安装tensorflow-gpu问题及解决方案-程序员宅基地

技术标签: python  anaconda  

安装tensoflow-gpu

花了一天的时间终于把程序安装完成了 服了 下面稍微总结一下遇到的问题 也不知道后面会不会换电脑 到时候还得重装一下 所以现在记录一下

安装基本步骤「WIN10安装TENSORFLOW(GPU版本)详解(超详细,从零开始)」:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/37086409

常见安装问题:
1.遇到安装超时问题:可以-i 一下镜像源
例如:
pip install **** -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
几个镜像源 ------------------
卸载 pip uninstall tensorflow-gpu
镜像网址
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/

还有添加一下虚拟通道 也能更好的创建tensorflow虚拟环境 命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda

config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forgeconda
config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --set show_channel_urls yes3
可以在自己电脑的c:\users\用户名 下有一个 .condarc文件
在这里插入图片描述

2:安装成功后报错numpy问题的
参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_42565135/article/details/105868186

对numpy进行降级处理

最后的最后
如果不是在终端运行 一定要修改一下pycharm的python 位置
就是你虚拟终端文件下 如果本机原本下了python的话 最好是卸载了

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/sinat_36515789/article/details/107687882

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