研究原因：

springboot中使用redis获取数据后，转换成对象时，
总是提示：“com.alibaba.fastjson.JSONException: syntax error, expect {, actual [, pos 0”，
最后发现是因为redis的序列化方式引起的。所以就对redis序列化的方式做一下分析：

1、springboot中redis存储数据序列化方式，常用的有以下几种：

• StringRedisSerializer：将数据序列化成字符串
• Jackson2JsonRedisSerializer：将数据序列化成json
• GenericJackson2JsonRedisSerializer:将数据序列化成json
• JdkSerializationRedisSerializer：将数据序列化对象

2、粗略研究一下各个序列化方式的优缺点：

• 对于StringRedisSerializer，是最基础的，如果所有的数据都是字符串，则优先选用该种序列化方式。springboot提供的StringRedisTemplate默认的就是使用该序列化方式。注意，该种序列化方式只能保存字符串，不能保存对象
• Jackson2JsonRedisSerializer，能保存对象，将对象序列化为json，但是在初始化的时候需要指定要序列化的类，可以使用Object.class。
• GenericJackson2JsonRedisSerializer，与Jackson2JsonRedisSerializer功能相同，只是存在性能方面的差别，以及GenericJackson2JsonRedisSerializer在初始化时不用指定要泛化的类
• JdkSerializationRedisSerializer，将数据序列化成对象，但是要保存的数据对象必须要实现Serializable，否则会提示没有序列化。该种序列化方式再redis中是以二进制的方式存储，所以可读性非常差。springboot中提供的RedisTemplate就默认使用该种序列化方式。如果想有好的可读性，就需要更改它的序列化方式

3、各序列化方式的性能优劣：

网上很多人说优先推荐GenericJackson2JsonRedisSerializer，是因为Jackson2JsonRedisSerializer需要指定要泛化的类，下面对Jackson2JsonRedisSerializer，GenericJackson2JsonRedisSerializer，JdkSerializationRedisSerializer三个序列化方式的序列化和反序列化能力做了一个测试：

@Slf4j
public class main {

    public static void main(String[] args) {
        JdkSerializationRedisSerializer jdkSeri = new JdkSerializationRedisSerializer();
        GenericJackson2JsonRedisSerializer genJsonSeri = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jack2Seri = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        User user = new User("1","tom",20,"boy");
        List<Object> list = new ArrayList<>();
        for(int i = 0; i < 1000; i++){
            list.add(user);
        }

        log.info("jdkSeri序列化开始");
        long jdkSeri_Start = System.currentTimeMillis();
        byte[] serialize = jdkSeri.serialize(list);
        log.info("jdkSeri序列化结束，耗时：{}ms，序列化之后的长度为：{}==============",(System.currentTimeMillis()-jdkSeri_Start),serialize.length);
        log.info("jdkSeri开始反序列化");
        long jdkSeri_Start_again = System.currentTimeMillis();
        jdkSeri.deserialize(serialize);
        log.info("jdkSeri反序列化耗时：{}ms===========",(System.currentTimeMillis()-jdkSeri_Start_again));


        log.info("genJsonSeri序列化开始");
        long genJsonSeri_Start = System.currentTimeMillis();
        byte[] serialize1 = genJsonSeri.serialize(list);
        log.info("genJsonSeri序列化结束，耗时：{}ms，序列化之后的长度为：{}==============",(System.currentTimeMillis()-genJsonSeri_Start),serialize1.length);
        log.info("genJsonSeri开始反序列化");
        long genJsonSeri_Start_again = System.currentTimeMillis();
        genJsonSeri.deserialize(serialize1);
        log.info("genJsonSeri反序列化耗时：{}ms===========",(System.currentTimeMillis()-genJsonSeri_Start_again));


        log.info("jack2Seri序列化开始");
        long jack2Seri_Start = System.currentTimeMillis();
        byte[] serialize2 = jack2Seri.serialize(list);
        log.info("jack2Seri序列化结束，耗时：{}ms，序列化之后的长度为：{}===============",(System.currentTimeMillis()-jack2Seri_Start),serialize2.length);
        log.info("jack2Seri开始反序列化");
        long jack2Seri_Start_again = System.currentTimeMillis();
        jack2Seri.deserialize(serialize2);
        log.info("jack2Seri反序列化耗时：{}ms=============",(System.currentTimeMillis()-jack2Seri_Start_again));
    }
}

16:29:32.710 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - jdkSeri序列化开始
16:29:32.790 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - jdkSeri序列化结束，耗时：68ms，序列化之后的长度为：5175==============
16:29:32.798 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - jdkSeri开始反序列化
16:29:32.977 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - jdkSeri反序列化耗时：179ms===========
16:29:32.977 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - genJsonSeri序列化开始
16:29:33.237 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - genJsonSeri序列化结束，耗时：260ms，序列化之后的长度为：87025==============
16:29:33.237 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - genJsonSeri开始反序列化
16:29:33.428 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - genJsonSeri反序列化耗时：191ms===========
16:29:33.428 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - jack2Seri序列化开始
16:29:33.436 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - jack2Seri序列化结束，耗时：7ms，序列化之后的长度为：45001===============
16:29:33.436 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - jack2Seri开始反序列化
16:29:33.451 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - jack2Seri反序列化耗时：15ms=============

网上很多人分析说推荐使用GenericJackson2JsonRedisSerializer，但是通过上面的测试，我们可以得出结论：
1、就序列化和反序列化性能来说，Jackson2JsonRedisSerializer方式效率是最高的，同时在redis中也有很好的可读性
2、就占用存储空间来说，JdkSerializationRedisSerializer方式序列化之后长度是最小的(因为是用二进制方式存储)
相反，GenericJackson2JsonRedisSerializer方式没发现什么亮眼的特点(也可能我也是一知半解，欢迎讨论)

4、问题回答

回到我初始的问题，因为我的ValueSerializer使用的是StringRedisSerializer，在保存的时候将对象转换成了字符串保存，这样在redis中就是当做了普通的字符串，而不是对象。此时取出数据，使用fastJson转换成对象时，就会报上面的问题，因为它不是对象数据，而是个字符串。

5、JSON转换成对象

1、将json数据转换成对象

1、使用com.alibaba.fastjson
2、User类中不管是普通属性还是对象属性或者集合属性，都能直接转换成对象
JSON.parseObject(str,User.class)

2、 将带有泛型的数据转换成对象，同样使用fastjson

1、使用com.alibaba.fastjson
2、带泛型的都需要使用TypeReference
JSON.parseObject(s,new TypeReference<BaseResult<User>>(){})

6、修改RedisTemplate序列化方式

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        /**
         * 配置自己的redisTemplate
         * StringRedisTemplate 默认使用使用StringRedisSerializer来序列化
         * RedisTemplate 默认使用JdkSerializationRedisSerializer来序列化
         */
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        //开启默认类型
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd HH:mm:ss"));
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}