【PyTorch】VGG16分类_vgg16 默认分类-程序员宅基地

技术标签: 深度学习  VGG  

# Pytorch 0.4.0 VGG16实现cifar10分类.  
# @Time: 2018/6/23
# @Author: xfLi

import torch
import torch.nn as nn
import math
import torchvision.transforms as transforms
import torchvision as tv
from torch.utils.data import DataLoader

model_path = './model_pth/vgg16_bn-6c64b313.pth'
BATCH_SIZE = 1
LR = 0.01
EPOCH = 1

class VGG(nn.Module):
    def __init__(self, features, num_classes=10): #构造函数
        super(VGG, self).__init__()
        # 网络结构(仅包含卷积层和池化层,不包含分类器)
        self.features = features
        self.classifier = nn.Sequential( #分类器结构
            #fc6
            nn.Linear(512*7*7, 4096),
            nn.ReLU(),
            nn.Dropout(),

            #fc7
            nn.Linear(4096, 4096),
            nn.ReLU(),
            nn.Dropout(),

            #fc8
            nn.Linear(4096, num_classes))
        # 初始化权重
        self._initialize_weights()

    def forward(self, x):
        x 
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