本博客在上一篇基础上操作

elasticsearch集群中节点角色

Master：
主要负责集群中索引的创建、删除以及数据的Rebalance等操作。Master不负责数据的索引和检索，所以负载较轻。当Master节点失联或者挂掉的时候，ES集群会自动从其他Master节点选举出一个Leader。

Data Node：
主要负责集群中数据的索引和检索，一般压力比较大。

Coordinating Node：
原来的Client node的，主要功能是来分发请求和合并结果的。所有节点默认就是Coordinating node，且不能关闭该属性。

Ingest Node：
专门对索引的文档做预处理

实验步骤：

（1）修改sever2上的配置文件

vim /etc/salt/master

（2）安装软件

# rpm -ivh jdk-8u171-linux-x64.rpm
# rpm -ivh elasticsearch-7.6.1.rpm	//7.6版本自带jdk

（3）修改配置文件

# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: my-es			#集群名称
node.name: server7			#主机名需要解析
path.data: /var/lib/elasticsearch	#数据目录
path.logs: /var/log/elasticsearch	#日志目录
bootstrap.memory_lock: true	#锁定内存分配
network.host: 172.25.0.7		#主机ip
http.port: 9200			#http服务端口
cluster.initial_master_nodes: ["server13"]

（4）修改systemd启动文件

# vim /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service
[Service]		#在service语句块下添加
LimitMEMLOCK=infinity
# systemctl daemon-reload
# systemctl start elasticsearc

(5) 修改系统限制文件

vim /etc/security/limits.conf
elasticsearch soft memlock unlimited
elasticsearch hard memlock unlimited
elasticsearch 	   - 	nofile 	65536
elasticsearch	   -	nproc 	4096

（6）启动服务
测试：

elasticsearch节点优化

生产集群中可以对这些节点的职责进行划分
建议集群中设置3台以上的节点作为master节点，这些节点只负责成为主节点，维护整个集群的状态。
再根据数据量设置一批data节点，这些节点只负责存储数据，后期提供建立索引和查询索引的服务，这样的话如果用户请求比较频繁，这些节点的压力也会比较大。
所以在集群中建议再设置一批协调节点，这些节点只负责处理用户请求，实现请求转发，负载均衡等功能。

在生产环境下，如果不修改elasticsearch节点的角色信息，在高数据量，高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题。
默认情况下，elasticsearch集群中每个节点都有成为主节点的资格，也都存储数据，还可以提供查询服务。
节点角色是由以下属性控制：
node.master:  false|true		
node.data:  true|false
node.ingest:  true|false 
search.remote.connect: true|false
 默认情况下这些属性的值都是true。

node.master：这个属性表示节点是否具有成为主节点的资格
    注意：此属性的值为true，并不意味着这个节点就是主节点。
    因为真正的主节点，是由多个具有主节点资格的节点进行选
    举产生的。
node.data：这个属性表示节点是否存储数据。
node.ingest: 是否对文档进行预处理。
search.remote.connect：是否禁用跨集群查询

第一种组合：（默认） node.master: true node.data: true node.ingest: true
search.remote.connect: true 这种组合表示这个节点即有成为主节点的资格，又存储数据。
如果某个节点被选举成为了真正的主节点，那么他还要存储数据，这样对于这个节点的压力就比较大了。
测试环境下这样做没问题，但实际工作中不建议这样设置。

第二种组合：（Data node）
node.master: false
node.data: true
node.ingest: false
search.remote.connect: false
这种组合表示这个节点没有成为主节点的资格，也就不参与选举，只会存储数据。
这个节点称为data(数据)节点。在集群中需要单独设置几个这样的节点负责存储数据。后期提供存储和查询服务。

第三种组合：（master node）
node.master: true
node.data: false
node.ingest: false
search.remote.connect: false
这种组合表示这个节点不会存储数据，有成为主节点的资格，可以参与选举，有可能成为真正的主节点。
这个节点我们称为master节点

第四种组合：（Coordinating Node）
node.master: false
node.data: false
node.ingest: false
search.remote.connect: false
这种组合表示这个节点即不会成为主节点，也不会存储数据，
这个节点的意义是作为一个协调节点，主要是针对海量请求的时候可以进行负载均衡。

第五种组合：（Ingest Node）
node.master: false
node.data: false
node.ingest: true
search.remote.connect: false
这种组合表示这个节点即不会成为主节点，也不会存储数据，
这个节点的意义是ingest节点，对索引的文档做预处理。

实验过程：

（1）设置server2为master

（2）server3是数据节点但可以作为master

（3）server4为协调节点

测试：【关闭server2的服务后在开启】