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1、问题：

在现实Python开发过程中，不可避免的会遇到在同一台计算机上需要同时使用多个Python版本，比如需要同时使用Python3.7，Python3.8和Python3.9，此外及时是同一个Python版本下，也有需要多个项目分别使用不同的虚拟环境，即在一台计算机上需要同时支持多个Python版本以及一个版本下需要支持多个Python虚拟环境的需求

2、解决方案

经过多种尝试，笔者发现使用miniconda+pipenv的模式相对来说比较方便，具体来说就是通过miniconda来安装多个Python版本的环境，然后在每个python版本的环境中使用pipenv为每个项目创建各自的Python虚拟环境

3、操作步骤

• 3.1 安装Miniconda以及各个版本的Python虚拟环境（以win10为例）
  • 1、打开Miniconda官网下载页面，下载最新的版本，最新的版本可以安装之前的Python版本的环境
    
  • 2、下载完成后，在下载的安装包上【右键】-【以管理员权限运行】，开始安装，安装过程比较简单，可以一路默认，也可以通过修改安装位置选择自己的安装位置，这里建议选择安装到D盘，不要直接安装到C盘，因为时间就了C盘容易满
  • 3、打开cmd窗口，执行如下命令安装python36版本的python

  conda create -n python36 python=3.6
  

  • 4、然后可以一口气将python27，python37，python38，python39一次性安装好，即依次执行如下命令

  conda create -n python27 python=2.7
  conda create -n python37 python=3.7
  conda create -n python38 python=3.8
  conda create -n python39 python=3.9
  

  • 5、安装完成后，在Miniconda安装路径下的envs目录下会有对应的Python安装路径
    
  • 6、激活Python环境通过如下命令

  # 激活python3.6
  conda activate python36
  # 激活python2.7
  conda activate python27
  # 激活python3.7
  conda activate python37
  # 激活python3.8
  conda activate python38
  # 激活python3.9
  conda activate python39
  

  效果如下：
  
  • 7、若要退出当前Python版本，执行 conda deactivate即可
    
  • 8、 查看当前通过Miniconda已经安装的Python版本有哪些，使用命令 conda env list
    
• 3.2 同一个python版本下不同的项目使用各自的虚拟环境
  • 1、例如在D盘创建了project01和project02两个项目，希望这个两个项目都使用python3.8的版本，但是担心这两个项目会有一些包冲突，所以希望这两个项目均使用自己的虚拟环境，这时候pipenv需要登场了
  • 2、首先在cmd窗口中切换到D:\project01目录下，然后执行conda activate python38激活python3.8的版本
    
  • 3、执行 pip list 查看pipenv是否安装，如果未安装则继续执行pip install pipenv，如果安装了则继续，这里因为已经安装过了
    
  • 4、执行pipenv --python 3.8 创建属于当前项目的虚拟环境
    
  • 5、此时打开 C:\Users\Administrator.virtualenvs 目录，即可以看到以当前文件夹名加一段随机字符组成的虚拟环境目录
    
  • 6、若要进入此虚拟环境，只需要继续执行 pipenv shell即可进入
    
  • 7、如果当前cmd窗口关闭了，重新打开一个cmd窗口，此时如果想进入上面创建好的虚拟环境，首先进入到项目根目录，然后要激活python38这个Python环境，然后再执行pipenv shell即可进入
    
  • 8、重复上述1-6的步骤即可为project02创建project02的虚拟环境
• 3.3 Pycharm中如何指定上述创建的虚拟环境呢？
  • 1、比如为上述project01为例，在pycharm中指定其自己的Python虚拟环境
  • 2、打开pycharm，然后打开project01这个项目
  • 3、打开【File】-【Setting】-【Project project01】-【python interpreter】
    
  • 4、点击指定编译器右边的齿轮，然后点击Add
    
  • 5、点击【Conda Enviroment】-【Existing environment】，然后点击浏览，找到对应虚拟环境中的python.exe
    
  • 6、然后一路点击OK，即完成pycharm中python编译器的设置
• 3.4 OK，如此即可实现在一台计算机上安装多个Python版本，每个Python版本可以创建多个虚拟环境的需求了，在每个虚拟环境中，就跟计算机上安装了一个Python一样，可以直接使用python命令，也可以直接使用pip命令，而根本需要使用python3或者pip3等指定具体版本的命令。比如安装一个Python第三方包，在激活了虚拟环境之后，可以直接使用 pip install xxx的方式去安装依赖包