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在Python编程中，处理数据是非常常见的任务。但是处理数据的过程中，我们时常会遇到一些异常值（outlier）的情况，这些异常值会影响我们对数据的分析和预测。因此，为了得到更加准确有效的数据，我们需要对这些异常值进行剔除或处理。本文将介绍Python中剔除列表异常值的方法。
在对数据进行处理之前，我们需要先识别出哪些是异常值。一般来说，我们可以借助箱线图（box plot）来识别异常值。
箱线图是一种用来识别异常值的工具。在箱线图中，箱子展示了数据中的上下四分位数（Q1和Q3），箱子中间的那条线则表示中位数。箱子之外的点被认为是异常值。
Python中有多种方法可以剔除列表异常值。下面分别介绍。
在Python中，我们可以使用seaborn库来绘制箱线图。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.boxplot(data=my_list)
plt.show()
根据箱线图，我们可以确定异常值的阈值。通常定义为：
l o w e r _ b o u n d = Q 1 − 1.5 × I Q R lower\_bound = Q1 - 1.5 \times IQR lower_bound=Q1−1.5×</
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三个横线作为一个区分，上面是request，下面是response；创建完之后如下所示。
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而网上有关鸿蒙的开发资料非常的少，假如你想学好鸿蒙的应用开发与系统底层开发。你可以参考这份资料，少走很多弯路，节省没必要的麻烦。由两位前阿里高级研发工程师联合打造的《鸿蒙NEXT星河版OpenHarmony开发文档》里面内容包含了（ArkTS、ArkUI开发组件、Stage模型、多端部署、分布式应用开发、音频、视频、WebGL、OpenHarmony多媒体技术、Napi组件、OpenHarmony内核、Harmony南向开发、鸿蒙项目实战等等）鸿蒙（Harmony NEXT）技术知识点。
2、本次测试了两款IDE，分别是"thonny-4.1.4.exe"和"uPyCraft-v1.0.exe"。Thonny支持中文及多语言。而uPyCraft-v1.0只支持英文语言。因此入门时选用了Thonny作为IDE。(注：1、测试过程中IDE正常连接ESP32C3简约版的虚拟串口。不受简约版无串口芯片的影响。
古有匈奴犯汉，晋室不纲，铁木夺宋，虏清入关，神舟陆沉二百年有余，中国之见灭于满清初非满人能灭之，能有之也因有汉奸以作虎怅，残同胞媚异种，始有吴三桂洪承畴，继有曾国藩袁世凯以为厉。今率堂堂之师，征讨汉贼袁氏筑共和之体，或免于我子子孙孙被异族奴役。---- 《讨汉贼袁世凯檄文》- DOMContentLoaded事件：此时浏览器已经完全加载了HTML文件，并且DOM树已经生成好了。- Load事件：此时浏览器已经将所有的资源都加载完毕，可以正确读取页面中的资源。补充知识：Electron 生命周期。
将ENABLE_USER_SCRIPT_SANDBOXING设为“no”即可！
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