python的数据类型返回object 不能进行我们想要的运算操作怎么办_dateframe中object类型数据无法进行字符替换吗-程序员宅基地

技术标签: Python  

参考一下链接:
https://blog.csdn.net/a18312800683/article/details/80428315#commentBox
英文网站链接:!!!
https://stackoverflow.com/questions/15891038/change-data-type-of-columns-in-pandas?answertab=votes

导入微信服务商的数据后,想要进行data[‘申请退款金额’]-data[‘订单金额’]
发现几个坑
1.数据都带有单引号,而直接用替换data.replace(" ’ “,” ")不能解决问题
2.替换后 还是不能直接将两项相减
主要原因是:数据类型都返回object
正常的数据类型应该返回 float,int,str 而这些数据返回的是object
而object类型的数据几乎什么操作都不行,包括replace,以及更换数据类型
最终的解决方法:
data[‘申请退款金额’]=data[‘申请退款金额’].str.replace("`","").astype(np.float64)
**

以下讲解object类型情况的replace和类型转换*

坑1
replace坑**
1.replace 未找到全部替换,只能一列一列的替换,需要继续查找答案
2.replace之后,需要定义新列的名称,新名称或旧名称都可以
data[‘订单金额’]=data[‘订单金额’].str.replace("","") 3.因为数据类型为object,python不知道该列到底是什么类型的,所以对字符串进行替换需要用到函数str.replace("","")
链接如下:https://www.runoob.com/python/att-string-replace.html

坑2 object类型的数据转换 转化成str float
如何将object类型的数据转换成我们需要的数据类型,以下网友答案,感谢!
https://blog.csdn.net/a18312800683/article/details/80428315#commentBox
只要调用help(df.infer_objects)

坑3 object转化成日期类型 转化成datetime
Pandas之object字符类型转时间类型to_datetime()函数
https://blog.csdn.net/MsSpark/article/details/83352891

在这里插入图片描述

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/super_hong/article/details/93908121

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