【算法习题】数组中未出现的最小正整数-程序员宅基地

题目:

给定一个无序整型数组arr,找到数组中未出现的最小正整数。要求时间复杂度为O(N)空间复杂度为O(1)

例如:

arr=[-1,2,3,4]。返回1。

arr=[1,2,3,4]。返回5。

 

=========================================================

分析:

这道题要理解最小正整数的意思,最小的正整数就是1,所以考察的方法就是在数组中找1,然后找2,依次找下去...。直到第一个没有找到的数,这个数就是未出现的最小的正整数。但是这样的时间复杂度很大,达到了O(n2)。

 

先看一个时空复杂度均为O(n)的方案,思路如下:

         新建一个和原数组大小一致的新数组,通过遍历原数组将其中每个元素e(忽略掉小于1或大于数组长度的元素)填充到新数组中[e-1]位置上。之后遍历新数组就可找到目标,这个遍历可能会遇到两种情况,一般情况下,上一步的操作总有被忽略的元素,每忽略一个数,新数组中就会少填充一个正整数,如{-1,1,2,5,6}>>{1,2,0,0,5},这种情况要找的数就是第一个值为0的元素的下标+1极端情况下,上一步的操作没有被忽略的元素,如{3,2,1,5,4}>>{1,2,3,4,5},这种情况要找的数就是length+1;

         为什么开辟的新数组大小要和原数组大小一致?这是为了确保在极端情况下能够容纳下由原数组中元素组成的从1开始的最长连续整数序列。

         为什么要忽略掉大于数组长度的元素?这是因为如果存在这样的数X,剩下的小于length个元素不可能组成1~length的连续整数序列,则X更不可能在连续序列中,就没必要维护它了。

相应的代码实现如下:

 1 @org.junit.Test
 2 public void test() {
 3     System.out.println("结果:" + func1(new int[] { -1, 5, 1, 6, 2 }));
 4     System.out.println("结果:" + func1(new int[] { 3, 2, 1, 5, 4 }));
 5 }/* out:
 6  * [-1, 5, 1, 6, 2] >> 
 7  * [1, 2, 0, 0, 5]
 8  * 结果:3
 9  * [3, 2, 1, 5, 4] >> 
10  * [1, 2, 3, 4, 5]
11  * 结果:6
12  */
13 
14 public int func1(int[] arr) {
15     int[] newArr = new int[arr.length];
16     for (int e : arr) {
17         if (e < 1 || e > arr.length) {
18             continue;
19         }
20         newArr[e - 1] = e;
21     }
22     System.out.println(Arrays.toString(arr) + " >> ");
23     System.out.println(Arrays.toString(newArr));
24 
25     for (int i = 0; i < newArr.length; i++) {
26         if (newArr[i] == 0) {
27             return i + 1;
28         }
29     }
30     return arr.length + 1;
31 }
View Code

 

再看改进方案,减小空间复杂度为O(1),代码如下:

 1 @org.junit.Test
 2 public void test2() {
 3     System.out.println(funcFinal(new int[]{-1,5,1,6,2}));
 4     System.out.println(funcFinal(new int[]{3,2,1,5,4}));
 5 }/* out:
 6  * 原数组:[-1, 5, 1, 6, 2]
 7  * 处理后:[1, 2, 1, 6, 2]
 8  * 结果:3
 9  * 原数组:[3, 2, 1, 5, 4]
10  * 处理后:[1, 2, 3, 4, 5]
11  * 结果:6
12  */
13     
14 public int funcFinal(int[] arr) {
15     System.out.println("原数组:" + Arrays.toString(arr));
16     /* 
17      * right是一个边界值,表示用数组中元素组成的从1开始的连续整数序列中可能的最大值(初始等于数组长度)。
18      * 处理数组过程中如果遇到比right大的数,就表示该数不合法,应该被丢掉(代码中还处理了其它表示数不合法的情况)。
19      * >> 随着数组元素被处理,每遇到一个不合法的元素,就应将right减1。
20      */
21     int right = arr.length;
22     /*
23      * 索引left(初始为0),left将数组分成两部分。
24      * [0,left)是处理完成的部分,其中每个元素都满足a[i]=i+1;
25      * [left,right]是待处理部分。
26      * >> 随着数组元素被处理,left会逐渐向右移动。
27      */
28     int left = 0; 
29     
30     while (left + 1 <= right) { // 正在处理的元素的值(left+1) <= 边界值
31         // 分支1、arr[left]在理想的位置
32         // 则处理完成部分长度加1,然后继续处理未完成部分的下一个待处理元素
33         if (arr[left] == left + 1) { 
34             left++; 
35         } 
36         // 分支2、arr[left]是不合法的数据
37         // 则先将right减1,然后丢掉不合法的数并将待处理部分最后一个元素填充到left位置继续处理
38         else if (arr[left] < left + 1 || arr[left] > right) {
39             right--;
40             arr[left] = arr[right];
41         } 
42         // 分支3、arr[left]合法,但是没有在理想的位置上
43         // 则需要交换arr[left]与其理想位置上元素,然后继续处理交换后left位置处的元素
44         // 求理想位置p的索引:p+1 = arr[left] >> p = arr[left]-1
45         else { 
46             // 如果要交换的两个元素相同,也算当前处理的元素arr[left]不合法,进行与分支2一样的处理
47             if(arr[left] == arr[arr[left] - 1]) {
48                 right--;
49                 arr[left] = arr[right];
50             } else {
51                 swap(arr, left, arr[left] - 1);
52             }
53         }
54     }
55     System.out.println("处理后:" + Arrays.toString(arr));
56     return left + 1;
57 }
58 private void swap(int[] a, int i, int j) {
59     int temp = a[i];
60     a[i] = a[j];
61     a[j] = temp;
62 }
View Code

 


  

 

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