opencv-python(五)：图像的算数运算_python如何计算图像-程序员宅基地

技术标签： cv opencv-python 计算机视觉 opencv

0. 注意

图像的本质就是矩阵，所以要以矩阵的眼光来理解

1. 加减法

1.1 加法

img1+img2：将两幅图像对应位置的像素相加(尺寸类型相同)
img1+50：将img1全部像素+50，提高了整体亮度

1.2 减法

img1-img2：两幅相同尺寸的图相减
img-50：将img1全部像素-50，降低了整体亮度
将img1全部像素+50，提高了整体亮度

右边两幅图是左边两幅图相减做差的结果，对于左边两幅图的差别不易观察，但是做差后就很明显

1.2 图像混合

图像混合的数学公式：
$g(x) =(1-α)f_1(x)+αf_2(x)$
通过控制 $α$ 来决定混合图中谁的更明显

cv2.addWeighted(img1,alpha,img2,beta,gamma)：按权重混合两幅图
alpha：img1的权重
beta：img2的权重
gamma：给混合图像增加亮度

import cv2

img1=cv2.imread("donald_trump.jpg")

img2=cv2.imread("flower.jpg")
img2=cv2.resize(img2,(600,800)) #需要两幅图尺寸一样

# 100代表混合图的亮度增加100，若不想增加则设为0
img3=cv2.addWeighted(img1,0.3,img2,0.7,100)

cv2.imshow("",img3)
cv2.waitKey(0)

在这里插入图片描述

2. 按位运算

包括AND、OR、NOT、XOR等，最显著的使用场景就是掩膜：
opencv-python掩膜操作

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_40243750/article/details/113801073

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