三、机器学习基本概念_机器学习定义arthur的阐释_开水里的鱼1105的博客-程序员秘密

技术标签: 机器学习概念  

机器学习基本概念

训练集:用于建立学习模型的数据集
测试集:用于测试学习模型的表现的数据集
特征值:数据集中的若干个属性值
监督学习:从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务(每个样本有确切的目标值)
非监督学习:给定大量的数据,划分出数据的相应结构,按照结构的不同产生若干个簇(比如:聚类算法)
半监督学习:半监督学习使用大量的未标记数据,以及同时使用标记数据,来进行模式识别工作。
分类:分类问题通常是用来将事物打上标签
回归:回归问题通常是用来预测趋势

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