a_list = []
a_list = list()
a_list = [a, b, c, d]
list_from_string = list("fromstring")
some_tuple = "good", "better", "best"
list_from_tuple = list(some_tuple)
a_week = ["Monday","Tuseday","Wednesday","Thursday","Friday"]
a_week[0]
a_week[-1]
first_three_days = a_week[0:3:1]
last_three_days = a_week[-1:-4:-1]
a_week+=("Sunday")
添加了六个元素而并非”Sunday”这个元素a_week.append("Saturday")
a_week+=("Sunday")
a_week.insert(5,"Saturday")
del a_week[5]
del a_week[-1:-5:-1]#删除后四个元素
a_week.remove("Monday")#删除"Monday"
a_day = a_week.pop(5)#取第六个元素并从List中删除
new_week = a_week.copy()#new_week为一个新的List
new_name_to_list = a_week #没有创建新的List,只是多了个名字
if "Monday" in a_week:
print("new week starts!")
empty_tuple = ()#创建一个空Tuple
weird_names = "Tony","Cindy","Apple","Passion","LOL"#创建非空Tuple的时候()不是必须的
char_tuple = tuple("Fuji")
days_tuple = tuple(a_week)
a,b,c,d = char_tuple #将Tuple中四个元素分别赋值个四个变量
first,second,third,fourth = a_week[:4:1]#将前四个元素赋值给四个变量
Dictionary是类似于List,但是Dictionary不用offset访问,而是用唯一的key访问对应的value,它的元素是key-value的一对值,key必须是不可变的Python对象,如boolean,integer,string,Tuple等。
empty_dict = {}#创建一个空Dictionary
e2c_dict = {
"love":"爱","you":"你"}
couple = [["Mike","Amy"],["Tony","Lisa"]]
couple_dict = dict(couple)
couple["Henry"] = "Christina"#添加元素 "Henry":"Christina"
couple["Mike"] = "Sucy" #改变元素值
other_cp = ["William":"Tylor","Tom":"Lily"]
couple.update(other_cp) #将other_cp中的元素加入到couple中
del couple["Mike"]
other_cp.clear()
list(couple.keys())
list(couple.values())
list(couple.items())
#在Python3中上面三个方法返回的都不是List,而分别是#dict_keys(),dict_values(),dict_items(),
#需要用List()函数,转换成List
Sets也就是数学中的集合,它的元素具有唯一性和Dictionary中的key一样,即Sets中不会有重复的元素
empty_set = set()#creat an empty set
char_set = set("passion")
#creat a set from a string,
#which only has one 's' though it appears twice in"passion"
fruits = {
'apple','banana','pear','watermelon'}
others = {
'apples','grape','lemon'}
fruits_in_common = others & fruits
fruits_in_common = othters.intersection(fruits)
total_fruits = others | fruits
total_fruits = others.union(fruits)
fruits - others
fruits.difference(others)
others^fruits
others.symmetric_difference(fruits)
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文章浏览阅读1.8k次。=======友好提醒=======★本文为不负责任的自我主观测评,仅代表本人颜控日常需求。★本文涉及的ios系统(兼)App,不代表本人的ios日历App择用。★本文涉及的App排序不代表排名,但个人喜好突出。★本文所用的App无下载链接,均来自于自带手机的应用市场。★本文涉及的App多、内容多、图片多(极力缩减合并同类项了),无流量的,请慎看。★本文涉及的vivo手机和App仅代表本...
文章浏览阅读5.8k次,点赞6次,收藏32次。为了理解和应用机器学习技术,你需要学习 Python 或者 R。这两者都是与 C、Java、PHP 相类似的编程语言。但是,因为 Python 与 R 都比较年轻,而且更加“远离”CPU,所以它们显得简单一些。相对于R 只用于处理数据,使用例如机器学习、统计算法和漂亮的绘图分析数据, Pthon 的优势在于它适用于许多其他的问题。因为 Python 拥有更广阔的分布(使用 Jango 托管网站,自_学习python的网站
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