技术标签: explain MySQL android mysql 数据库
Explain 一般被称为解释器,通过 Explain 工具,我们能分析我们使用的查询语句或是结构的性能瓶颈,它提供 MySQL 如何执行语句的信息。
使用语法:
explain [extended|partition] select
在 select
关键字前加 explain
关键字,MySQL 会返回该查询的执行计划不是执行这条 SQL。
创建表语句
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user`(
`id` INT(11) NOT NULL,
`name` VARCHAR(45) DEFAULT NULL,
`gender` CHAR(1) DEFAULT 0,
PRIMARY KEY(`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `user` (`id`, `name`,`gender`) VALUES(1,'a',0),(2,'b',1),(3,'c',0);
DROP TABLE IF EXISTS `teacher`;
CREATE TABLE `teacher`(
`id` INT(11) NOT NULL,
`name` VARCHAR(45) DEFAULT NULL,
`subject` VARCHAR(20) DEFAULT 0,
PRIMARY KEY(`id`),
KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `teacher` (`id`, `name`,`subject`) VALUES(1,'t1',"语文"),(2,'t2',"数学"),(3,'t3',"体育");
DROP TABLE IF EXISTS `teacher_user`;
CREATE TABLE `teacher_user`(
`id` INT(11) NOT NULL,
`teacher_id` INT(11) NOT NULL,
`user_id` INT(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`),
KEY `idx_teacher_user_id` (`teacher_id`,`user_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `teacher_user` (`id`, `teacher_id`,`user_id`) VALUES(1,1,1),(2,3,2),(3,1,2);
使用 explain 工具
EXPLAIN SELECT * FROM USER;
explain
的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过show warnings
命令可以得到优化后的查询语句,从而看出优化器优化了什么。额外的还有 filtered 列,它显示的是一个百分比的值,rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数(前一个表指 explain 中的 id 值比当前表 id 值小的表)。注意:如果你用的是 MySQL 5.6 ,这两个命令可以用,MySQL 8已经不支持了,使用会报错,不过他们将这两个字段的输出已经整合在默认的 explain
中了,直接后接show warnings
就可以看到重构后的命令了。
EXPLAIN SELECT * FROM USER WHERE id=1;
SHOW WARNINGS;
列 | 含义 |
---|---|
id | select 的序列号,有几个 select 就有几个id,id越大,越先执行 |
select_type | 表示语句是简单查询还是复杂查询,该列的值有:simple、primairy、subquery、derived、union |
table | 显示 explain 语句正在访问的表 |
partitions | 如果查询是基于分区表的话,会显示查询将要访问的分区 |
type | 关联的类型,也就是 MySQL 决定如何查找表中的行,查找数据行记录的大概范围 |
possible_keys | 可能使用的索引 |
key | MySQL 实际采用了哪个索引来优化对该表的访问 |
key_len | 索引里使用的字节数,通过该列的值可以算出具体使用了索引的哪些列 |
ref | 在 key 列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量 |
rows | MySQL预估要读取并检测的行数,不是结果集中的行数 |
filtered | 百分比的值,根据 rows*filtered/100 可以估算出将要和 explain中前一个表进行连接的行数 |
Extra | 显示额外的信息 |
id 列的值显示的是语句的执行顺序,id 列越大执行优先级越高,id 相同则从上往下执行,id 为 NULL 最后执行。
EXPLAIN SELECT * FROM USER WHERE id=1;
SET SESSION optimizer_switch='derived_merge=off'; 关闭对衍生表的合并
EXPLAIN SELECT (SELECT 1 FROM teacher WHERE id = 1) FROM (SELECT * FROM USER WHERE id = 1) der;
EXPLAIN SELECT id FROM teacher UNION SELECT id FROM teacher;
这列表示 explain 的一行正在访问哪个表,当 from 子句中有子查询时,table 列是 <derivenN>
格式,表示当前查询依赖 id=N 的查询,于是先执行 id=N 的查询。
当有 union 时,UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>
,1 和 2 表示参与 union 的 select 行 id。
如果查询的是基于分区的表,该字段显示查询将会访问的分区。
这一列表示关联类型或访问类型,即 MySQL 决定如何查找表中的行,查找数据记录的大概范围。
最优到最差:
system > const > eq_ref > ref > range > index > all
一般来讲,保证查询达到 range 级别,最好达到 ref
NULL:MySQL 能在优化阶段分解查询语句,在执行阶段不需访问表或索引。比如:
EXPLAIN SELECT MAX(id) FROM teacher
system:该表只有一行,是 const 的特例。
const:该表最多有一个匹配的行,MySQL 能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量,因为只有一个匹配的行,所以速度非常快。
EXPLAIN SELECT * FROM (SELECT * FROM teacher WHERE id=1) tmp;
eq_ref:primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用,最多只会返回一条符合条件的记录。
EXPLAIN SELECT * FROM teacher INNER JOIN teacher_user WHERE teacher.`id`=teacher_user.`teacher_id`;
ref:相比 eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值比较,可能会得到多个结果。
简单查询,name 是普通索引(非唯一索引)
EXPLAIN SELECT * FROM teacher WHERE NAME='t1';
关联表查询,idx_teacher_user_id 是 teacher_id 和 user_id 的联合索引,使用左边前缀 teacher_id 进行查询。
EXPLAIN SELECT teacher_id FROM teacher LEFT JOIN teacher_user ON teacher.id=teacher_user.teacher_id;
range:范围扫描通常出现在 in,between,>,<,>=等操作中,使用一个索引来检查给定范围的行。
EXPLAIN SELECT * FROM teacher WHERE id > 1;
index:扫描全索引就能拿到结果,一般是扫描某个二级索引,对二级索引的叶子节点进行遍历和扫描,所以速度较慢,而二级索引一般比较小,所以比 ALL 快。
EXPLAIN SELECT NAME FROM teacher;
ALL:全表扫描,扫描聚簇索引的所有叶子节点,通常这种情况需要增加索引进行优化。
EXPLAIN SELECT * FROM teacher;
这列显示的是此次查询可能用到的索引,一个或者多个,有时显示的是 NULL 值,是因为 MySQL 判断表中数据不多,不需要使用索引查询,选择全表查询。
如果该列是NULL,则没用相关索引。这种情况下,可以通过检查 where 子句看是否可以建立一个合适的索引来提高查询性能,再看 explain 的情况。覆盖索引查询的情况该列也为 NULL,但依然进行索引查询。
EXPLAIN SELECT NAME FROM teacher;
显示的是 MySQL 实际使用的索引。如果没有使用索引,则该列是 NULL,如果强制 MySQL 使用或忽视 possible_keys 列中的索引,在查询中使用 force index、ignore index。
EXPLAIN SELECT NAME FROM teacher IGNORE INDEX(idx_name);
这一列显示了 MySQL 在索引里使用的字节数,通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。它显示的是索引的最大长度,而不是实际使用长度。
EXPLAIN SELECT * FROM teacher_user WHERE teacher_id=1;
key_len 计算规则如下:
这一列显示了在 key 列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有 const(常量),字段名(例:teacher.id)
这一列是 MySQOL 预估要读取并检测的行数,注意这个不是结果集里的行数。
该列是一个百分比的值,根据 rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数。
常见的值如下:
EXPLAIN SELECT teacher_id FROM teacher_user WHERE teacher_id=1;
使用了联合索引 idx_teacher_user_id,覆盖索引查询索引覆盖的列,extra 列中显示 Using index。
EXPLAIN SELECT * FROM teacher WHERE SUBJECT='语文';
Using index condition:查询的列不完全被索引覆盖,where 条件中是一个前导列的范围。
Using temporary:MySQL 需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的,首先是想到用索引来优化。
EXPLAIN SELECT DISTINCT SUBJECT FROM teacher;
本文在结合查询例子的基础上对 Explain 工具查询的列进行讲解,很多内容都涉及到了,写到这也就差不多了,想要更详细的学习 Explain,可以去官网链接: MySQL 8 参考手册查看更详细的解释。
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