1、分布式一致性协议ZAB详解

Zookeeper Atomic Broadcast（Zookeeper 原子广播协议）。ZAB 协议是为分布式协调服务 Zookeeper 专门设计的一种支持 崩溃恢复 和 原子广播 的协议。整个 Zookeeper 就是在这两个模式之间切换。 简而言之，当 Leader 服务可以正常使用，就进入消息广播模式，当 Leader 不可用时，则进入崩溃恢复模式。

2、zookeeper集群崩溃恢复leader选举流程

半数节点以上同步成功，3/2+1也就是3个节点需要2个节点同步。zk不是实时的强一致性，可以说是顺序一致性。leader挂了，事务id最大的那个节点成为新的主节点（因为他同步的数据最多）。

3、原子广播协议是什么

 ZAB 协议的消息广播过程使用的是一个原子广播协议，类似一个 两阶段提交过程（2PC）。对于客户端发送的写请求，全部由 Leader 接收，Leader 将请求封装成一个事务 Proposal，将其发送给所有 Follwer ，然后，根据所有 Follwer 的反馈，如果超过半数(含leader自己)成功响应，则执行 commit 操作。发送请求会先写到log中，leader收到超过半数ack才会commit写入内存。

4、从create命令来看下zookeeper集群数据同步全流程

通过nio的socketChannel发送到客户端

5、zookeeper链式数据处理器之责任链设计模式剖析

LeaderZooKeeperServer 和 FollowerZooKeeperServer 责任链有一定不同，但整体是类似的 ，leader做过的syncRequest(同步日志到磁盘)，ackRequest(发送ack到leader)，commit(提交数据到内存)，finalRequest(数据到内存，节点变动触发客户端监听) ，follower也要做一遍这些操作。

//LeaderZooKeeperServer
    protected void setupRequestProcessors() {//构建leader请求处理链 -责任链 设计模式
        RequestProcessor finalProcessor = new FinalRequestProcessor(this);
        RequestProcessor toBeAppliedProcessor = new Leader.ToBeAppliedRequestProcessor(finalProcessor, getLeader());
        commitProcessor = new CommitProcessor(toBeAppliedProcessor,
                Long.toString(getServerId()), false,
                getZooKeeperServerListener());
        commitProcessor.start();
        ProposalRequestProcessor proposalProcessor = new ProposalRequestProcessor(this,
                commitProcessor);
        proposalProcessor.initialize();
        prepRequestProcessor = new PrepRequestProcessor(this, proposalProcessor);
        prepRequestProcessor.start();//线程处理消息
        firstProcessor = new LeaderRequestProcessor(this, prepRequestProcessor);

        setupContainerManager();
    }
ProposalRequestProcessor构造器中又初始化了两个Processor
public ProposalRequestProcessor(LeaderZooKeeperServer zks,
            RequestProcessor nextProcessor) {
        this.zks = zks;
        this.nextProcessor = nextProcessor;
        AckRequestProcessor ackProcessor = new AckRequestProcessor(zks.getLeader());
        syncProcessor = new SyncRequestProcessor(zks, ackProcessor);
    }

6、集群数据同步全流程

SyncRequestProcessor

client 发起request create /zhuge 666

Leader的操作 1.1 leader向所有follower发送proposal 1.2 写本地数据文件 1.3 给自己发ack

Follower的操作 2.1 写本地数据文件 2.2 返回ack给Leader

Leader的操作 3.1 leader收到半数以上给所有Follower发送commit 3.2 发送inform让observer存储消息 3.3 commit:写自己的内存数据 3.4  回发节点数据变动通知给客户端,触发客户端client监听事件 3.5 返回客户端命令操作结果   

Follower的操作  4 commit:写自己的内存数据
 
 当leader发完时还没有超过半数以上，等follower发过来超过后会commit。1.1步中发生的proposal是加入到一个leader的queuedPackets队列里了，leader.lead启动时有启动一个线程LearnerHandler run方法种startSendingPackets方法又启动线程 ，将队列中的packet阻塞式poll数据转发给follower 

7、zxid创建流程

这么设计是因为某个leader挂掉后，事务Id在jvm内存中是无法同步的，所以下一次LeaderId+1即可，这样避免了事务Id又重0开始覆盖之前的记录的问题。private final AtomicLong hzxid = new AtomicLong(0); 事务id自增是原子性的

8、客户端Watcher监听机制

客户端用path和wathcer绑定好存到一个集合里，到时服务端（发现节点变动触发监听机制）传回来一个path，客户端就会根据path从wathcer集合里去找相应的watcher。出于性能考虑监听是一次性的，触发一次后在服务端的watcherTable里会remove这个path

9、zk如何使用BIO&NIO&Netty通信

leader和follower选举后的通讯是建立BIO连接(适用于连接数比较少)，除开选举的端口是另一个端口。

zk默认使用NIO连接(适用于多个客户端)，因为以前Netty有时候不稳定，需要保证系统的稳定。Netty在后期加入，可以手动配置，现在官方是推荐使用netty.

将zoo.cfg文件位置配置到启动参数里

-Dzookeeper.serverCnxnFactory=org.apache.zookeeper.server.NettyServerCnxnFactory

使用Netty通信

10、zookeeper集群架构如何规避脑裂问题

脑裂（brain-split）：脑裂是指在主备切换时，由于切换不彻底或其他原因，导致客户端和follower误以为出现两个leader，最终使得整个集群处于混乱状态。

zookeeper 如果leader挂掉，会进行重新选举，选举周期会+1，就是leaderId会比上一个大，这样可以判断最大的zxid才是最终的leader。就算他后面恢复了，log记录的内容也会被清除掉，因为leaderId不是最大的那个。

11、zookeeper架构设计核心总结

ZAB协议（多节点分布式一致性算法的实现），原子广播，并发消息队列/并发编程，bio/nio通讯，zxid，leader选举（多级内存队列，半数以上），崩溃恢复