能找到合..._docker安装kibana连接elasticsearch并且elasticsearch有密码

随便推点

Python 攻克移动开发失败!_beeware-程序员宅基地

文章浏览阅读1.3w次,点赞57次,收藏92次。整理 | 郑丽媛出品 | CSDN(ID:CSDNnews)近年来,随着机器学习的兴起,有一门编程语言逐渐变得火热——Python。得益于其针对机器学习提供了大量开源框架和第三方模块,内置..._beeware

Swift4.0_Timer 的基本使用_swift timer 暂停-程序员宅基地

文章浏览阅读7.9k次。//// ViewController.swift// Day_10_Timer//// Created by dongqiangfei on 2018/10/15.// Copyright 2018年 飞飞. All rights reserved.//import UIKitclass ViewController: UIViewController { ..._swift timer 暂停

元素三大等待-程序员宅基地

文章浏览阅读986次,点赞2次,收藏2次。1.硬性等待让当前线程暂停执行,应用场景:代码执行速度太快了,但是UI元素没有立马加载出来,造成两者不同步,这时候就可以让代码等待一下,再去执行找元素的动作线程休眠,强制等待 Thread.sleep(long mills)package com.example.demo;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.openqa.selenium.By;import org.openqa.selenium.firefox.Firefox.._元素三大等待

Java软件工程师职位分析_java岗位分析-程序员宅基地

文章浏览阅读3k次,点赞4次,收藏14次。Java软件工程师职位分析_java岗位分析

Java:Unreachable code的解决方法_java unreachable code-程序员宅基地

文章浏览阅读2k次。Java:Unreachable code的解决方法_java unreachable code

标签data-*自定义属性值和根据data属性值查找对应标签_如何根据data-*属性获取对应的标签对象-程序员宅基地

文章浏览阅读1w次。1、html中设置标签data-*的值 标题 11111 222222、点击获取当前标签的data-url的值$('dd').on('click', function() { var urlVal = $(this).data('ur_如何根据data-*属性获取对应的标签对象

推荐文章

热门文章

相关标签