0x01,SpringCloud组件之Ribbon概念介绍
Spring Cloud Ribbon是一个基于Http和TCP的客户端负载均衡工具,它基于Netflix Ribbon实现。通过Spring Cloud的封装,可以让我们轻松地将面向服务的REST模板请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。
0x02,Spring Cloud Ribbon的理解
Spring Cloud Ribbon虽然只是一个工具类框架,它不像服务注册中心,配置中心,API网关那样需要独立部署,但是它几乎存在于每一个Spring Cloud构建的微服务和基础设施中。因为微服务间的调用,API网关的请求转发等内容,实际上都是通过Ribbon来实现的,包括后续我们将要介绍的Feign,它也是基于Ribbon实现的工具。所以,对Spring Cloud Ribbon的理解和使用,对于我们使用Spring Cloud来构建微服务非常重要。
0x03,Spring Cloud Ribbon组件的使用
这里我们基于前面的Eureka进行测试,这里先创建一个项目名称为spring-cloud-ribbon的服务,里面的jar包依赖包含。
0x04,对应的配置文件为application.yaml,配置信息如下
0x05,基于spring-cloud-ribbon服务的启动类的注解信息如下
0x06,编写一个测试类控制器,HelloRibbonController控制器。
这里调用的接口是spring-cloud-eureka-client服务对应的接口,里面的代码信息如下,可以在上一篇文章的代码里面进行补加。
这样的写法调用和原来的基于restTemplate调用方式没有什么本质的差别,整个Ribbon组件的搭建和使用就结束了。
0x07,客户端负载均衡的简单介绍
负载均衡在系统架构中是一个非常重要,并且是不得不去实施的内容,因为负载均衡是对系统的高可用,网络压力的缓解和处理能力扩容的重要手段之一。硬件负载均衡主要通过在服务器节点之间按照专门用于负载均衡的设备,比如F5等;而软件负载均衡则是通过在服务器上安装一些用于负载均衡或模块等软件来完成请求分发工作,比如Nginx等。不论采用硬件负载均衡还是软件负载均衡,只要是服务端都能以类似下图的架构方式构建起来。
硬件负载均衡的设备或是软件负载均衡的软件模块都会维护一个下挂可用的服务端清单,通过心跳检测来剔除故障的服务端节点以保证清单中都是可以正常访问的服务端节点。当客户端发送请求到负载均衡设备的时候,该设备按某种算法(比如线性轮询,按权重负载,按流量负载等)从维护的可用服务端清单中取出一台服务端端地址,然后进行转发。
0x08,客户端负载均衡和服务端负载均衡最大的不同点
在于上面所提到服务清单所存储的位置。在客户端负载均衡中,所有客户端节点都维护着自己要访问的服务端清单,而这些服务端清单来自于服务注册中心,比如上一章我们介绍的Eureka服务端。同服务端负载均衡的架构类似,在客户端负载均衡中也需要心跳去维护服务端清单的健康性,默认会创建针对对各个服务治理框架的Ribbon自动化整个配置。
0x09,Spring Cloud Ribbon组件使用简单清晰
通过Spring Cloud Ribbon的封装,我们在微服务架构中使用客户端负载均衡调用非常简单,只需要如下两步:第一步,服务提供者只需要启动多个服务实例并注册到一个注册中心或是多个相关联的服务注册中心。第二步,服务消费者直接通过调用被@LoadBalanced注解修饰过的RestTemplate来实现面向服务的接口调用。,这样,我们就可以将服务提供者的高可用以及服务消费者的负载均衡调用一起实现了。
0x10,参考文章地址
首先,当你本地和服务器觉得相同但是服务器乱码,你要仔细想想两个场景差异,我遇到的是服务器集成了单点登录。我本地web.xml没有添加单点进行过滤,所以问题定位在web.xml然后继续找到如下解决方式,我原有 Encoding cn.xroot.base.web.filter.EncodingFilter后来改成如下,一定要在单点前声明_本地不乱码,服务器乱码
A LEFT JOIN B join_condition 在mysql中实现如下:表 B 依赖于表 A 以及其依赖的所有表。表 A 依赖于在 LEFT JOIN 条件中的所有表(除了 B)。LEFT JOIN 条件用于决定如何从表 B 中读取记录了(换句话说,WHERE 子句中的任何条件都对此不起作用)。所有标准的连接优化都会执行,例外的情况是有一个表总是在它依赖的所有表之后被读取。如果这是一个循..._mysql left join where is null 慢
安装pip3:首先添加国内源,否则外国源下载很慢:https://blog.csdn.net/qq_42412214/article/details/89055720然后安装pip3:sudo apt install python3-pip安装matplotlib:pip3 install matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple..._提示ubantu中内部命令的环境没有配置
初次接触GWT,知识点概括前言本人最近开始研究 GWT(Google Web Toolkit) ,现将个人的一点心得贴出来,希望对刚开始接触 GWT的程序员们有所帮助,也欢迎讨论,共同进步。先说说本人的硬件环境,机器是 dell inspiron 1464 , i5 的处理器, 6G 内存。软件环境, Win7 32位操作系统, MyEclipse9.0 , JDK1.7 , GWT2...
1 手机摄像头功能概述手机摄像头功能由多个功能模块组成,主要三个部分,采集,加工,显示。(1)采集部分由感光的sensor完成,通过CAM IF接口与手机芯片内的CAM连接。(2)CAM对CAM IF数据进行加工,主要是格式转换,特殊效果等。最终处理出来的一帧数据,存在内存中。(3) 手机的刷新线程,使用手机内部的DMA功能,或者OVERLAY技术,把处理好的camera图像
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar_私有同义词只能在其模式内访问,且不能与当前模式的对象同名对吗
vue提示插件【Vscode】 编者寄语:vscode的确是前端开发中很好的工具,安装颜色插件,从视觉上是美的享受。曾经的我遇到了vscode代码全是灰色,黑色的困惑,后来整理找到方法,整理这篇,以下高亮插件,建议大家都安装了。 在VSCode Marketplace 搜素Vue 出现关于语法高亮的插件有 vue,vue-beautify,vue-color,V..._cs code代码颜色插件
安卓手机安装Linux系统,并安装docker基于Alpine Term APK,安卓版本需大于7.0,否则软件装不上附上链接:https://pan.baidu.com/s/1uzNNhXuGbpneHG4M_fz-FQ 提取码:8nhm安装完毕后你就拥有了一个Linux系统登录更新Linux系统初始账户登录:输入 alpine 登录系统,密码为 alpine 。切换到root账户: 输入 sudo -s 切到 root 账户, 密码为 alpine。修改密码: 输入 passwd,接着输_安卓安装docker
Spring异步线程池的接口类,其实质是java.util.concurrent.ExecutorSpring 已经实现的异常线程池:1. SimpleAsyncTaskExecutor:不是真的线程池,这个类不重用线程,每次调用都会创建一个新的线程。2. SyncTaskExecutor:这个类没有实现异步调用,只是一个同步操作。只适用于不需要多线程的地方3. Concurren..._@async synctaskexecutor
自动驾驶和人工智能Highly automated and autonomous driving places enormous pressure on the safety and reliability of its technology. Flawed reference data can mess up the entire training process of an autonomou..._人工智能驾驶行为分析案例
REDIS 专题。版本:3.2数据结构基础数据结构一. 字符串 string底层实现为简单动态字符串(SDS),是可修改的字符串,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。SDS数据结构主要由len、free、buf[]这三个属性组成。 len:buf数组已用的长度。 free:buf数组未用的长度。 buf[]:存储字符串 空间预分配:对SDS字符串修改后,如果需要扩容,那么不仅为SDS分配此次扩展的空间,还会分配额外的空间,待下次使用。惰.
Buffer的基本操作:Buffer本质上就是字节数组,Buffer对象是Node处理二进制数据的一个接口。它是Node原声提供的全局对象,可以直接使用,不需要require(‘buffer’)。1.实例化:(静态方法)Buffer.from(array)Buffer.from(string)Buffer.alloc(size)2.功能方法:(静态方法)Buffer.isEncoding(‘编码类型(如UTF8)’) 判断是否支持该编码Buffer.isBuffer(obj) 判断是否为_cbuffer