技术标签： matlab rx算法
文件名大小更新时间
Intelligent algorithm\10\s10_1\1.jpg535472014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_1\s10_1.m87752014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_2\1.jpg535472014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_2\bys.m16342014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_3\1.bmp5756942014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_3\a.BMP331202014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_3\gabptrain.m3092014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_3\gadecod.m9852014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_3\gafitness.m1862014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_3\generatesample.m1912014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_3\getWBbyga.m6152014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_3\initnet.m4452014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_3\main.m7782014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_3\net.mat24242014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_3\net1.mat24242014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_3\nninit.m2702014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_3\sample.mat4962014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_3\segment.m3062014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_4\cross_2d.m7122014-04-25
Intelligent algorithm\10\s10_4\cross_2d_improve.m8162014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_4\cross_ga.m4742014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_4\cross_ga_improve.m5792014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_4\Hepburn.bmp3438542014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_4\ksw.m6142014-04-25
Intelligent algorithm\10\s10_4\ksw_2d.m7612014-04-25
Intelligent algorithm\10\s10_4\ksw_2d_ga.m25602014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_4\ksw_2d_ga_improve.m25632014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_4\ksw_ga.m17722014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_4\ksw_ga_improve.m18202014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_4\Lenna.bmp666142014-04-25
Intelligent algorithm\10\s10_4\mutation_2d.m6612014-04-25
Intelligent algorithm\10\s10_4\mutation_2d_improve.m6972014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_4\mutation_ga.m4202014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_4\mutation_ga_improve.m5662014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_4\otosu.m3262014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_4\rice_noise.tif663162014-04-25
Intelligent algorithm\10\s10_4\select_2d.m6502014-04-25
Intelligent algorithm\10\s10_4\select_2d_improve.m8122014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_4\select_ga.m6462014-04-26
Intelligent algorithm\10\s10_4\select_ga_improve.m8762014-04-26
Intelligent algorithm\11\BPNN.m22182014-04-27
Intelligent algorithm\11\newlin.m7402014-04-27
Intelligent algorithm\11\Perceptron.m4782014-04-27
Intelligent algorithm\11\RBF.m5452014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\extraction.m7642014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\face.jpg271742014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\faceidentification.m11252014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\10_1.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\10_2.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\10_3.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\10_4.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\10_5.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\1_1.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\1_2.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\1_3.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\1_4.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\1_5.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\2_1.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\2_2.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\2_3.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\2_4.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\2_5.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\3_1.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\3_2.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\3_3.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\3_4.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\3_5.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\4_1.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\4_2.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\4_3.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\4_4.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\4_5.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\5_1.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\5_2.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\5_3.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\5_4.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\5_5.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\6_1.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\6_2.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\6_3.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\6_4.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\6_5.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\7_1.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\7_2.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\7_3.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\7_4.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\7_5.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\8_1.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\8_2.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\8_3.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\8_4.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\8_5.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\9_1.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\9_2.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\9_3.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\9_4.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\Images\9_5.bmp1774782014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\test_bp.m16622014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_1\test_lvq.m29362014-04-27
Intelligent algorithm\11\s11_2.m52382014-04-28
文章浏览阅读4.4k次。Vue + elementUi 实现菜单无限级的分类导航[ { "id": 1, "parent_id": 0, "menu_name": "第一级菜单 1", "sorting": 0, "node": [ { "id": 2, ..._vue 菜单分类
文章浏览阅读1.1k次。目录STB数据集一. 数据集简介二. 数据集的使用三. 参考文献STB数据集一. 数据集简介数据介绍STB数据集来源于这篇论文：A hand pose tracking benchmark from stereo matching.数据集内容：Our stereo hand pose benchmark contains sequences with 6 different b..._stb数据集
文章浏览阅读1.1k次。在这个例子中，"%1" 被 "time" 替换，"%2 被 "2019-5-30" 替换，"%3" 被 "value" 替换，而 "%4" 被 25.8 替换。如果是默认10进制，而字符串非纯数字，最终转换int的结果为0。上面的函数 trimmed() 是去掉字符串前后的 ASCII 字符 '\t', '\n', '\v', '\f', '\r' 和 ' '。若需要过滤掉字符串两端的空白符（'\t', '\v', '\f', '\r', '\n', 和' '），可以使用 trimmed() 函数。_qstring replace
文章浏览阅读556次。用代码表示大跌时买入，达到目标收益率时清仓，并回测输出收益率。_量化交易回测
文章浏览阅读968次。<div>hellow</div>_joinpoint获取请求路由
文章浏览阅读637次。粘贴修改为。_vscode vue3 svn 忽略某个文件夹
文章浏览阅读400次。首先我们要明白一点，我们所使用的变量就是一块一块的内存空间！！一、内存管理原理：在java中，有java程序、虚拟机、操作系统三个层次，其中java程序与虚拟机交互，而虚拟机与操作系统间交互！这就保证了java程序的平台无关性！下面我们从程序运行前，程序运行中、程序运行内存溢出三个阶段来说一下内存管理原理！1、程序运行前：JVM向操作系统
文章浏览阅读431次。注意：官方明确禁止 ScrollView 包裹 ListView、GridView、ExpandableListVIew。因为这样会把 ListView 的所有 Item 都加载到内存中，要消耗巨大的内存和 cpu 去绘制图面。ListView 等 UI 组件自身有垂直滚动功能，也没有必要在嵌套一层 ScrollView。目前为了较好的 UI 体验，更贴近 Material Design 的设计，_scrollview包裹列表使列表加载过长
文章浏览阅读936次，点赞21次，收藏15次。C代码例程函数计算实现：1. 线性代数方程解：全旋转高斯-乔丹消元，LU分解前向替换和后向替换，对角矩阵处理，任意矩阵奇异值分解，稀疏线性系统循环三对角系统解，将矩阵从完整存储模式转换为行索引稀疏存储模式，稀疏系统的共轭梯度法，范德蒙矩阵，托普利茨矩阵，QR分解。2. 插值和外推：多项式，有理函数，三次样条，插值多项式的系数，双三次插值。3. 数值积分：龙伯格积分，第二个欧拉-麦克劳林求和，高斯求积和正交多项式，高斯-埃尔米特求积，高斯-雅可比求积，一元正交多项式。4. 评估函数：欧拉变换，加速序
文章浏览阅读242次。一、背景 在使用美团的mpvue2.0框架搭建起小程序项目后，做获取用户信息时遇到一些问题：微信小程序更新api后，获取用户信息只能通过button上的绑定方法 来获取用户信息，vue上方法绑定不能直接使用，下面是修改配置mpvue的步骤vue中代码：<template> <div> <button open-type="getUserI..._小程序开发获取美团app乘车数据授权
文章浏览阅读1.1k次。时间增加一分钟（Python）_python 时间加分钟
文章浏览阅读382次。我将分上下两节来带大家了解JVM的内存管理机制只要是Java程序员估计都体验过程序中的内存泄漏和OOM异常吧。为了剖析这类问题，理解JVM内存及其管理的内容和方式是极其重要的。JVM的一大优点是内存的自动管理。什么是内存管理内存管理就是一种管理对象的分配和回收的机制。JVM内的这种自动内存管理是由一个名为垃圾回收器(Garbage Collector)的系统执行的。自动内存管理是如何工作的JVM中..._jvm 直接内存 元空间