技术标签: spring boot java SpringBoot redis
sprinbBoot的cache是不是支持动态设置缓存注解的,因此本次自己实现一个可以动态设置缓存时间的配置。
源码:示例地址
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.7.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.13.0</version>
</dependency>
spring.application.name=springboot_cache
#缓存前缀统一
spring.redis.key.prefix=SPRINGBOOT_CACHE
#redis的配置
spring.cache.type=redis
spring.data.redis.host=localhost
spring.data.redis.jedis.pool.enabled=true
spring.data.redis.jedis.pool.max-active=8
spring.data.redis.jedis.pool.max-idle=8
spring.data.redis.jedis.pool.max-wait=3000ms
spring.data.redis.jedis.pool.min-idle=20
spring.data.redis.port=6379
spring.data.redis.timeout=3000ms
自定义的类继承org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager。
package com.example.springboot_cache.config;
import lombok.SneakyThrows;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCache;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import java.time.Duration;
public class CustomRedisCacheManager extends RedisCacheManager {
public CustomRedisCacheManager(RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration) {
super(cacheWriter, defaultCacheConfiguration);
}
@SneakyThrows
@Override
protected RedisCache createRedisCache(String name, RedisCacheConfiguration cacheConfiguration){
if(!name.isEmpty() && name.contains(":")){
String[] spelStr = name.split(":");
String key = spelStr[0];
String valueStr = spelStr[1];
int cycleTime = Integer.parseInt(valueStr.substring(0, 1));
String cycleUnit = valueStr.substring(1, 2);
if(cycleUnit.equals("D")){
//表示天
return super.createRedisCache(key, cacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofDays(cycleTime)));
}
if(cycleUnit.equals("H")){
//表示小时
return super.createRedisCache(key, cacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofHours(cycleTime)));
}
if(cycleUnit.equals("M")){
//表示分钟
return super.createRedisCache(key, cacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofMinutes(cycleTime)));
}
if(cycleUnit.equals("S")){
//表示秒
return super.createRedisCache(key, cacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofSeconds(cycleTime)));
}else{
throw new Exception("未识别的有效缓存时间单位");
}
}
return super.createRedisCache(name, cacheConfiguration);
}
}
package com.example.springboot_cache.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Value("${spring.redis.key.prefix}")
private String keyPreFix;
/**
* redis序列化方式
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
//指定Jackson2JsonRedisSerializer为Object的序列化器,替代redis默认的序列化器JdkSerializationRedisSerializer
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
//注意:enableDefaultTyping方法已过期
// objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
//扩展知识:JsonTypeInfo.As属性认知
//JsonTypeInfo.As.PROPERTY:作为数据的兄弟属性
//JsonTypeInfo.As.EXISTING_PROPERTY:作为POJO中已经存在的属性
//JsonTypeInfo.As.EXTERNAL_PROPERTY:作为扩展属性
//JsonTypeInfo.As.WRAPPER_OBJECT:作为一个包装的对象
//JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY:作为一个包装的数组
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,
ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
//反序列化时智能识别变量名(识别没有按驼峰格式命名的变量名)
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//反序列化如果有多的属性,不抛出异常
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
//反序列化如果碰到不识别的枚举值,是否作为空值解释,true:不会抛不识别的异常, 会赋空值,false:会抛不识别的异常
objectMapper.configure(DeserializationFeature.READ_UNKNOWN_ENUM_VALUES_AS_NULL, true);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
/*
* @description Redis缓存的序列化方式使用redisTemplate.getValueSerializer(),不在使用JDK默认的序列化方式
* @param redisTemplate
* @return RedisCacheManager
**/
@Bean
public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisTemplate.getConnectionFactory());
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisTemplate.getValueSerializer()))
//使用prefixCacheNameWith需要注意系统自动拼接的双”:“问题
.computePrefixWith(cacheName -> keyPreFix + ":" + cacheName + ":")
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisTemplate.getKeySerializer()));
//return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
return new CustomRedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
}
}
对象 | 功能 |
---|---|
Cache | 缓存接口,定义缓存操作。实现:RedisCache,EnCacheCache等 |
CacheManager | 缓存管理器,管理各种缓存(Cache)组件 |
@Cacheable | 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 |
@CacheEvict | 清空缓存 |
@CachePut | 保证方法被调用,又希望结果被缓存。 |
@EnableCaching | 开启基于注解的缓存 |
keyGenerator | 缓存数据时key生成策略 |
serialize | 缓存数据时value序列化策略 |
代码:
package com.example.springboot_cache.service;
import com.example.springboot_cache.entity.User;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.Assert;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
@Slf4j
@Component
public class UserService {
private static List<User> userList = new ArrayList<>();
static{
userList.add(new User("张三",33, 1));
userList.add(new User("李四",30, 2));
userList.add(new User("王五",28, 3));
userList.add(new User("赵六",22, 4));
}
//添加缓存
@Cacheable(value = "user:5M", key = "#userId")
public User getUser(Integer userId){
log.info("没使用缓存...");
Optional<User> first = userList.stream().filter(u -> u.getId() == userId).findFirst();
if(first.isPresent()){
return first.get();
}
return null;
}
//清除缓存
@CacheEvict(value = "user", key = "#user.id")
public void update(User user) throws Exception {
Assert.notNull(user, "the param user cannot be null");
Assert.notNull(user.getId(), "the param user.id cannot be null");
Optional<User> first = userList.stream().filter(u -> u.getId() == user.getId()).findFirst();
if(first.isPresent()){
User user1 = first.get();
BeanUtils.copyProperties(user, user1);
}else{
throw new Exception("未查询到用户");
}
}
//更新缓存
@CachePut(value = "user", key = "#result.id")
public User updateNameByUserId(String name, Integer userId) throws Exception {
Assert.notNull(name, "the param user cannot be null");
Assert.notNull(userId, "the param user.id cannot be null");
Optional<User> first = userList.stream().filter(u -> u.getId() == userId).findFirst();
if(first.isPresent()){
User user1 = first.get();
user1.setName(name);
return user1;
}else{
throw new Exception("未查询到用户");
}
}
}
说明: 缓存数据使用的 key,支持使用 Spel 表达式
使用SPEL表达式:#userId 是参数 userId 的值 ,#result.id标识结果值返回的id。
Spel 表达式如下:
启动类上加上注解@EnableCaching
package com.example.springboot_cache;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class SpringbootCacheApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringbootCacheApplication.class, args);
}
}
package com.example.springboot_cache.controller;
import com.example.springboot_cache.entity.User;
import com.example.springboot_cache.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController
@RequestMapping(value = "user/")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@GetMapping(value = "{userId}")
public User queryUserById(@PathVariable Integer userId){
return userService.getUser(userId);
}
@PostMapping(value = "update")
public void update(@RequestBody User user) throws Exception {
userService.update(user);
}
@PutMapping(value = "updateName/{userId}")
public User updateNameByUserId(@RequestParam(name = "userName") String userName, @PathVariable Integer userId) throws Exception {
return userService.updateNameByUserId(userName, userId);
}
}
请求后redis:
请求后redis:
请求后redis:
自动启动类:CacheAutoConfiguration
属性配置:CacheProperties
主启动类添加:@EnableCaching注解
cache POM添加:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
<version>${spring-boot-cache.version}<version>
</dependency>
CacheConfigurationImportSelector.selectImports()方法获取
static class CacheConfigurationImportSelector implements ImportSelector {
@Override
public String[] selectImports(AnnotationMetadata importingClassMetadata) {
CacheType[] types = CacheType.values();
String[] imports = new String[types.length];
for (int i = 0; i < types.length; i++) {
imports[i] = CacheConfigurations.getConfigurationClass(types[i]);
}
return imports;
}
}
获取结果:SimpleCacheConfiguration 默认cache
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GenericCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.JCacheCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.EhCacheCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.HazelcastCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.InfinispanCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CouchbaseCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CaffeineCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GuavaCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.SimpleCacheConfiguration【默认】
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.NoOpCacheConfiguration
此方法中给容器中注册了一个CacheManager组件:类型为ConcurrentMapCacheManager
@Bean
public ConcurrentMapCacheManager cacheManager() {
ConcurrentMapCacheManager cacheManager = new ConcurrentMapCacheManager();
List<String> cacheNames = this.cacheProperties.getCacheNames();
if (!cacheNames.isEmpty()) {
cacheManager.setCacheNames(cacheNames);
}
return this.customizerInvoker.customize(cacheManager);
}
ConcurrentMapCacheManager 类里,数据都存储到为ConcurrentMap 中
public Cache getCache(String name) {
Cache cache = this.cacheMap.get(name); //cacheMap 为ConcurrentMap 类型,获取一个cache组件
if (cache == null && this.dynamic) {
synchronized (this.cacheMap) {
cache = this.cacheMap.get(name); //cahceMap不为空获取
if (cache == null) {
//可以获取或者创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件;他的作用将数据保存在ConcurrentMap中;
cache = createConcurrentMapCache(name);
this.cacheMap.put(name, cache); //ConcurrentMapCache.lookup();
}
}
}
return cache;
}
1、方法运行之前,先去查询Cache(缓存组件),按照cacheNames指定的名字获取; (CacheManager先获取相应的缓存),第一次获取缓存如果没有Cache组件会自动创建。
2、去Cache中查找缓存的内容(ConcurrentMapCache.lookup()方法中去查找),使用一个key,默认就是方法的参数; key是按照某种策略生成的;默认是使用keyGenerator生成的,默认使用SimpleKeyGenerator生成key; SimpleKeyGenerator生成key的默认策略; 如果没有参数;key=new SimpleKey(); 如果有一个参数:key=参数的值 如果有多个参数:key=new SimpleKey(params);
//这个方法 SimpleKeyGenerator.generateKey() 方法生成key
public static Object generateKey(Object... params) {
if (params.length == 0) {
return SimpleKey.EMPTY;
}
if (params.length == 1) {
//如果只有一个参数,直接返回这个参数为key
Object param = params[0];
if (param != null && !param.getClass().isArray()) {
return param;
}
}
return new SimpleKey(params);
}
3、没有查到缓存就调用目标方法;
4、将目标方法返回的结果,放进缓存中ConcurrentMapCache.put();
SimpleKey(params);
//这个方法 SimpleKeyGenerator.generateKey() 方法生成key
public static Object generateKey(Object... params) {
if (params.length == 0) {
return SimpleKey.EMPTY;
}
if (params.length == 1) {
//如果只有一个参数,直接返回这个参数为key
Object param = params[0];
if (param != null && !param.getClass().isArray()) {
return param;
}
}
return new SimpleKey(params);
}
3、没有查到缓存就调用目标方法;
4、将目标方法返回的结果,放进缓存中ConcurrentMapCache.put();
@Cacheable标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据,默认按照参数的值作为key去查询缓存, 如果没有就运行方法并将结果放入缓存;以后再来调用就可以直接使用缓存中的数据;
参考文章:
1、[springboot学习笔记]SpringBoot缓存机制
2、Springboot-cache原理与源码
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