技术标签: groupingby java8 Java8
java8中,Collectors.groupingBy 会用得比较多,对其常见用法做一个汇总
import java.math.BigDecimal;
public class Item {
private String name;
private Integer quantity;
private BigDecimal price;
public Item(String name, int quantity, BigDecimal price) {
this.name = name;
this.quantity = quantity;
this.price = price;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getQuantity() {
return quantity;
}
public void setQuantity(Integer quantity) {
this.quantity = quantity;
}
public BigDecimal getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(BigDecimal price) {
this.price = price;
}
}
public static List<Item> initData(){
List<Item> items = Arrays.asList(new Item("apple", 20, new BigDecimal("4.99")),
new Item("apple", 30, new BigDecimal("7.99")),
new Item("apple", 10, new BigDecimal("9.99")),
new Item("banana", 30, new BigDecimal("2.99")),
new Item("banana", 20, new BigDecimal("6.99")),
new Item("orange", 50, new BigDecimal("3.99")),
new Item("orange", 20, new BigDecimal("8.99")),
new Item("watermelon", 200, new BigDecimal("2.99")),
new Item("watermelon", 100, new BigDecimal("5.99")),
new Item("kiwi fruit", 40, new BigDecimal("5.88")),
new Item("kiwi fruit", 20, new BigDecimal("8.88")));
return items;
}
// 根据水果名称分组
private static void groupingBy(){
List<Item> items = initData();
Map<String, List<Item>> itemGroupBy = ListUtils.emptyIfNull(items).stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Item::getName));
System.out.println(JSON.toJSONString(itemGroupBy));
}
结果:
{
"orange": [{
"name": "orange",
"price": 3.99,
"quantity": 50
}, {
"name": "orange",
"price": 8.99,
"quantity": 20
}],
"banana": [{
"name": "banana",
"price": 2.99,
"quantity": 30
}, {
"name": "banana",
"price": 6.99,
"quantity": 20
}],
"apple": [{
"name": "apple",
"price": 4.99,
"quantity": 20
}, {
"name": "apple",
"price": 7.99,
"quantity": 30
}, {
"name": "apple",
"price": 9.99,
"quantity": 10
}],
"kiwi fruit": [{
"name": "kiwi fruit",
"price": 5.88,
"quantity": 40
}, {
"name": "kiwi fruit",
"price": 8.88,
"quantity": 20
}],
"watermelon": [{
"name": "watermelon",
"price": 2.99,
"quantity": 200
}, {
"name": "watermelon",
"price": 5.99,
"quantity": 100
}]
}
// 统计水果的种类
private static void groupingCounting(){
List<Item> items = initData();
Map<String, Long> itemGroupCount = ListUtils.emptyIfNull(items).stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Item::getName, Collectors.counting()));
System.out.println(JSON.toJSONString(itemGroupCount));
}
结果
{
"orange": 2,
"banana": 2,
"apple": 3,
"kiwi fruit": 2,
"watermelon": 2
}
// 统计各水果的总数量
private static void groupingSum(){
List<Item> items = initData();
Map<String, Integer> itemGroupSum = ListUtils.emptyIfNull(items).stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Item::getName,
Collectors.summingInt(Item::getQuantity)));
System.out.println(JSON.toJSONString(itemGroupSum));
}
结果
{
"orange": 70,
"banana": 50,
"apple": 60,
"kiwi fruit": 60,
"watermelon": 300
}
// 统计各水果中数量最多的那个
private static void groupingMax(){
List<Item> items = initData();
Map<String, Item> itemGroupMax = ListUtils.emptyIfNull(items).stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Item::getName,
Collectors.collectingAndThen(Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(Item::getQuantity)), Optional::get)));
System.out.println(JSON.toJSONString(itemGroupMax));
Map<String, Item> itemGroupMaxMap = ListUtils.emptyIfNull(items).stream()
.collect(Collectors.toMap(Item::getName, Function.identity(),
BinaryOperator.maxBy(Comparator.comparingInt(Item::getQuantity))));
System.out.println(JSON.toJSONString(itemGroupMaxMap));
}
结果
{
"orange": {
"name": "orange",
"price": 3.99,
"quantity": 50
},
"banana": {
"name": "banana",
"price": 2.99,
"quantity": 30
},
"apple": {
"name": "apple",
"price": 7.99,
"quantity": 30
},
"kiwi fruit": {
"name": "kiwi fruit",
"price": 5.88,
"quantity": 40
},
"watermelon": {
"name": "watermelon",
"price": 2.99,
"quantity": 200
}
}
Collectors.collectingAndThen 聚合后再操作
其参数:
collectingAndThen(Collector<T,A,R> downstream, Function<R,RR> finisher)
// 统计各水果的价格
private static void groupingSet(){
List<Item> items = initData();
Map<String, Set<BigDecimal>> itemGroupSet = ListUtils.emptyIfNull(items).stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Item::getName,
Collectors.mapping(Item::getPrice, Collectors.toSet())));
System.out.println(JSON.toJSONString(itemGroupSet));
Map<String, List<BigDecimal>> itemGroupList = ListUtils.emptyIfNull(items).stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Item::getName,
Collectors.mapping(Item::getPrice, Collectors.toList())));
System.out.println(JSON.toJSONString(itemGroupList));
}
结果
{
"orange": [3.99, 8.99],
"banana": [2.99, 6.99],
"apple": [7.99, 9.99, 4.99],
"kiwi fruit": [5.88, 8.88],
"watermelon": [2.99, 5.99]
}
// 统计各水果的数量对应价格
private static void groupingMap(){
List<Item> items = initData();
Map<String, Map<Integer, BigDecimal>> itemGroupMap = ListUtils.emptyIfNull(items).stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Item::getName,
Collectors.toMap(Item::getQuantity, Item::getPrice, (x, y) -> x)));
System.out.println(JSON.toJSONString(itemGroupMap));
Map<String, Map<Integer, BigDecimal>> itemGroupMap2 = ListUtils.emptyIfNull(items).stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Item::getName, Collectors
.collectingAndThen(Collectors.toMap(Item::getQuantity, Item::getPrice), v -> v)));
System.out.println(JSON.toJSONString(itemGroupMap2));
}
结果
{
"orange": {
50: 3.99,
20: 8.99
},
"banana": {
20: 6.99,
30: 2.99
},
"apple": {
20: 4.99,
10: 9.99,
30: 7.99
},
"kiwi fruit": {
20: 8.88,
40: 5.88
},
"watermelon": {
100: 5.99,
200: 2.99
}
}
第一种更为简便
// 统计各水果的平均数量 int double long 三种类型
private static void groupingAvg(){
List<Item> items = initData();
Map<String, Double> itemGroupAvg = ListUtils.emptyIfNull(items).stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Item::getName,
Collectors.averagingInt(Item::getQuantity)));
System.out.println(JSON.toJSONString(itemGroupAvg));
}
结果
{
"orange": 35.0,
"banana": 25.0,
"apple": 20.0,
"kiwi fruit": 30.0,
"watermelon": 150.0
}
常见使用聚合再进行map处理,用于匹配数据。了解Collectors.collectingAndThen的用法,聚合后再进行操作。写不来,就分两步写,先完成,再优化。
文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下:http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态:[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
文章浏览阅读1.3w次,点赞45次,收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境,自带jupyter notebook,但在我打开jupyter notebook界面后,却找不到对应的虚拟环境,原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境,其他环境要想使用必须手动下载一些库:1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境
文章浏览阅读5.2k次,点赞19次,收藏28次。选择scoop纯属意外,也是无奈,因为电脑用户被锁了管理员权限,所有exe安装程序都无法安装,只可以用绿色软件,最后被我发现scoop,省去了到处下载XXX绿色版的烦恼,当然scoop里需要管理员权限的软件也跟我无缘了(譬如everything)。推荐添加dorado这个bucket镜像,里面很多中文软件,但是部分国外的软件下载地址在github,可能无法下载。以上两个是官方bucket的国内镜像,所有软件建议优先从这里下载。上面可以看到很多bucket以及软件数。如果官网登陆不了可以试一下以下方式。_scoop-cn
文章浏览阅读4.5k次,点赞2次,收藏3次。首先要有一个color-picker组件 <el-color-picker v-model="headcolor"></el-color-picker>在data里面data() { return {headcolor: ’ #278add ’ //这里可以选择一个默认的颜色} }然后在你想要改变颜色的地方用v-bind绑定就好了,例如:这里的:sty..._vue el-color-picker
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文章浏览阅读119次。顺序读写指的是按照文件中数据的顺序进行读取或写入。对于文本文件,可以使用fgets、fputs、fscanf、fprintf等函数进行顺序读写。在C语言中,对文件的操作通常涉及文件的打开、读写以及关闭。文件的打开使用fopen函数,而关闭则使用fclose函数。在C语言中,可以使用fread和fwrite函数进行二进制读写。 Biaoge 于2024-03-09 23:51发布 阅读量:7 ️文章类型:【 C语言程序设计 】在C语言中,用于打开文件的函数是____,用于关闭文件的函数是____。
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