技术标签: 前端 javascript
let str = ' abc aa s '
//第一种
function trim(str){
let reg = /\s+/g
if(typeof str == 'string'){
return str.replace(reg,'')
}
}
trim(str)
//第二种
str.split(' ').join('')
let str = 'abaaaaeaad'
function delChar(str,char){
let index = str.lastIndexOf(char) //lastIndexOf 获取一个指定的字符出现在一个字符串中出现的最后的位置 从后向前搜索
let len = [...char].length
return str.substring(0,index)+str.substring(index+len,str.length) //substring 截取字符串
}
console.log(delChar(str,'aa'))
function changeName(name){
let arr = name.split('_')
let lastStr = arr[arr.length-1]
arr[arr.length-1]= lastStr[0].toUpperCase()+lastStr.substring(1,lastStr.length)
return arr.join('')
}
console.log(changeName('first_name'))
let str = 'aSdFgH'
function toCaseStr(str){
let strArr = []
str.split('').forEach(i=>{
if(i.charCodeAt()>=65&&i.charCodeAt()<=90){ //str.charCodeAt(index) 获取一个字符的unicode编码 65-90 是大写 97-122是小写
i = i.toLowerCase()
}else(
i = i.toUpperCase()
)
strArr.push(i)
})
return strArr.join('')
}
console.log(toCaseStr(str))
//第一种
function setCount(str,charStr){
let count = 0
if(!charStr) return count
while(str.match(charStr)){
str = str.replace(charStr,'')
count++
}
return count
}
//第二种
function setCount(str,charStr){
let len = str.match(new RegExp(charStr,'g')).length
return len
}
console.log(setCount('ababababeeeeeee','ab'))
function getParams(){
let search = window.location.search //获取?后面的部分?name=xxx&id=xx
search = search.substring(1,search.length) //将?截取掉
let res = {}
search.split('&').forEach(item=>{
let [key,value] = item.split('=')
res[key] = decodeURIComponent(value);
})
return res
}
getParams()
function isPalindrome(s){
if(s.length == 1) return true
let str = s.replace(/[^a-zA-Z0-9]/g,'').toLowerCase() //因为可能有大写 统一转换为小写
let reverseStr = str.split('').reverse().join('')
return str == reverseStr
}
console.log(isPalindrome('A man, a plan, a canal: Panama'))
function getRandomCode(len) {
const allStr = 'azxcvbnmsdfghjklqwertyuiopZXCVBNMASDFGHJKLQWERTYUIOP0123456789.*&^%$#@!~';
let code = '';
for (let index = 0; index < len; index++) {
code += allStr.charAt(Math.floor(Math.random() * 73));
}
return code;
}
console.log(getRandomCode(5))
function delRepeatChar(str){
return str.replace(/(.)\1*/g,'$1')
}
console.log(delRepeatChar('aaabhhhhjjjjuiuuu'))
如果有更好的写法的话,请大家能够评论指教一下,谢谢
多视图聚类 对最近看的论文的一个总结。Multi-View Clustering and Semi-Supervised Classification with Adaptive Neighbours(MLAN) 聂飞平将单一视图的CAN推广到多视聚类,即MLAN。 单视CAN聚类的目标函数为:推广到多视聚类MLAN:其中wvw_vwv是每个视图的权重,这里的权重是自动分配,不需要添加参数。 我在这里理解wvw_vwv参数的含义是将距离的平方开根号,减少离群点的重要性,不知道我理解
Zend Studio是新一代的专业级智能PHP IDE,它旨在帮助开发人员提高工作效率,创造出高品质的PHP应用程序!它包含了PHP开发所必须的部件,通过一整套的编辑、调试、分析、优化和数据库工具,Zend Studio加速开发周期,并简化复杂的应用方案。最新改进支持PHP 7.1PHP 7.1是目前最新最好的PHP版本,与Zend Studio 13.6完全兼容。 语言改进包括:Nullabl..._zendstudio 提升php版本
这一章是这本书的最后一章,最后的我们学习的是整个机器学习中不可获取的一部分:模型的部署与一些加速训练的方法。当我们已经拥有了完美的模型的时,想到的第一件事就是将模型部署到生产环境中发挥他的能力。正常情况想我们会像开发模型是那样,调用predict()来完成模型的预测,其实这并不是最好的选择。我们在训练模型的时候也会遇到由于模型规模很大,需要处理的数据庞大的问题,面对这些我们都有很好的解决办法,下面就让我们一起来看一下吧。我们可以使用TF Serving来完成模型的部署与版本迭代。_tensorflow 训练 自动部署
无论是Hive还是SparkSQL分析处理数据时,往往需要使用函数,SparkSQL模块本身自带很多实现公共功能的函数,在pyspark.sql.functions中。Hive中常见的自定义函数有三种UDF(一对一)、UDAF(多对一)、UDTF(一对多)。在SparkSQL中,目前仅仅支持UDAF与UDF,而python仅支持UDF。sparksession.udf.register():注册的UDF可以用DSL和SQL,返回值用于DSL风格,传参内给的名字用于SQL风格。_spark sql udf
题记最近去参加了一场技术交流会,小圈子内的技术交流,有来自大厂的一些高层工程师,做技术嘛,这条路其实是木有尽头的,说到底还是得要基础好哇。我目前是在做区块链行业,做数字货币交易所,然后很多朋友就是觉得非常不理解了嘛。 就像李笑来说的那样: 可能真的是精英阶层没空关注比特币等数字货币吧。在去参加交流会之前,虽然说自己工作做Java也有好几年了,但是平时工作很忙,更多的是在做项目,对技...
注 :系统版本:阿里云 centos7. 3 tomcat版本:9.0.8 JDK版本:JDK81.安装JDK(1)推荐从官网下载JDK的安装包。用于服务器的安装包结尾的格式为.tar.gz;(2)在服务器上的home目录新建文件夹 命名为jdk,并将刚刚下载的安装包上传到这个目录 即目录 /home/jdk;(3)解压安装包 输入以下命令进行解压; 注意:此处...
如何结束无序列表_typora怎么退出无序列表
上回书说到,几乎所有的应用程序都提供了打印功能,大到Microsoft Word程序,小到记事本程序,都可以在这些程序中找到执行打印操作的命令。在开始打印之前,应用程序通常都提供了对页面的尺寸、边距等进行设置的选项。不同应用程序所提供的打印前的页面设置界面可能存在较大差异。书接上回,除了物理打印机外,还可以使用虚拟打印机。虚拟打印机是一种应用程序,在正确安装好虚拟打印机后,可以在【设备和打印机】窗...
#include <iostream>using namespace std;int main(){ long long a[51];//注意类型 int n; a[1]=1; a[2]=2; for(int i=3;i<=50;i++) a[i]=a[i-1]+a[i-2]; while(cin>..._小明有几个骨牌,要将一些骨牌排成一行,使到相邻的骨牌交接处的两个方块的点数一样,问他最多能用几个骨牌
参考了博客,是一个口罩的识别。在用标注工具标注自己的数据集后,转换数据集格式,voc的XML格式转换csv格式,csv再转成tensorflow所需要的标签和图片合体的record格式。XML-CSV 网盘 vln2CSV-record 源码中就给了,在参考博客中也给出了。在准备好自己的数据集后,就可以开始配置tensorflow环境了,这个比较麻烦,我是在conda虚拟环境中配置的tensorflow-gpu,版本是1.15,# your_name为自命名虚拟环境名conda create_tensorflowlite目标检测实例
MOSFET学习记录MOSFET基础MOSFET小知识MOSFET的结构MOSFET基础MOSFET小知识MOSFET是一个电压驱动器件,具有更高的导通阈值电压,但其栅极是呈电容性的,因此需要大的瞬态电流来实现快速开关。在MOSFET中没有电导率调制,所以通态电压降是有限的导通电阻RDS引起的,随着电流的增加而增加,而关断时,只需要极短的反向恢复时间。大多数应用于较低的开关速度场合,新材料似乎有很大的发展潜力,如碳化硅(SIC)。MOSFET的结构漏极接触在图中右上方的n+区域,并且穿过它达
Mac配置maven报错:“The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly”的解决方法