技术标签： matlab求随机过程的数学期望
点击查看密度函数已知，怎么用matlab求其数学期望和方差？具体信息
答：因为你的是密度函数，所以不会是离散型随机变量，如果你有概率密度函数的表达式的话，可以通过积分求得期望和方差，程序如下： sym x; %定义符号变量 p=f(x); %f(x)为密度函数的表达式; m=int(x*p,x,0,inf); %求期望 s=simple(int((x-m)^2*p,x,0...
答：完整程序如下： syms x; %定义符号变量 p=2266*exp(-0.0866*x);;%密度函数的表达式; m=int(x*p,x,0,inf); %求期望 s=simple(int((x-m)^2*p,x,0,inf)); %求方差
答：数学期望就是求均值。 直接求平均就可以啦。 在MATLAB里面用mean(x,1)即可实现。
答：查一下数据 有问题没有 我输入后发现，x是1*100，y是1*99 我将x变成1:99后，用高斯函数拟合 的结果如下： General model Gauss1: f(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) Coefficients (with 95% confidence bounds): a1 = 2.093e+004 (2.06e+004, 2.125...
答：用函数mean(X)，其中X是数据矩阵
答：用函数mean(X),其中X是数据矩阵 用函数mean(X),其中X是数据矩阵
答：Actually, there's an analytical solution to this. Let E() be expectation and S() be standard d
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