技术标签: java metrics 简书
flink metric用来对外暴露系统内部的一些运行指标,比如flink框架运行时的JVM相关配置,或者基于flink开发的项目。
监控类型
flink提供了Counter, Gauge, Histogram and Meter四种类型的指标。我们通过继承RichFunction拿到MetricGroup,并向其中填充指标。
Counter:
用与存储数值类型,比如统计数据输入、输出总数量。
public class MyMapper extends RichMapFunction {
private transient Counter counter;
@Override
public void open(Configuration config) {
this.counter = getRuntimeContext()
.getMetricGroup()
.counter("myCounter");
}
@Override
public String map(String value) throws Exception {
this.counter.inc();
return value;
}
}
Gauge:
可以用来存储任何类型,前提要实现org.apache.flink.metrics.Gauge接口,重写getValue方法,如果返回类型为Object则该类需要重写toString方法。
有些场景下,需要根据业务计算出指标,则Gauge使用起来更灵活。
public class MyMapper extends RichMapFunction {
private transient int valueToExpose = 0;
@Override
public void open(Configuration config) {
getRuntimeContext()
.getMetricGroup()
.gauge("MyGauge", new Gauge() {
@Override
public Integer getValue() {
return valueToExpose;
}
});
}
@Override
public String map(String value) throws Exception {
valueToExpose++;
return value;
}
}
Meter:
用来计算平均速率,直接使用其子类MeterView更方便一些。
public class MyMapper extends RichMapFunction {
private transient Counter numInBytes;
private transient Meter meter;
@Override
public void open(Configuration config) {
this.meter = getRuntimeContext()
.getMetricGroup()
.meter("myMeter", new MeterView(numInBytes, 20))
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