学习大数据有几年了，一直没有涉及到Flink部分，正好最近时间充裕，便学习整理一份个人学习笔记，仅供参考，学习资源来自于B站尚硅谷及其他网友。
实时处理框架值接触过sparkStreaming和flink所有只针对这两个所学框架先做些对比：
flink 相比较spark Streaming这种微批准实时处理,完全是两种不同的实现方式。flink 是一种完全无间断的流处理，而sparkStreaming 是无限的微小批次组成的“流”,是同一批次数据积累完再去做处理，而Flink是来一条处理一条数据。
flink框架整体设计思想、里面的语法实现要比spark更抽象、语法也更晦涩难懂。更多功能都是在底层去实现。两者都支持java和scala以及python去实现业务，我却更多倾向flink + java + sql 和spark + scala + sql 这种组合去开发。flink基于难度，更多的去用sql 和java去实现（自己熟悉、擅长的）,而spark底层是scala 实现的，所以首选scala,但是scala语法标准比较多，所以做到统一性和团队开发还是比较困难，尤其是后期维护，所以配合sql使用会更佳。
Scikit-learn工具介绍：sklearn数据集使用：scikit-learn数据集API介绍：sklearn.datasets加载获取流行数据集datasets.loas_*()获取小规模数据集，数据包含在datasets里datasets.feth_*(data_home=None)获取大规模数据集，需要从网络上下载，函数的第一个参数是data_home，表示数据集下载的目录，默认是~/scikit_learn_data/加载sciki
转载：https://blog.csdn.net/hoji_James/article/details/83245868 1.1 大型网站软件系统的特点 高并发,大流量需要面对高并发用户，大流量访问 高可用系统7 * 24小时不间断服务 海量数据需要存储、管理海量数据，需要使用大量服务器...
不同版本之间，函数库方法肯定有所调整，版本不一致可能就无法运行下面将简单介绍如何查看python和setuptools版本之间的选择1、跳转到setuptools点击跳转，截止当前，已经更新到了setuptools版本60.2.02、查看对应的支持python的版本Require支持 Python>=2.6，版本必须大于2.6，但是又不支持3.x...
物联网的技术体系主要分为大三层：1.感知层：1.1终端设备：物联网芯片Arduino，Raspberry Pi,ESP32，C51，Stm32系列，华为NB-IOTstm32I4开发板，cc2530开发板；1.2.终端设备搭载的嵌入式操作系统：VxWorks、FreeRTOS（多任务实时操作系统）、LiteOS、mbed1.3.IoT 开发平台：Ruff、Tessel、JerryScript、Johnny-Five,PTC Thingworx，Software AG Cumulocit..
问题描述：输入：两个日期输出：两个日期相差的天数具体代码实现方法1：通过calendar类的日期比较。注意：这里需要考虑一下：日期是跨年份的，如一个是2012年，一个是2015年的年份是分闰年和平年的，各自的天数不同/*** date2比date1多的天数* @param date1* @param date2* @return*/public static int differentdays(d...
Description小H最近迷上了一个分隔序列的游戏。在这个游戏里，小H需要将一个长度为n的非负整数序列分割成k+1个非空的子序列。为了得到k+1个子序列，小H需要重复k次以下的步骤：1.小H首先选择一个长度超过1的序列（一开始小H只有一个长度为n的序列——也就是一开始得到的整个序列）；2.选择一个位置，并通过这个位置将这个序列分割成连续的两个非空的新序列。每次进行上述步骤之...
OpenCV2:Mat1.Mat基础在计算机内存中，数字图像是已矩阵的形式保存的。OpenCV2中，数据结构Mat是保存图像像素信息的矩阵，它主要包含两部分：矩阵头和一个指向像素数据的矩阵指针。矩阵头主要包含，矩阵尺寸、存储方法、存储地址和引用次数等。矩阵头的大小是一个常数，不会随着图像的大小而改变，但是保存图像像素数据的矩阵则会随着图像的大小而改变，通常数据量会很
很详细，当作记录了，转载自小一休哥的文章：http://blog.csdn.net/qq_39210023/article/details/77456031目前，学习与开发FPGA的程序员们大多使用的是Verilog HDL语言（以下简称为Verilog），关于Verilog的诸多优点一休哥就不多介绍了，在此，我们将重点放在Verilog的运算操作上。 我们都知道，在Verilog中，运算一般分为...
关于Mysql的优化技巧，总给人一种若即若离的感觉，自己好像知道一些优化技巧，比如建立索引、遵守最左前缀原则、利用索引覆盖、减少file sort等等，但是在实战时，又总是不确定自己所写的...
数学常数[编辑首段]维基百科，自由的百科全书跳转到： 导航, 搜索一个数学常数是指一个数值不变的常量，与之相反的是变量。跟大多数物理常数不一样的地方是，数学常数的定义是独立于所有物理测量的。数学常数通常是实数或复数域的元素。数学常数可以被称为是可定义的数字（通常都是可计算的）。其他可选的表示方法可以在数学常数 (以连分数表示排列)中找到。[编辑] 一些精选的数学常数
在计算机Server市场上，Windows与Linux之间的竞争非常激烈。微软产品的最大卖点在于成体系设计以及良好的兼容性。但是，微软对其软件的专利限制越来越多的做法惹恼了那些推崇软件使用自由权的编程人员。微软拥有视窗操作系统，而Linux系统却是自由“名花”──它的“开源”的特征决定了这一点。Linux“开源”的特征与微软软件“封闭源代 码”的特征背道而驰，开放性使程序员在...
Task:思路：要满足条件：（1）一对里面取最小；（2）总体里面取最大；所以（2）是首要考虑的，那么一对取最小就不能损失太多，那么怎么样的损失才不算太多呢？那就是连续的取最小才不会损失太多，所以其实就是排序后求奇数和！代码：class Solution {public: int arrayPairSum(vector<int>& nums) { ...