技术标签: spring Java spring boot java
在项目中,当访问其他人的接口较慢或者做耗时任务时,不想程序一直卡在耗时任务上,想程序能够并行执行,我们可以使用多线程来并行的处理任务,这里介绍下 SpringBoot 下的 @Async 注解,还有 ApplicationEventPublisher 可以了解下
代码地址
需要一个注解 @EnableAsync 开启 @Async 的功能,SpringBoot 可以放在 Application 上,也可以放其他配置文件上
@EnableAsync
@SpringBootApplication
public class Application {
}
@Async 配置有两个,一个是执行的线程池,一个是异常处理
执行的线程池默认情况下找唯一的 org.springframework.core.task.TaskExecutor,或者一个 Bean 的 Name 为 taskExecutor 的 java.util.concurrent.Executor 作为执行任务的线程池。如果都没有的话,会创建 SimpleAsyncTaskExecutor 线程池来处理异步方法调用,当然 @Async 注解支持一个 String 参数,来指定一个 Bean 的 Name,类型是 Executor 或 TaskExecutor,表示使用这个指定的线程池来执行这个异步任务
异常处理,@Async 标记的方法只能是 void 或者 Future 返回值,在无返回值的异步调用中,异步处理抛出异常,默认是SimpleAsyncUncaughtExceptionHandler 的 handleUncaughtException() 会捕获指定异常,只是简单的输出了错误日志(一般需要自定义配置异常处理),原有任务还会继续运行,直到结束(具有 void 返回类型的方法不能将任何异常发送回调用者,默认情况下此类未捕获异常只会输出错误日志),而在有返回值的异步调用中,异步处理抛出了异常,会直接返回主线程处理,异步任务结束执行,主线程也会被异步方法中的异常中断结束执行
@Async有两个使用的限制
/**
* AsyncConfig
*
* @author wliduo[[email protected]]
* @date 2020/5/19 17:58
*/
@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
/**
* logger
*/
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncConfig.class);
/**
* 这里不实现了,使用 ThreadPoolConfig 里的线程池即可
*
* @param
* @return java.util.concurrent.Executor
* @throws
* @author wliduo[[email protected]]
* @date 2020/5/19 18:00
*/
/*@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
return null;
}*/
/**
* 只能捕获无返回值的异步方法,有返回值的被主线程处理
*
* @param
* @return org.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler
* @throws
* @author wliduo[[email protected]]
* @date 2020/5/20 10:16
*/
@Override
public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
return new CustomAsyncExceptionHandler();
}
/***
* 处理异步方法中未捕获的异常
*
* @author wliduo[[email protected]]
* @date 2020/5/19 19:16
*/
class CustomAsyncExceptionHandler implements AsyncUncaughtExceptionHandler {
@Override
public void handleUncaughtException(Throwable throwable, Method method, Object... obj) {
logger.info("Exception message - {}", throwable.getMessage());
logger.info("Method name - {}", method.getName());
logger.info("Parameter values - {}", Arrays.toString(obj));
if (throwable instanceof Exception) {
Exception exception = (Exception) throwable;
logger.info("exception:{}", exception.getMessage());
}
throwable.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 线程池配置
*
* @author wliduo
* @date 2019/2/15 14:36
*/
@Configuration
public class ThreadPoolConfig {
/**
* logger
*/
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ThreadPoolConfig.class);
@Value("${asyncThreadPool.corePoolSize}")
private int corePoolSize;
@Value("${asyncThreadPool.maxPoolSize}")
private int maxPoolSize;
@Value("${asyncThreadPool.queueCapacity}")
private int queueCapacity;
@Value("${asyncThreadPool.keepAliveSeconds}")
private int keepAliveSeconds;
@Value("${asyncThreadPool.awaitTerminationSeconds}")
private int awaitTerminationSeconds;
@Value("${asyncThreadPool.threadNamePrefix}")
private String threadNamePrefix;
/**
* 线程池配置
* @param
* @return java.util.concurrent.Executor
* @author wliduo
* @date 2019/2/15 14:44
*/
@Bean(name = "threadPoolTaskExecutor")
public ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor() {
logger.info("---------- 线程池开始加载 ----------");
ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
// 核心线程池大小
threadPoolTaskExecutor.setCorePoolSize(corePoolSize);
// 最大线程数
threadPoolTaskExecutor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
// 队列容量
threadPoolTaskExecutor.setQueueCapacity(queueCapacity);
// 活跃时间
threadPoolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(keepAliveSeconds);
// 主线程等待子线程执行时间
threadPoolTaskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(awaitTerminationSeconds);
// 线程名字前缀
threadPoolTaskExecutor.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix);
// RejectedExecutionHandler:当pool已经达到max-size的时候,如何处理新任务
// CallerRunsPolicy:不在新线程中执行任务,而是由调用者所在的线程来执行
threadPoolTaskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
// 初始化
threadPoolTaskExecutor.initialize();
logger.info("---------- 线程池加载完成 ----------");
return threadPoolTaskExecutor;
}
}
简单的使用,异步异常处理,Service 方法异步,多个 Service 方法异步,工具类异步
/**
* AsyncController
*
* @author wliduo[[email protected]]
* @date 2020/5/19 14:46
*/
@RestController
@RequestMapping("/async")
public class AsyncController {
/**
* logger
*/
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncController.class);
@Autowired
private AsyncService asyncService;
@Autowired
private SmsUtil smsUtil;
/**
* 可以看到无返回值异步方法出现异常,主线程还是继续执行完成
*
* @param
* @return void
* @throws
* @author wliduo[[email protected]]
* @date 2020/5/20 9:53
*/
@GetMapping("/run1")
public String run1() throws Exception {
asyncService.task1();
logger.info("run1开始执行");
Thread.sleep(5000);
logger.info("run1执行完成");
return "run1 success";
}
/**
* 可以看到有返回值异步方法出现异常,异常抛给主线程处理,导致主线程也被中断执行
*
* @param
* @return java.lang.String
* @throws
* @author wliduo[[email protected]]
* @date 2020/5/20 10:15
*/
@GetMapping("/run2")
public String run2() throws Exception {
Future<String> future = asyncService.task2();
// get()方法阻塞主线程,直到执行完成
String result = future.get();
logger.info("run2开始执行");
Thread.sleep(5000);
logger.info("run2执行完成");
return result;
}
/**
* 多个异步执行
*
* @param
* @return java.lang.String
* @throws
* @author wliduo[[email protected]]
* @date 2020/5/20 10:26
*/
@GetMapping("/run3")
public String run3() throws Exception {
logger.info("run3开始执行");
long start = System.currentTimeMillis();
Future<String> future3 = asyncService.task3();
Future<String> future4 = asyncService.task4();
// 这样与下面是一样的
logger.info(future3.get());
logger.info(future4.get());
// 先判断是否执行完成
boolean run3Done = Boolean.FALSE;
while (true) {
if (future3.isDone() && future4.isDone()) {
// 执行完成
run3Done = Boolean.TRUE;
break;
}
if (future3.isCancelled() || future4.isCancelled()) {
// 取消情况
break;
}
}
if (run3Done) {
logger.info(future3.get());
logger.info(future4.get());
} else {
// 其他异常情况
}
long end = System.currentTimeMillis();
logger.info("run3执行完成,执行时间: {}", end - start);
return "run3 success";
}
/**
* 工具类异步
*
* @param
* @return java.lang.String
* @throws
* @author wliduo[[email protected]]
* @date 2020/5/20 10:59
*/
@GetMapping("/sms")
public String sms() throws Exception {
logger.info("run1开始执行");
smsUtil.sendCode("15912347896", "135333");
logger.info("run1执行完成");
return "send sms success";
}
}
/**
* AsyncServiceImpl
*
* @author wliduo[[email protected]]
* @date 2020/5/19 14:24
*/
@Service
public class AsyncServiceImpl implements AsyncService {
/**
* logger
*/
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncServiceImpl.class);
@Override
@Async("threadPoolTaskExecutor")
public void task1() throws Exception {
logger.info("task1开始执行");
Thread.sleep(3000);
logger.info("task1执行结束");
throw new RuntimeException("出现异常");
}
@Override
@Async("threadPoolTaskExecutor")
public Future<String> task2() throws Exception {
logger.info("task2开始执行");
Thread.sleep(3000);
logger.info("task2执行结束");
throw new RuntimeException("出现异常");
// return new AsyncResult<String>("task2 success");
}
@Override
@Async("threadPoolTaskExecutor")
public Future<String> task3() throws Exception {
logger.info("task3开始执行");
Thread.sleep(3000);
logger.info("task3执行结束");
return new AsyncResult<String>("task3 success");
}
@Override
@Async("threadPoolTaskExecutor")
public Future<String> task4() throws Exception {
logger.info("task4开始执行");
Thread.sleep(3000);
logger.info("task4执行结束");
return new AsyncResult<String>("task4 success");
}
}
/**
* SmsUtil
*
* @author wliduo[[email protected]]
* @date 2020/5/20 10:50
*/
@Component
public class SmsUtil {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SmsUtil.class);
/**
* 异步发送短信
*
* @param phone
* @param code
* @return void
* @throws
* @author wliduo[[email protected]]
* @date 2020/5/20 10:53
*/
@Async
public void sendCode(String phone, String code) {
logger.info("开始发送验证码...");
// 模拟调用接口发验证码的耗时
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
logger.info("发送成功: {}", phone);
}
}
参考
HTTPS协议是HTTP协议和SSL协议的结合体,使用HTTPS发送数据意味着消息首先经过SSL加密,然后通过HTTP协议转发,最后再由接收方的SSL解密。都知道SSL/TLS使用了非对称加密(RAS或DSA),但非对称加密是很复杂而且很慢的。所以在实际中,客户端拿到第三方CertificateAuthority提供的数字证书(包含公钥),解出公钥之后并不是直接用公钥对数据做非对称加密。而是利
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一:执行顺序问题1.当三个代码块都有代码时:(1)首先执行Try代码块,如果Try代码块顺利执行,就直接执行Finally代码块。(2)首先执行Try代码块,如果Try代码块发生异常,就会执行Catch代码块,最后执行Finally代码块。2.当只有Try和Finally代码块时:(1)首先执行Try代码块,如果Try代码块顺利执行,就直接执行Finally代码块。...
1、错误描述 假如你现在还在为自己的技术担忧,假如你现在想提升自己的工资,假如你想在职场上获得更多的话语权,假如你想顺利的度过35岁这个魔咒,假如你想体验BAT的工作环境,那么现在请我们一起开启提升技术之旅吧,详情请点击http://106.12.206.16:8080/qingruihappy/index.html 1 五月 27, 2014 12:07:05 上午 freem...
1,下载反编译工具:Easy Python Decompiler 下截地址:https://sourceforge.net/projects/easypythondecompiler/2,准备好字节码表,方便对照。使用python2.7和python3.6进行获取字节码:获取方法:import opcode for op in range(len(opcode.opname)): ...
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> ...
题目大意: 求n,m之间的奇数。思路: 大水题,直接模拟。不解释。代码:#include &lt;cstdio&gt;#include &lt;iostream&gt;#include &lt;cmath&gt;using namespace std;int n,m;int main(){ scanf("%d%d",&amp;n,&amp;m);...
### 描述将Android Studio更新到4.2.1版本时,编译项目报错```> A failure occurred while executing org.jetbrains.kotlin.gradle.internal.KaptExecution> java.lang.reflect.InvocationTargetException (no error message)```### 分析观察错误日志发现,报错信息不完整,我们无法定位产生错误的原因,所以我