前言:随着web2.0的进一步发展,网民的生产力进一步提升,存储总量开始增加。 此时虽然仍然是读多写少的模式,但写入量已经大大提升。 原有的缓存技术不能缓解写入压力,而且原有的空间也受硬盘限制,因此开始出现分库分表,实现读写分离。 集中模式的数据库就这样开始逐渐分化:由一个集中的、稳定的、强关系的结构,朝一个分化的、容错的、弱关系的结构发展。 数据的存储空间与数据访问时间也进一步分离。 即原来是数据存在什么地方,就去什么地方访问。现在是数据还是存在老地方(硬盘),但是访问却在另一个地方(比如内存,或另一个服务器)。其目的,就在于缩短IO路径或分离IO,实现高效访问。
Redis主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主,这样就可以减轻服务器的压力了。
redis主从复制之配置介绍
复制的原理介绍
slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令,Master接到命令启动后台的存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集命令,在后台进程执行完毕之后,master将传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步
但是只要是重新连接master,一次完全同步(全量复制)将被自动执行
case 1:一主N从
(在这里我只使用了一台Linux机器,但是通过配置同样可以达到Redis集群的需求,如果有多个服务器,配置是一样的)
首先从拷贝3个redis.conf文件(拷贝两个也是可以的,这里我是为了区分Master/Slave)
那么接下来就是修改配置了
从机配置介绍
从机6380配置
从机6381配置
OK配置完成了,那么接下来就是启动redis服务并连接,查看配置是否有效
通过info replication命令查看信息
我们可以看到,3台服务器的redis服务成功启动,角色都是master,那么接下来就是要区分主从库了,通过命令slaveof 主机IP 主机redis端口
slaveof 127.0.0.1 6379
这样就可以了,然后再次通过info replication命令查看,发现这个时候端口号为6380,6381的redis从主库变成了从库
那么这个时候在主库中执行写的操作
在set k4之前做了set k1,k2,k3操作,然后6380,6381作为从库连接主库,发现主库中所有的数据在从库中都有,而且每个从库都有数据库文件
那么在这个时候我们在从库执行write操作的时候,发现是无法正确执行的
因为有了从库之后,读写就已经分离了,所以在从库中只能执行读的操作
上面呢我是通过命令的方式实现主从库的分离的,那么大家就会发现,这样子是很麻烦的,万一从库redis服务挂了之后,再次启动redis服务之后还要执行
slaveof 127.0.0.1 6369
这样子是很不人性化的,而且也是非常的麻烦,那么接下来就通过配置文件的方式实现主从库的分离
其他的从库也是这样配置,OK,配置已经好了,那么接下来就是启动redis服务了
我们可以看到,当redis服务启动之后,角色立马变成从库了,而不要向我们之前的需要手动敲命令,这样也是挺方便的
上面的case 1呢讲到了一主N从得模式
那么redis从库是否可以让其他的redis服务连接呢?
case 2:传宗接代
传宗接代的意思呢就是说一个主库下只有一个从库,而这个从库下又有其他的redis从库跟着。一个跟着一个,而不是一个主库下有跟着N个从库,这样子呢就可以去中心化,但是这样子呢会出现数据复制的延时,因为你是一个跟着一个,在主库中有数据的变化,那么下面的从库就会立即复制,但是这个时候只有一个从库,要等当前从库复制完成才可以再次向下复制
配置
将其中一台的配置修改
启动redis服务
服务启动成功,那么中间那一台连着主库的那个redis(也就是直连主库然后下面又跟着从库的那台)是什么角色呢?
可以看到,中间的那个redis从库依然是从库的角色,但是下面又跟着小弟。但是呢这个时候还是无法执行write的操作,因为中间的那个依旧是从库的角色
redis的主从复制,读写分离就到告一段落了,下一次为大家继续讲解redis集群的哨兵模式
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