技术标签: 自然语言处理
作者:LogM
本文原载于 https://segmentfault.com/u/logm/articles ,不允许转载~
FastText 源码:https://github.com/facebookre...
本文对应的源码版本:Commits on Jun 27 2019, 979d8a9ac99c731d653843890c2364ade0f7d9d3
FastText 论文:
[1] P. Bojanowski, E. Grave, A. Joulin, T. Mikolov, Enriching Word Vectors with Subword Information
[2] A. Joulin, E. Grave, P. Bojanowski, T. Mikolov, Bag of Tricks for Efficient Text Classification
FastText 的论文写的比较简单,有些细节不明白,网上也查不到,所幸直接撕源码。
FastText 的"分类器"功能是用的最多的,所以先从"分类器的predict"开始挖。
先看程序入口的 main
函数,ok,是调用了 predict
函数。
// 文件:src/main.cc
// 行数:403
int main(int argc, char** argv) {
std::vector<std::string> args(argv, argv + argc);
if (args.size() < 2) {
printUsage();
exit(EXIT_FAILURE);
}
std::string command(args[1]);
if (command == "skipgram" || command == "cbow" || command == "supervised") {
train(args);
} else if (command == "test" || command == "test-label") {
test(args);
} else if (command == "quantize") {
quantize(args);
} else if (command == "print-word-vectors") {
printWordVectors(args);
} else if (co
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