在modelarts上离线安装一些大的whl安装包（下载keras github预训练模型）_keras的whl文件-程序员宅基地

我们这里以 (320.4 MB) 的 tensorflow_gpu-2.3.0 为例子 ,文末有神转折。

首先

!pip install tensorflow-gpu==2.3.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple

安装完成后，基本上 whl 也就在缓存文件夹里了

本来按照这篇通过 sudo find 就可以找到，但华为云里 sudo 需要密码，find 的方法就不行了，那还有没有其他方法呢？

还真有。

通过下面三步可以找回。

一，先卸载 TF2.3

!pip uninstall tensorflow-gpu==2.3.0 --yes

二，再安装

!pip install tensorflow-gpu==2.3.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple

显示：

Looking in indexes: https://pypi.doubanio.com/simple
Collecting tensorflow-gpu==2.3.0
  Using cached https://pypi.doubanio.com/packages/0f/11/763f55d3d15efd778ef24453f126e6c33635680e5a2bb346da3fab5997cb/tensorflow_gpu-2.3.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl (320.4 MB)
Requirement already satisfied: wrapt>=1.11.1 in /home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1.0/lib/python3.6/site-packages (from tensorflow-gpu==2.3.0) (1.12.1)

三，把显示的路径 copy下来，

再执行 wget

!wget https://pypi.doubanio.com/packages/0f/11/763f55d3d15efd778ef24453f126e6c33635680e5a2bb346da3fab5997cb/tensorflow_gpu-2.3.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl

这时候，wget 就会直接从离线的缓存处下载到和你python脚本的同路径下，这时候你去刷新路径，就会发现多一个安装包出来了

下载再次启动 modelarts 的时候，直接在该路径下 !pip install tensorflow-gpu==2.3.0

就直接是离线安装该大型 whl 包了。

但是，我在执行 !pip install tensorflow-gpu==2.3.0 的时候，发现提示

Looking in indexes: http://repo.myhuaweicloud.com/repository/pypi/simple
Collecting tensorflow-gpu==2.3.0
  Downloading http://repo.myhuaweicloud.com/repository/pypi/packages/0f/11/763f55d3d15efd778ef24453f126e6c33635680e5a2bb346da3fab5997cb/tensorflow_gpu-2.3.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl (320.4 MB)

   |███�████████████████████████▉   | 288.2 MB 25.4 MB/s eta 0:00:02            | 9.8 MB 8.7 MB/s eta 0:00:36                      | 11.9 MB 8.7 MB/s eta 0:00:36 | 17.0 MB 8.7 MB/s eta 0:00:3523.8 MB 8.7 MB/s eta 0:00:35                    | 42.4 MB 8.7 MB/s eta 0:00:32                    | 48.5 MB 8.7 MB/s eta 0:00:32MB/s eta 0:00:31         | 60.6 MB 37.0 MB/s eta 0:00:08                | 73.0 MB 37.0 MB/s eta 0:00:07                | 78.8 MB 37.0 MB/s eta 0:00:070:07

原来华为云自己有一个服务器，速度快 40MB 每秒了，

所以，下次想装最新版的 TF,PYTORCH，等，先

!pip install tensorflow-gpu==2.3.0

不带任何国内镜像试试

当然，可以按照上面步骤找出来原来的安装包，放到一个文件夹里，执行下面带路径的安装方式，

还是会快一些，毕竟任何下载都比不上离线安装。

!pip install /home/ma-user/work/Traincodes/tensorflow_gpu-2.3.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl

上面是文末。

下面是再更：

有时候要下载github上很多预训练模型，发现在modelarts里下载是很快的，12s 就下完了。

但得到下载地址，在终端下载发现很慢，这样不行，得想个法子。

第三种方法：点击连接下载到本地，再上传。（目前是这种）

第一，既然notebook里 12sxia下载完了，那看看 notebook里下载放在哪里了，然后执行 copy。

关键，就是 notebook里下载放在哪里了

第二，寻找下载 github 预训练模型比较快的方法。

本文链接：https://blog.csdn.net/txpp520/article/details/108934732

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