线程的私有命名空间实现：
threading_namespace = threading.local()
import threading import time import random threading_namespace = threading.local() # 命名空间 def print_country(): thread_name = threading.current_thread().getName() country = threading_namespace.country # 获取变量 print('{} {}'.format(thread_name, country)) def my_func(country): threading_namespace.country = country # 设置变量 for i in range(4): time.sleep(random.randrange(1,7)) print_country() if __name__ == '__main__': countries = ['America','China','Jappen','Russia'] threads = [] for country in countries: threads.append(threading.Thread(target= my_func, args=(country,))) for t in threads: t.start() for t in threads: t.join()
语句
threading_namespace = threading.local()
相当于给每个线程定义了各自的命名空间
函数 print_country() 内部对变量 country 进行了操作。
1. 如果不用 threading.local()，那么就需要给它传入一个参数 country，不同的线程参数值不一样！
2. 使用 threading.local() 的好处是对函数 print_country() 不需要传参，直接从命名空间 threading_namespace 去获取变量：country
