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前言
大数的实现应该是很多人在初学编程不久后就会遇到的一个问题，常见的问题就是 大数加法 的实现，
更进一步便是 大数乘法.
初学时解决这两个问题的一般思路就是通过 字符数组 来表示一个大数，然后通过模拟人工的竖式计算来实现相关运算。
我们可以基于这种思路简单扩展一下大数的实现方式。
字符数组的本质
通过字符数组表示大数的本质是什么，比如像这样一个字符数组：
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '8', '7', '6', '5', '4', '3', '2', '1']它表示大数 12345678987654321, 它是通过怎样的形式来表示的呢？
答：通过 10 进制数组 的形式来表示的，数组中每个元素的表示范围为 [0, 9].
但是很明显，就算是在 C 语言中，存储一个字符也至少需要一个字节，而一个字节能够表示 [0, 255], 我们却只拿来存储 [0, 9] 的数字，这显得有点奢侈。
而进制这个东西，是可以在计算过程中进行转换的，那么，我们是不是可以让一个字节多存储一点数据，比如说 [0, 99] 之类的？
那么更一般的，我们必须用 字符数组 吗？如果用 整数数组 又是怎样的？
整数数组与 1000000000 进制
通过前面的思考，我们可以发现，通过 字符数组 来实现大数的方式其实就是：
- 通过一个 N 进制 的 数组 来表示一个大数，然后通过模拟人工的竖式计算来实现相关的大数运算
那么，我们只需要通过一点简单的进制转换，就可以使用 整数数组 来替代 字符数组.
这里我们可以选择 1000000000 进制 的 整数数组 来实现大数，这样选择的理由：
- 10 进制 的 N 次方可以很方便的实现和十进制之间的转换，而 1000000000 是一个整数能够表示的最大的 10 的 N 次方
整数数组 的空间利用率比 字符数组 更高，同时用四个字节来表示大数：
数组类型 进制 最大大数 - 数组形式 最大大数 字符数组 100 [99, 99, 99, 99] 99999999 整数数组 1000000000 [999999999] 999999999 可以看到，即使字符数组使用 100 进制来表示大数，整数数组能够表示的最大大数也是字符数组的 10 倍。
因此，整数数组和 1000000000 是一个不错的选择。
小端模式存储
我们选择了整数数组和 1000000000 进制实现大数，其中，整数数组的每个元素最多存储 9 位十进制数字：
private final static int BASE = 1000000000;
private final static int BASE_DECIMAL_DIGITS = 9;然后需要考虑的就是大数的存储模式，和计算机内存中数据的存储一样，这里我们有 大端 和 小端 两种存储模式可以选择，其中，大端形式可以方便人的阅读，而小端可以方便相关大数计算的实现。
阅读方面可以选择通过直接将大数打印为十进制字符串，因此，这里选择小端的存储模式：
/**
* Create large numbers based on small endian integer arrays
*
* Array [999999999, 1] representing large numbers 1999999999
*
* NOTE: The range of values for each element of the array is [0, 999999999]
*/
public BigInteger(int... digits) {
if (digits.length > 0) {
for (int digit : digits) {
if (digit < 0 || digit >= BASE) {
throw new IllegalArgumentException(String.format("Digit %d out of range !", digit));
}
}
this.digits = digits.clone();
} else {
this.digits = new int[] {0};
}
}和 10 进制字符串之间的转换
将 10 进制字符串转换为 1000000000 进制的整数数组时，只需要按 9 个数字一组的方式分割原字符串就可以了：
/**
* Create large numbers based on decimal strings
*/
public BigInteger(String digitsString) {
int stringLength = digitsString.length();
// Array size required to store large numbers, equal ceil(digitsLength / BASE_DECIMAL_DIGITS)
int digitsLength = (stringLength - 1) / BASE_DECIMAL_DIGITS + 1;
// Length of the large number of heads
int head = stringLength % BASE_DECIMAL_DIGITS;
this.digits = new int[digitsLength];
for (int i = 0; i < digitsLength; ++i) {
String block = digitsString.substring(Math.max(head + (i - 1) * BASE_DECIMAL_DIGITS, 0), head + i * BASE_DECIMAL_DIGITS);
this.digits[digitsLength - i - 1] = Integer.parseInt(block);
}
}而将 1000000000 进制的整数数组转换为 10 进制字符串也可以通过格式化字符串简单实现：
public class BigInteger {
public String toString() {
Formatter formatter = new Formatter();
formatter.format("%d", digits[digits.length - 1]);
for (int i = digits.length - 2; i >= 0; --i) {
formatter.format("%09d", digits[i]);
}
return formatter.toString();
}效果：
>>> import BigInteger
>>> BigInteger("1234684654687654354896735454")
1234684654687654354896735454注： 这里的测试是通过 Jython 完成的，用 Jython 来进行简单的 Java 测试是一个很不错的选择
大数加法
整数数组的大数加法和字符数组的大数加法在实现上是差不多的，所有就直接上代码好了：
public BigInteger plus(BigInteger other) {
int[] result = new int[Math.max(this.digits.length, other.digits.length) + 1];
System.arraycopy(this.digits, 0, result, 0, this.digits.length);
int carry = 0;
for (int i = 0; i < other.digits.length; ++i) {
int sum = carry + result[i] + other.digits[i];
result[i] = sum % BASE;
carry = sum / BASE;
}
if (carry != 0) {
for (int i = other.digits.length; i < result.length && carry != 0; ++i) {
int sum = carry + result[i];
result[i] = sum % BASE;
carry = sum / BASE;
}
}
if (result[result.length - 1] == 0) {
result = Arrays.copyOfRange(result, 0, result.length - 1);
}
return new BigInteger(result);
}测试：
>>> a = BigInteger("999999999999999999999999999999999999999999")
>>> b = BigInteger("111111111111111111111111111111111111111111")
>>> a.plus(b)
1111111111111111111111111111111111111111110大数乘法
大数乘法我们可以借助 long 数组来辅助实现，因为，这样就不需要担心两个 int 相乘的溢出问题了，这也是为什么不选择 long 数组来实现大数的一个原因。
public BigInteger mul(BigInteger other) {
long[] temp = new long[this.digits.length + other.digits.length];
for (int i = 0; i < this.digits.length; ++i) {
for (int j = 0; j < other.digits.length; ++j) {
temp[i + j] += (long) this.digits[i] * (long) other.digits[j];
}
}
for (int i = 0; i < temp.length; ++i) {
if (temp[i] >= BASE) {
temp[i + 1] += temp[i] / BASE;
temp[i] = temp[i] % BASE;
}
}
int zeroCount = 0;
for (int i = temp.length - 1; i >= 0; --i) {
if (temp[i] > 0) {
break;
}
zeroCount++;
}
int[] result = new int[temp.length - zeroCount];
for (int i = 0; i < result.length; ++i) {
result[i] = (int) temp[i];
}
return new BigInteger(result);
}测试：
>>> a = BigInteger("999999999999999999999999999999999999999999")
>>> b = BigInteger("111111111111111111111111111111111111111111")
>>> a.mul(b)
111111111111111111111111111111111111111110888888888888888888888888888888888888888889结语
这里的大数实现是很不完善的，本来是想尝试用 2 进制流来实现，但是尝试后才发现，有点麻烦，于是就放弃了。
但是，如果真的用 2 进制流来实现的话，其实也就只是相当于 0xff 进制的字符数组或 0xffffffff 进制的整数数组，主要是和十进制之间的转换有点麻烦。
而有些操作是需要用 2 进制流来实现才好完成的，比如大数的位运算。
这里的实现还没有涉及大数减法和大数除法，有兴趣的可以去尝试一下。
完整代码链接：BigInteger.java