技术标签: 算法 机器学习 踩坑记录 深度学习 pytorch 神经网络
在使用pytorch和densenet对数据集进行训练后,用pytorch的C++库进行调用预测的时候,前向传播完成后得到的tensor进行max处理时报错,原因大概在torch的max函数和win里(C语言库?目前没搞清楚)的max函数冲突,我的解决办法是直接注释掉冲突的minwindef.h(可以直接ctrl寻找定义)内的max函数:
#ifndef NOMINMAX
//#ifndef max
//#define max(a,b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))
//#endif
不知道在哪里define了NOMINMAX这个宏定义,目前的快捷暴力的解决办法就是这样,注释掉以后max就编程tensor的了。
先列出2个牛人给出的较好的答复方法1:既然过半,那么用这个数与其他数配对的话,剩余的数字一定还是过半的这个数字。因此可以通过不断删除不同的2个数,直到没有不同的2个数,那么这个数就是要找的数。证明:最坏情况下,只有这个数同别的数配对,并且被删除,剩下的仍旧是这个数,因此得证。链接:http://blog.163.com/xie_wenbin613/blog/static/1754890
前言函数模板和类模板的出现绝非偶然,而是随着编程越来越庞大的代码,大量重复冗余的代码,创造者运用自己的聪明才智而发明的类似于工具一样的技术手段。想象一下如果下面这个场景:你的老板对你说,客户想要两个整数相加的结果,于是int add(int a, int b){ return a + b;}结果第二天,客户又想要浮点数相减,于是float add(float...
准确来讲,集成学习算法并非一种机器学习算法,它更像是一种模型优化方法,是一种能在各种机器学习任务上提高准确率的强有力技术,这种技术的关键体现在“集成”两个字上,所谓集成就是“捏在一起”,因此集成学习算法可以理解成是一套组合了多种机器学习算法模型的框架,它关注的是框架内各个模型之间的组织关系,而非某个模型的具体内部结构。可以说集成学习算法是“集”百家之长,使预测模型获得较高准确率,当然这也导致了模型的训练过程会稍加复杂,效率降低了一些,但在硬件性能发达的今天,几乎可以忽略不计。
@[TOC](Error:(1, 1) 错误: 非法字符: \65279 Error:(1, 10) 错误: 需要class, interface或enum Error:(1, 1) 错误: 非法字符: \6527)IDEA Error:(1, 1) 错误: 非法字符: \65279 Error:(1, 10) 错误: 需要class, interface或enum 解决办法大家在使用I..._idea需要class interface或enum
简单说 Fastjson 定制序列化 + 自定义序列化一、前言——问题二、控制台输出格式化json三、解决问题:1.`@JSONField(serialize = false)`2. @JSONField(format = "")处理日期3. 全局控制:SerializerFeature(1)全局日期格式化(2)SerializerFeature.IgnoreNonFieldGetter(3)为null的属性默认自动排除(4)空字符串不序列化4. 自定义序列化四、依赖五、特殊SerializerFeatur_serializerfeature.ignorenonfieldgetter
抽象类和继承抽象类抽象类不能直接实例化,需要创建一个指向自己的对象引用(其子类)来实例化 代码:public class Main{ public static void main(String[] args) { /* People people = new People(); */ //错误 People p = new Man(..._java抽象类继承抽象类
一般情况下,计算两个日期之差都会选择公式法,往往要考虑是否闰年,每个月是31天还是30天,这样计算既复杂又不准确。因此,我们可以使用时间戳的方式计算两个日期的时间差:day = Math.floor((new Date() - new Date(‘开始日期’)) / 10006060*24) + 1;解释:当前时间戳 - 开始计算日期的时间戳得到总的相差毫秒数除以一天的毫秒数 取最小整数 ..._两个日期时间计算时间差
Linux 使用sysctl设置禁用IPv6(无需重启系统)Linux 使用sysctl设置禁用IPv6_不重启linux 在线停用ipv6服务
【实验目的】1.掌握游标卡尺、螺旋测微计和读数显微镜的原理。2.学会游标卡尺、螺旋测微计和读数显微镜的使用方法。3.运用误差理论和有效数字的运算规则完成实验数据处理,并分析产生误差的原因。【实验器材】游标卡尺、螺旋测微计、读数显微镜、待测物体(铁制圆筒、金属丝、小钢珠、毛细管各一件)。【实验原理】1、游标卡尺构造及读数原理游标卡尺主要由两部分构成,如(图1)所示:在一毫米为单位的主尺上附加一个能够...
Charles 请求重定向_charles重定向
表格内容溢出容器的情况下,用户在阅读内容时就无法定位内容归属列,不得不滚动去查看表头标识,一定程度上影响了用户体验;此类需求我们可以通过各种方法去实现,那么今天看看CSS中position属性值sticky来实现固定表头。我们都知道CSS中position属性值:static | relative | absolute | sticky | fixed ;也就是相对定位,绝对定位以及粘性定位。我...
主要用到的知识点有dataTransfer对象和FileReader(读取文件信息)1、创建简单的HTML标签:请将图片拖拽至此2、给标签加上简单的样式:div{width:300px;height:300px;margin:100px;background:orange;}3、编写JS,用到四个拖放事件中的4个目标元素事件dragenter事件:进入目标元素触发,改变div的innerHTML值..._html5图片 事件