python读取dat数据,从python中的.dat文件读取和做计算_第四张牌的博客-程序员秘密
技术标签： python读取dat数据
I need to read a .dat file in python which has 12 columns in total and millions of lines of rows. I need to divide column 2,3 and 4 with column 1 for my calculation. So before I load that .dat file, do I need to delete all the other unwanted columns? If not, how do I selectively declare the column and ask python to do the math?
an example of the .dat file would be
data.dat
I am new to python , so a little instruction to open , read and calculation would be appreciated.
I have added the code I am using as a starter from your suggestion:
from sys import argv
import pandas as pd
script, filename = argv
txt = open(filename)
print "Here's your file %r:" % filename
print txt.read()
def your_func(row):
return row['x-momentum'] / row['mass']
columns_to_keep =
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