技术标签: c#
```csharp
public string Post(string Url, string jsonParas)
{
string strURL = Url;
//创建一个HTTP请求
HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(strURL);
//Post请求方式
request.Method = "POST";
//内容类型
request.ContentType = " application/x-www-form-urlencoded";
request.UserAgent = "app";
//设置参数,并进行URL编码
string paraUrlCoded = jsonParas;//System.Web.HttpUtility.UrlEncode(jsonParas);
byte[] payload;
//将Json字符串转化为字节
ASCIIEncoding encoding = new ASCIIEncoding();
payload = encoding.GetBytes(paraUrlCoded);
//设置请求的ContentLength
request.ContentLength = payload.Length;
//发送请求,获得请求流
Stream writer;
try
{
writer = request.GetRequestStream();//获取用于写入请求数据的Stream对象
}
catch (Exception)
{
writer = null;
Console.Write("连接服务器失败!");
}
//将请求参数写入流
writer.Write(payload, 0, payload.Length);
writer.Close();//关闭请求流
// String strValue = "";//strValue为http响应所返回的字符流
HttpWebResponse response;
try
{
//获得响应流
response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
}
catch (WebException ex)
{
response = ex.Response as HttpWebResponse;
}
Stream s = response.GetResponseStream();
// Stream postData = Request.InputStream;
StreamReader sRead = new StreamReader(s);
string postContent = sRead.ReadToEnd();
sRead.Close();
return postContent;//返回Json数据
}
}
参数使用 key=value&key=value
从上面自编码的网络结构图,可以看到一开始输入特征是x1……x6,有六个特征,然后隐藏层的神经元只有3个,最后又用这3个神经元,要使得网络的输出尽量接近x1……x6。这就相当于我们输入了一个6维的特征向量,我们先把它降维,降到3维,然后我们利用这三维的特征向量,进行重构原始的数据。这个跟PCA降维一模一样,只不过PCA是通过求解特征向量,进行降维,是一种线性的降维方式,而自编码是利用神经网络进行降维,是一种非线性降维。
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1、业务背景 在互联网的项目中为了提高性能和吞吐量,通常需要做一些优化和数据异构,比如查询DB,我们可以优化索引,通过命中索引来提高查询速度,也可以把数据异构到Redis,虽然Redis的性能非常好也支持5种数据结构,如果想性能更好的话,可以考虑异构到JVM缓存,也就是DB的数据异构到Redis,Redis的数据定期异构到JVM缓存2、带来问题 在Redis中通过用一个hashmap来存储业务数据,当这些业务数据比较小,我们可以通过hGetAll来获取redis的整个map然后设...
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第一篇 读《构建之法》有感 读了《构建之法》前两章之后,我倍有感触。一二章主要讲的是现代软件工程的概论以及个人技术和流程。这本书主要的思想是“做中学”。首先讲出来软件=软件工程+程序,做出来的软...