Darknet_Yolov4实战（一）_安装Ubuntu+cuda+cudnn_莫陌莫墨的博客-程序员秘密
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Darknet_Yolov4实战（一）_安装Ubuntu+cuda+cudnn
安装Ubuntu18.04
首先关闭你要安装 Ubuntu18.04.1 的目标主机，然后插入启动盘，接着开机，迅速的按住 Del直到进入 bios 设置界面（不同的电脑进入 bios 的按键不同，一般为 F12 或者 Delete 键），通过方向键选择Boot Menu，然后回车.
然后选择 设置U盘启动为第一选项，之后进入安装界面，一步步点击即可。
注意分区，一定要把分区设置好，把硬盘挂上，不然后面如果再进行硬盘挂载的话，会很麻烦。安装Ubuntu18.04,大家应该都会吧，并不难。
安装参考:Ubuntu18.04安装参考.
安装显卡驱动
1、下载相关依赖项 （大约5分钟完成），建议按照以下步骤严格执行
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
2、安装显卡驱动相关（大约5分钟完成）
sudo apt-get remove --purge nvidia*
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo service lightdm stop
sudo apt-get install nvidia-(版本号)
reboot
nvidia-smi
不出意外的话，此时你会看到显卡驱动已打好
安装cuda
首先，下载cuda10.20和cudnn8.0
cuda10.2网址：https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive
cudnn8.0网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
下载完毕进入该文件目录，执行下面命令。
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev （安装依赖项，保证不出错！）
sudo sh +cuda文件名，开始安装cuda,注意：首先点接受，第二步要你安装显卡驱动的时候一定点N，,后面的步骤都点Y和回车就好，注意看看生成链接的位置。
这个地方，去掉×号，代表不接受不安装，前面有×号，代表会安装。所以这里要注意下！
配置环境变量
sudo gedit ~/.bashrc
export PATH=/usr/local/cuda/bin: P A T H e x p o r t L D L I B R A R Y P A T H = / u s r / l o c a l / c u d a / l i b 64 PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64 PATHexportLDLIBRARYPATH=/usr/local/cuda/lib64LD_LIBRARY_PATH
之后执行以下命令，使其生效
source ~/.bashrc
验证安装正确与否：
cd /usr/local/cuda-9.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
如果显示了显卡和cuda信息，恭喜！ 如果不正确，卸载Cuda，检测错误重装。
安装cudnn
tar -zxvf cudnn文件名 解压cudnn的文件，然后执行下面命令，注意你的当前路径一定是在cudnn的文件同目录
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
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