package com.chenva.main.util;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class TheardPoolTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
theardPoolTest();
// theardPoolTest2();
}
//方式一 线程处理固定集合处理
public static void theardPoolTest() throws InterruptedException {
List<String> testList = new ArrayList<>(500001);
for (int i = 0; i < 500001; i++) {
testList.add(i+"");
}
/**
* Executors.newFixedThreadPool(有参)创建固定大小的线程池
* 特点:可控制并发的线程数,超出的线程会在等待队列中等待
*Executors.newCachedThreadPool();创建一个可缓存的线程池
* 特点若线程超过处理所需,会在线程空闲时回收,若线程数无法满足任务数则创建新的线程,
* 适用于短时间高并发,消耗资源大
* Executors.newScheduledThreadPool(5);延迟线程
*/
//集合分段
int listSize = 10000;//每个集合分100条数据
int size = testList.size();//集合总大小
int poolList = size / listSize + 1;//线程池数量
//创建固定大小的线程池
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(poolList);
//接收一个int型参数,表示要等待的线程个数
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(poolList);//等待其他线程完成
//切分每个线程处理的集合转为线程安全集合
List<String> strings = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
for (int i = 0; i < poolList; i++) {
List<String> arryList = null;//定义每个线程要处理的集合
if((i+1) == poolList){
arryList = testList.subList(i*listSize,size);
}else{
arryList = testList.subList(i*listSize,(i+1)*listSize);
}
//开启线程
List<String> finalArryList = arryList;
fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//业务处理
for (String s: finalArryList) {
strings.add(s);
System.out.println("我是第"+s+"条数据");
System.out.println("我是被线程"+Thread.currentThread().getName()+"执行的");
}
System.out.println("我被减1");//等待数减1
countDownLatch.countDown();
}
});
}
//等待数减到0时开始执行表示主线程已执行完毕,释放阻塞
countDownLatch.await();
fixedThreadPool.shutdown();//关闭线程池
while (true){
//子线程执行完毕
if (fixedThreadPool.isTerminated()){
/*for(String s:strings){//测试500条数据全部放了进去且不规律
System.out.println("测试数据"+s);
}*/
System.out.println("数据大小"+strings.size());
break;
}
}
}
//方式2 随机分配线程执行的数据
public static void theardPoolTest2() throws InterruptedException {
List<String> testList = new ArrayList<>(50000);
for (int i = 0; i < 500000; i++) {
testList.add(i + "");
}
/**
* Executors.newFixedThreadPool(有参)创建固定大小的线程池
* 特点:可控制并发的线程数,超出的线程会在等待队列中等待
*Executors.newCachedThreadPool();创建一个可缓存的线程池
* 特点若线程超过处理所需,会在线程空闲时回收,若线程数无法满足任务数则创建新的线程,
* 适用于短时间高并发,消耗资源大
* Executors.newScheduledThreadPool(5);延迟线程
*/
//集合分段
int listSize = 10000;//每个集合分100条数据
int size = testList.size();//集合总大小
int poolList = size / listSize + 1;//线程池数量
//创建固定大小的线程池
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(poolList);
//切分每个线程处理的集合
List<String> strings = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
for (int i = 0; i < testList.size(); i++) {
final int finalI = i;
fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
strings.add("s" + finalI);
System.out.println("我是第" + finalI + "条数据");
System.out.println("我是被线程" + Thread.currentThread().getName() + "执行的");
}
});
}
fixedThreadPool.shutdown();//关闭线程池
while (true) {
//子线程执行完毕
if (fixedThreadPool.isTerminated()) {
System.out.println("线程已全部执行完毕");
/*for(String s:strings){//测试500条数据全部放了进去且不规律
System.out.println("测试数据"+s);
}*/
System.out.println("数据大小" + strings.size());
break;
}
}
}
}
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